🗓 Адвент-календари для айтишников 2025

Собрали для вас подборку новогодних адвент-календарей, которые помогут интересно скрасить декабрь. Здесь задачи, статьи, видео и немного HTML-ужасов.

➡️ Фронтенд

AdventJS. Классический адвент с задачами по JavaScript и TypeScript, живёт с 2015 года. В декабре вас ждут 24 задачи — по одной каждый день.

PerfPlanet Performance Calendar. Ежегодный адвент про web performance. Внутри свежие статьи, практики оптимизации и кейсы от инженеров крупных компаний.

HTMHell Advent Calendar. Адвент-календарь из HTML-антипаттернов. Каждый день вас ждёт забавный, но поучительный пример того, как верстать не нужно (и чем это заменить).

CSS Advent Calendar. Короткие ежедневные сниппеты про современный CSS. Хороший способ подтянуть свежие фичи и приёмы без длинных статей.

Accessibility Advent. Адвент, посвящённый доступности интерфейсов. Практики, паттерны и методы, которые помогают сделать продукты удобнее для разных пользователей.

➡️ Языки программирования

CS Advent (C#). Каждый день публикуют по два материала про разработку на C#. Формат — статьи от практиков, фокус на реальных задачах и инструментах.

Java Advent. Адвент для всех, кто шарит за Java.

Raku Advent Calendar. Raku — это тот самый бывший Perl 6. В календаре статьи про приложения, полезные модули, техники программирования, контейнеры и даже гайды по миграции с Perl.

➡️ DevOps

Knowit Julekalender. Адвент от норвежской компании Knowit для всех, кто любит программировать. За каждой «дверцей» спрятана задачка, на которую нужно ответить текстом или числом; уровень сложности плавает.

Advent of Sysadmin. 12-дневный адвент с задачами по Linux и DevOps разной сложности (с 1 по 12 декабря).

➡️ Для всех

Advent of Agents (Google). Бесплатный адвент от Google для тех, кто хочет «подружиться» с ИИ-агентами. 25 дней коротких уроков, материалы под рукой и копируемый код — от быстрого старта до оркестрации мультиагентных систем.

Advent of Code 2025. Культовый адвент для тех, кто любит программные головоломки. Каждый день — новая задачка, где важны и алгоритмы, и аккуратное чтение условия.

Bekk Christmas. Контентный адвент от команды Bekk. Каждый день до 25 декабря выходят новые статьи, подкасты, туториалы, чек-листы и видео от разработчиков, дизайнеров, менеджеров и консалтеров.

Festive Tech Calendar. Месячный комьюнити-адвент с ежедневными видео, вебинарами и воркшопами по техтемам (Azure, .NET, AI, security).

А если знаете ещё какие-то крутые календари, то присылайте в комментарии. Добавим их в подборку!

Вышел C3 0.7.8 — в этой версии добавили struct splatting (some_call(...a_struct, 1, 2) — распаковка полей структуры в аргументы) и vector swizzle initialization (int[<3>] x = { .xy = 3, .z = 5 }).​

C3 — это эволюция языка C. Идея: как бы выглядел C, если бы не нужна была обратная совместимость. В отличие от Zig и Odin, которые придумывают новый синтаксис, C3 остаётся максимально похожим на C. Если знаешь C — читать код на C3 можно сразу.​

Что добавили поверх C
🔘Модули вместо header-файлов
🔘Встроенные слайсы и строки
🔘Дженерики и семантические макросы
🔘Обработка ошибок через Result-подобный механизм
🔘defer, контракты (pre/post conditions), compile-time рефлексия
🔘First-class SIMD-векторы​

Главное — полная совместимость с C ABI. Можно вызывать C из C3 и наоборот без обёрток. Не нужно переписывать всё — можно постепенно добавлять C3-код в существующий проект.​

Компилятор использует LLVM-бекенд, есть встроенная билд-система. Сейчас версия 0.7.x, план — выпустить 1.0 когда стабилизируется стандартная библиотека.​

У языка есть свой сайт, и репо на гитхабе.

@prog_stuff

На dos.zone добавили Norton Commander и Volkov Commander — те самые синие панели с F8 для удаления. Внутри каждого ещё по 10 DOS-игр.​

Работает на js-dos — обёртка над DOSBox, скомпилированным в WebAssembly. Проект опенсорсный, живёт на гитхабе. Поддерживает несколько бекендов: обычный DOSBox и DOSBox-X. Тянет даже Diablo и Dune 2000, есть мультиплеер и облачные сейвы.​

Интеграция элементарная: Dos(element).run("game.jsdos"). Если нужно встроить ретро-игру в свой проект или поэкспериментировать с эмуляцией DOS в вебе — вполне рабочий вариант.

