«С чего бы я начал, если бы сегодня снова выбрал Data Science»

Когда входишь в ML, легко запутаться. Как выстроить обучение, чтобы оно было последовательным и не отбивало мотивацию?

Автор этой статьи — уже опытный специалист, но в этом тексте он смотрит назад и честно отвечает на вопрос: *что бы он сделал иначе, если бы учился заново?*

— с чего стартовать, если вы пока только слышали про Python и Pandas;
— почему не стоит сразу лезть в LeetCode;
— как не сгореть по пути и не превратить обучение в бесконечную теоретическую гонку;
— что читать, где пробовать себя, и как искать первые задачи на практике.

Никаких обещаний «через 2 месяца вы в Data Science». Зато — полезный ориентир для тех, кто выбирает направление и хочет пройти путь без лишнего шума.

#ml #datascience

Бесплатный курс от Microsoft: учимся Model-Context Protocol с практикой на Python, C# и Java

Про Model-Context Protocol (MCP) мы недавно рассказали. Теперь предлагаем вам научиться самостоятельно научить этому протоколу для ваших проектов.

В курсе вы разберётесь:

— что такое MCP и как разделять данные, контекст и логику;
— зачем это нужно для читаемости и тестируемости кода;
— как применять его на практике сразу на трёх языках: Python, C# и Java.

Формат максимально прикладной: минимум теории, много кода и реальных задач.

Подробнее рассказали в статье.

#microsoft #курс #ml

ML Visualized — машинное обучение на пальцах, в интерактиве

Если вам всегда казалось, что машинное обучение — это сплошная математика и загадочные формулы, этот учебник‑тренажёр докажет обратное. ML Visualized объясняет ключевые концепции ML так, что их можно буквально «пощупать» и сразу увидеть результат.

На экране — интерактивные визуализации: вы меняете параметры, подбираете веса, двигаете точки — и смотрите, как меняется модель. Всё это помогает понять, что именно происходит «под капотом» у линейной регрессии, деревьев решений, градиентного бустинга и других алгоритмов.

Отличный инструмент как для новичков, которые хотят разобраться без зубрёжки, так и для тех, кто уже знаком с ML.

#ml #обучение

Пишем простейшую нейронку на Python своими руками

Это пригодится всем, кто хочет погрузиться в ML и лучше разобраться в нейронках, но без сложных вступлений и нюансов. Как раз то, что нужно новичку, чтобы понять базу прежде чем углубляться в тонкости и высшую математику. Вместо этого, вы просто возьмете данные, напишете код, посмотрите на результат и проанализируете его.

Инструкция тут.

#ml #python