🤖 Делаем нейросеть с нуля — [17:16]
Как бы вас не запугивали, нейросети писать не сложно и можно сделать это даже в 90 строк кода. Достаточно просто хорошо разбираться в математике.
Автор рассказывает про принципы работы нейронных сетей и создаёт проекты на их основе. Например, определение числа на основе пикселей.
Перейти к просмотру
#видео #ai
Как бы вас не запугивали, нейросети писать не сложно и можно сделать это даже в 90 строк кода. Достаточно просто хорошо разбираться в математике.
Автор рассказывает про принципы работы нейронных сетей и создаёт проекты на их основе. Например, определение числа на основе пикселей.
Перейти к просмотру
#видео #ai
🔥 Как работает нейросеть? — [9:59]
Нейросети уже заполонили мир, особенно ChatGPT и Midjourney, поэтому важно приблизительно понимать как они работают. В этом ролике речь пойдёт об общем строении ИИ, что такое нейрон, вес и как подбирается результат.
Перейти к просмотру
#видео #ai
Нейросети уже заполонили мир, особенно ChatGPT и Midjourney, поэтому важно приблизительно понимать как они работают. В этом ролике речь пойдёт об общем строении ИИ, что такое нейрон, вес и как подбирается результат.
Перейти к просмотру
#видео #ai
🗳 Нейронные сети
Небольшие ролики на тему того, как работают нейросети, что такое нейроные смещения, параметры, функции активации и как математика превращает изображения в скетчи.
1. Пытаюсь познакомиться — [20:04]
2. Рисунок из фотографии — [11:31]
3. Функция активации — [7:22]
4. Нейрон смещения — [5:45]
5. Простые эксперименты — [14:00]
Перейти к плейлисту
#видео #ai
Небольшие ролики на тему того, как работают нейросети, что такое нейроные смещения, параметры, функции активации и как математика превращает изображения в скетчи.
1. Пытаюсь познакомиться — [20:04]
2. Рисунок из фотографии — [11:31]
3. Функция активации — [7:22]
4. Нейрон смещения — [5:45]
5. Простые эксперименты — [14:00]
Перейти к плейлисту
#видео #ai
🔥 Сложности при создании перевода видео с китайского на русский
Яндекс Браузер научился переводить видео с китайского на русский. В статье на Хабр рассказали, как для нейросети создавался новый датасет, как использовалась библиотека субтитров от GitHub и модель Hugging Face, обученная на мандаринском диалекте языка.
Из статьи вы узнаете, как язык переводился в текст с помощью словаря токенов по алгоритму PBE, как решали проблему с неправильным распознаванием этого текста в ASR, а также то, как модель училась распознавать тоны по обучающим данным.
Перейти к прочтению
#статья #ai
Яндекс Браузер научился переводить видео с китайского на русский. В статье на Хабр рассказали, как для нейросети создавался новый датасет, как использовалась библиотека субтитров от GitHub и модель Hugging Face, обученная на мандаринском диалекте языка.
Из статьи вы узнаете, как язык переводился в текст с помощью словаря токенов по алгоритму PBE, как решали проблему с неправильным распознаванием этого текста в ASR, а также то, как модель училась распознавать тоны по обучающим данным.
Перейти к прочтению
#статья #ai
🔥 Пересказ лонгрида за минуту
Яндекс запустил новый сервис с использованием YandexGPT – нейросеть пересказывает статьи до 30 тысяч символов и выдает пользователю список основных тезисов, чтение которых займет менее минуты. Хороший способ сэкономить время.
#ai
Яндекс запустил новый сервис с использованием YandexGPT – нейросеть пересказывает статьи до 30 тысяч символов и выдает пользователю список основных тезисов, чтение которых займет менее минуты. Хороший способ сэкономить время.
#ai
🤖 Делаем нейросеть с нуля — [17:16]
Как бы вас не запугивали, нейросети писать не сложно и можно сделать это даже в 90 строк кода. Достаточно просто хорошо разбираться в математике.
Автор рассказывает про принципы работы нейронных сетей и создаёт проекты на их основе. Например, определение числа на основе пикселей.
Перейти к просмотру
#видео #ai
Как бы вас не запугивали, нейросети писать не сложно и можно сделать это даже в 90 строк кода. Достаточно просто хорошо разбираться в математике.
Автор рассказывает про принципы работы нейронных сетей и создаёт проекты на их основе. Например, определение числа на основе пикселей.
Перейти к просмотру
#видео #ai
🧠 В каких случаях и как нужно ускорять инференс LLM
Инференсом ML-модели называют процесс её работы на конечном устройстве. Следовательно, его ускорение напрямую повышает скорость работы модели.
Специалист из команды YandexGPT рассказывает про методы дистилляции, квантизации и дополнительные способы, такие как Speculative Decoding. Также автор делится опытом преодоления технических сложностей при внедрении LLM в реальные продукты.
Перейти к изучению методов ускорения инференса LLM
#ai #теория
Инференсом ML-модели называют процесс её работы на конечном устройстве. Следовательно, его ускорение напрямую повышает скорость работы модели.
Специалист из команды YandexGPT рассказывает про методы дистилляции, квантизации и дополнительные способы, такие как Speculative Decoding. Также автор делится опытом преодоления технических сложностей при внедрении LLM в реальные продукты.
Перейти к изучению методов ускорения инференса LLM
#ai #теория
⌨️ Как разрабатывали генеративную модель YandexART v2?
На Хабр вышла статья Сергея Кастрюлина из команды Yandex Research, где можно узнать, какие подходы лежат в основе YandexART, как повышали эффективность работы этой нейросети и замеряли качество генераций — будет интересно и специалистам, и тем, кто захочет протестировать API в облаке и встроить генерацию картинок в свои сервисы и приложения.
Перейти к чтению
#статья #ai
На Хабр вышла статья Сергея Кастрюлина из команды Yandex Research, где можно узнать, какие подходы лежат в основе YandexART, как повышали эффективность работы этой нейросети и замеряли качество генераций — будет интересно и специалистам, и тем, кто захочет протестировать API в облаке и встроить генерацию картинок в свои сервисы и приложения.
Перейти к чтению
#статья #ai
🎨 YandexART обновилась: что нового?
В статье на Хабре старший разработчик в команде компьютерного зрения рассказал, почему в новой модели стали применять технологию латентной диффузии, зачем использовать два текстовых энкодера и что показали внутренние замеры.
Читать статью
#статья #ai
В статье на Хабре старший разработчик в команде компьютерного зрения рассказал, почему в новой модели стали применять технологию латентной диффузии, зачем использовать два текстовых энкодера и что показали внутренние замеры.
Читать статью
#статья #ai
🗳 Нейронные сети
Небольшие ролики на тему того, как работают нейросети, что такое нейроные смещения, параметры, функции активации и как математика превращает изображения в скетчи.
1. Пытаюсь познакомиться — [20:04]
2. Рисунок из фотографии — [11:31]
3. Функция активации — [7:22]
4. Нейрон смещения — [5:45]
5. Простые эксперименты — [14:00]
Перейти к плейлисту
#видео #ai
Небольшие ролики на тему того, как работают нейросети, что такое нейроные смещения, параметры, функции активации и как математика превращает изображения в скетчи.
1. Пытаюсь познакомиться — [20:04]
2. Рисунок из фотографии — [11:31]
3. Функция активации — [7:22]
4. Нейрон смещения — [5:45]
5. Простые эксперименты — [14:00]
Перейти к плейлисту
#видео #ai