Больше не могу говорить, ушёл играть в GOLDEN AXE 💃

@make_game

📎 One Billion Row Challenge — челлендж, который взорвал твиттер в начале года: обработать файл с миллиардом строк температурных измерений и посчитать min/max/avg для каждой станции.

Самое ценное — не сам челлендж, а разборы решений. Статья от QuestDB показывает путь от наивных 71 секунды до 1.7 секунды: SIMD, branchless-парсинг, memory-mapped files, кастомные хеш-таблицы. Есть аналогичные разборы для Go и Python (от 10 минут до 4 секунд через Polars).​

Идеальный материал, чтобы разобраться как реально работает низкоуровневая оптимизация — branch prediction, cache locality, SIMD. Сохраняйте на выходные.

@prog_stuff

Как создать свой язык программирования — подборка на сохранение:

🔘Видео от Computerphile — 15-минутный разбор как написать интерпретатор с нуля, объясняет Laurie Tratt из King's College​

🔘Плейлист Building a Parser from scratch — полный курс: лексер → парсер → AST → интерпретатор → компилятор в ассемблер​

🔘Nand2Tetris — легендарный курс, где вы строите компьютер от логических вентилей до ОС и компилятора своего языка. Занимает ~6 месяцев, но после него вы понимаете всё​

Для тех, кто давно хотел разобраться как работают языки изнутри, но руки не доходили.

@prog_stuff

Пайплайн для превращения видео в статью без следов AI

Скринкасты, стримы, туториалы — всё это можно конвертировать в готовый текст для документации или блога.

Готовый стек:
➡️ Транскрибация ➡️ перевод ➡️ перефразирование ➡️ грамматика ➡️ проверка на AI

Результат: текст с 31% «машинности» (порог — 50%), проходит проверки на уникальность и читается как написанный человеком.

В статье — разбор на примере видео про t-строки в Python 3.14:
🔘Какие инструменты использовать на каждом этапе
🔘Какой уровень перефразирования не убивает технические термины
🔘Где автоматика даёт 80%, а где без ручной правки не обойтись

@prog_stuff

65 идей новогодних подарков для айтишников

Tproger собрал подборку по категориям: эргономичные аксессуары для работы, гаджеты, товары для сна и креативный мерч. Всё со ссылками на маркетплейсы и разбито по ценам:
🔘до 1000 ₽;
🔘от 1000 до 3000 ₽;
🔘больше 3000 ₽.

Пригодится для тайного Санты в команде или если не знаете, что дарить знакомому разработчику / сисадмину / тимлиду.

@prog_stuff

Инструмент, который создаёт страницы ошибок, выглядящие точь-в-точь как настоящие от Cloudflare. Можно кастомизировать и встроить на свой сайт.​

Зачем это нужно? Во-первых, ни за чем, просто весело. Во-вторых, чисто визуально это хорошее решение на самом деле, привычное для юзера. Можно иконки заменить и в понятном стиле показывать юзерам когда что-то пошло не так.

Как использовать
1️⃣Python-библиотека:

pip install cloudflare-error-page

2️⃣Есть визуальный редактор, где можно просто натыкать статусы и тексты.

📎 GitHub

@prog_stuff

Сергей Долгов перевёл «The Smol Training Playbook» — самую популярную публикацию на HuggingFace о том, как создают, тренируют и дообучают языковые модели.

➡️ Что внутри

🔘Архитектура: MHA → GQA → MLA, позиционные кодировки (RoPE, NoPE), почему DeepSeek выбрал именно такие решения

🔘Претрейн: как собирать данные, выбирать learning rate, batch size, schedulers (WSD vs Cosine vs Multi-Step)

🔘Scaling laws: сколько данных нужно для модели N параметров, как считать FLOPs

🔘Post-training: SFT, DPO, GRPO, RLVR — когда что использовать и почему on-policy лучше off-policy

🔘Практика: как команда SmolLM3 обучала модель на 384×H100 за 11 триллионов токенов

➡️ Для кого
Для тех, кто хочет понять, как реально устроен процесс обучения LLM — не на уровне «скачал модель с HuggingFace», а на уровне «почему GQA ratio 4, а не 8» и «когда WSD лучше cosine decay».

Сергею — огромное спасибо за качественную вёрстку и время на перевод. Настольная книга для всех, кто копает в сторону ML.

📎 Оригинал на HF, версия на русском в прикреплённой PDF.

@neuro_channel