Базовые знания Data Science: что и где нужно изучить новичку

Мы подготовили для вас статью, в которой рассказали об инструментах, которые нужно изучить новичку в Data Science:

— Numpy/Scipy;
— Pandas;
— Matplotlib/Seaborn;
— Sklearn.

К каждому инструменту мы приложили ссылку на бесплатные онлайн-курсы. Смотрите, пользуйтесь:

https://tprg.ru/EKFO

#python #data_science

Какие алгоритмы и структуры данных нужно освоить начинающему специалисту по Data Science?

Поскольку Data Science — это огромная область, в которой легко заблудиться новичку, мы спросили у экспертов, какие алгоритмы и структуры данных нужно знать в первую очередь. Их ответы вы найдёте в статье:

https://tprg.ru/POQ4

#data_science #алгоритмы

7 советов для новичков в Data Science

Как подготовиться к работе с крупным проектом начинающему специалисту в Data Science? Мы подготовили 7 советов, которые помогут научиться Data Science эффективнее:

https://tprg.ru/Dspm

#data_science

​Основные инструменты специалиста по Data Science

У Data Science инженеров обширный набор инструментов, которые связаны с одним из трёх языков: Python, C++ или R.

В одной статье собраны основные библиотеки и инструменты, которые встречаются в работе Data Science специалиста. Поэтому статью можно использовать как дорожную карту:

tprg.ru/bvs7

#data_science #python

​Теория вероятностей для самых маленьких

Чтобы попасть в Data Science или стать специалистом по машинному обучению, необходимо хорошо знать математическую статистику. А начать стоит с основ теории вероятности:

https://tprg.ru/gWC4

#data_science #математика

​Что нужно знать, чтобы построить карьеру в Big Data

Сфера «больших данных» даёт возможность развиваться в нескольких направлениях: можно стать дата-аналитиком, дата-инженером или специалистом в области Data Science. Какие знания пригодятся новичку по каждому из направлений, рассказал Senior-разработчик Big Data:

https://tprg.ru/obm9

#data_science