🧠 Agent S: Интеллектуальные агенты для взаимодействия с компьютером
Agent S — это открытая платформа для создания автономных GUI-агентов, которые учатся на опыте и выполняют сложные задачи на компьютере. Проект нацелен на автоматизацию и взаимодействие с интерфейсами, предлагая новые возможности в области ИИ и автоматизации.
🚀Основные моменты:
- Поддержка Windows, macOS и Linux.
- Достижения нового состояния наилучшего результата (SOTA) в задачах компьютерного использования.
- Уникальная возможность обучения на основе предыдущего опыта.
- Открытый исходный код для сообщества разработчиков.
📌 GitHub: https://github.com/simular-ai/Agent-S
#python
Agent S — это открытая платформа для создания автономных GUI-агентов, которые учатся на опыте и выполняют сложные задачи на компьютере. Проект нацелен на автоматизацию и взаимодействие с интерфейсами, предлагая новые возможности в области ИИ и автоматизации.
🚀Основные моменты:
- Поддержка Windows, macOS и Linux.
- Достижения нового состояния наилучшего результата (SOTA) в задачах компьютерного использования.
- Уникальная возможность обучения на основе предыдущего опыта.
- Открытый исходный код для сообщества разработчиков.
📌 GitHub: https://github.com/simular-ai/Agent-S
#python
GitHub
GitHub - simular-ai/Agent-S: Agent S: an open agentic framework that uses computers like a human
Agent S: an open agentic framework that uses computers like a human - simular-ai/Agent-S
👍3🔥2❤1
Шпаргалка_по_командам_Linux_для_среднего_и_продвинутого_уровня_1.pdf
149.2 KB
Сохраняйте себе, чтобы не потерять
📌 Полная версия онлайн
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🔥1
Перед вами подробный практический гайд по автоматизации процессов на Python для продвинутых разработчиков. Он фокусируется на промышленном уровне качества: архитектура, надёжность, наблюдаемость, упаковка и деплой. В каждом разделе - конкретные паттерны и готовые фрагменты кода.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
Курс научит создавать надёжные REST API-сервисы на базе PostgreSQL, используя FastAPI на Python.
Пошаговое объяснение материала - от установки среды и основ SQL до полноценного API-приложения с безопасностью, связями и масштабируемостью.
На практике разбирается:
•работу с таблицами, типами данных, фильтрацией и агрегатами
• группировки, подзапросы и оптимизацию SQL-запросов
• взаимодействие Python с базой данных
• создание REST API с FastAPI и подключением PostgreSQL
• проектирование структуры БД и нормализацию
• реализацию CRUD-операций и валидацию данных
• postgres для профессионалов
• разбор вопросов с реальных собеседований технические вопросы, SQL-задачи, разбор хитрых приемов.
Сегодня дарим промокод на скидку - 30%, действует
🚀 Начать учиться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1🔥1
🧩 Примеры приложений для Apps SDK от OpenAI
Этот репозиторий демонстрирует примеры UI-компонентов и MCP-серверов для создания приложений на базе ChatGPT. Он служит отправной точкой для разработки собственных приложений, используя Model Context Protocol для интеграции инструментов и интерфейсов.
🚀 Основные моменты:
- Примеры компонентов для Apps SDK.
- Демонстрация работы MCP-серверов.
- Поддержка различных языков программирования (Node.js, Python).
- Возможность создания и кастомизации собственных виджетов.
- Легкая интеграция с ChatGPT.
📌 GitHub: https://github.com/openai/openai-apps-sdk-examples
Этот репозиторий демонстрирует примеры UI-компонентов и MCP-серверов для создания приложений на базе ChatGPT. Он служит отправной точкой для разработки собственных приложений, используя Model Context Protocol для интеграции инструментов и интерфейсов.
🚀 Основные моменты:
- Примеры компонентов для Apps SDK.
- Демонстрация работы MCP-серверов.
- Поддержка различных языков программирования (Node.js, Python).
- Возможность создания и кастомизации собственных виджетов.
- Легкая интеграция с ChatGPT.
📌 GitHub: https://github.com/openai/openai-apps-sdk-examples
❤2👍1🔥1
PostgreSQL – одна из самых мощных СУБД с открытым исходным кодом. Этот гайд подробно охватывает ключевые аспекты PostgreSQL: от внутренней архитектуры до приёмов оптимизации. Мы рассмотрим администрирование, производительность, расширения, инструменты, а также сравним популярные ORM для Python и Go. В конце приведён список продвинутых вопросов, часто встречающихся на собеседованиях.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🔥1