SwooleApp: Легковесный фреймворк для Swoole
Если вы работали с Swoole напрямую, то знаете: производительность — отличная, но структуры часто не хватает.
SwooleApp закрывает именно эту дыру — это лёгкий каркас для долгоживущих PHP-приложений без лишнего boilerplate.
Что такое SwooleApp
SwooleApp — фреймворк для PHP, работающий как постоянно запущенный сервер, а не «PHP-скрипт на запрос».
Это даёт:
❌ без перезапуска PHP на каждый запрос
⚡ меньше overhead и выше RPS
♻️ переиспользование ресурсов (Redis, БД, кэши)
🧵 асинхронность и фоновые задачи из коробки
Что есть внутри
Роутинг через PHP 8 attributes
Middleware
Task Workers для блокирующих операций
Встроенный «cron» (Cyclic Jobs)
State Container для пулов соединений и shared-ресурсов
Минимальная и прозрачная архитектура
Пример приложения (готово к запуску)
В репозитории есть demo-проект с Docker:
REST API для Redis (get / set)
Фоновая задача с имитацией тяжёлой работы
Циклическая джоба (лог раз в 10 секунд)
Middleware с замером времени
Ключевая идея: State Container
SwooleApp использует долгоживущие воркеры, поэтому:
пулы Redis / БД создаются один раз при старте
соединения переиспользуются
нет постоянного connect/disconnect
⚠️ Важно: контейнер изолирован на воркер — 4 воркера = 4 пула. Это ограничение архитектуры Swoole.
Task Workers — зачем они нужны
Любая блокирующая операция = стоп HTTP-воркера.
Решение:
HTTP-воркер отдаёт задачу в Task Worker
сам продолжает обслуживать запросы
результат возвращается асинхронно
Так сервер не «залипает» на
Почему не Laravel / Symfony + Swoole
Коротко и честно:
они проектировались под stateless PHP-FPM
глобальное состояние → утечки памяти
ORM без пулов соединений
много блокирующего кода
для стабильности нужно слишком много воркеров
В итоге теряется смысл Swoole.
SwooleApp проектировался сразу под long-living процессы, без костылей.
Кому подойдёт
микросервисы и API
high-load
real-time / async
если хочется Swoole, но без боли
если Laravel/Symfony на Swoole разочаровали
Это не замена Laravel, а лёгкий каркас для другой задачи.
👉 Хабр
Библиотека пхпшника
Если вы работали с Swoole напрямую, то знаете: производительность — отличная, но структуры часто не хватает.
SwooleApp закрывает именно эту дыру — это лёгкий каркас для долгоживущих PHP-приложений без лишнего boilerplate.
Что такое SwooleApp
SwooleApp — фреймворк для PHP, работающий как постоянно запущенный сервер, а не «PHP-скрипт на запрос».
Это даёт:
❌ без перезапуска PHP на каждый запрос
⚡ меньше overhead и выше RPS
♻️ переиспользование ресурсов (Redis, БД, кэши)
🧵 асинхронность и фоновые задачи из коробки
Что есть внутри
Роутинг через PHP 8 attributes
Middleware
Task Workers для блокирующих операций
Встроенный «cron» (Cyclic Jobs)
State Container для пулов соединений и shared-ресурсов
Минимальная и прозрачная архитектура
Пример приложения (готово к запуску)
В репозитории есть demo-проект с Docker:
REST API для Redis (get / set)
Фоновая задача с имитацией тяжёлой работы
Циклическая джоба (лог раз в 10 секунд)
Middleware с замером времени
docker-compose up → всё работаетКлючевая идея: State Container
SwooleApp использует долгоживущие воркеры, поэтому:
пулы Redis / БД создаются один раз при старте
соединения переиспользуются
нет постоянного connect/disconnect
⚠️ Важно: контейнер изолирован на воркер — 4 воркера = 4 пула. Это ограничение архитектуры Swoole.
Task Workers — зачем они нужны
Любая блокирующая операция = стоп HTTP-воркера.
Решение:
HTTP-воркер отдаёт задачу в Task Worker
сам продолжает обслуживать запросы
результат возвращается асинхронно
Так сервер не «залипает» на
sleep(), I/O или тяжёлых запросах.Почему не Laravel / Symfony + Swoole
Коротко и честно:
они проектировались под stateless PHP-FPM
глобальное состояние → утечки памяти
ORM без пулов соединений
много блокирующего кода
для стабильности нужно слишком много воркеров
В итоге теряется смысл Swoole.
SwooleApp проектировался сразу под long-living процессы, без костылей.
Кому подойдёт
микросервисы и API
high-load
real-time / async
если хочется Swoole, но без боли
если Laravel/Symfony на Swoole разочаровали
Это не замена Laravel, а лёгкий каркас для другой задачи.
👉 Хабр
Библиотека пхпшника
❤3
🎅 Секретный Санта для айтишников от Proglib.academy
Весь этот год команда Академии запускала курсы для айтишников. А под Новый год мы запускаем новый курс по ИИ-агентам и ставим под ёлку самый свежий стек 2025 года и обучение проектированию автономных нейросетевых экосистем — от LLM и ReAct-циклов до мультиагентных систем, LangGraph, AutoGen и продакшн-практик.
🎁 Хотим дарить подарки и приглашаем вас поучаствовать в конкурсе:
1️⃣ Упомяните курс Академии у себя в блоге.
2️⃣ Пришлите скрин сюда.
3️⃣ Получите секретный промокод на 10 000 ₽ при оплате любого курса.
Подходит всё — соцсети, блоги, Telegram-каналы от 300 подписчиков и более.
🎄 Акция действует до Нового года.
Win-win, всё как мы любим!
Весь этот год команда Академии запускала курсы для айтишников. А под Новый год мы запускаем новый курс по ИИ-агентам и ставим под ёлку самый свежий стек 2025 года и обучение проектированию автономных нейросетевых экосистем — от LLM и ReAct-циклов до мультиагентных систем, LangGraph, AutoGen и продакшн-практик.
🎁 Хотим дарить подарки и приглашаем вас поучаствовать в конкурсе:
1️⃣ Упомяните курс Академии у себя в блоге.
2️⃣ Пришлите скрин сюда.
3️⃣ Получите секретный промокод на 10 000 ₽ при оплате любого курса.
Подходит всё — соцсети, блоги, Telegram-каналы от 300 подписчиков и более.
🎄 Акция действует до Нового года.
Win-win, всё как мы любим!
🌚1
🧠 Обрабатывайте большие наборы данных порциями (Chunk) в Laravel
⚡ Почему это важно
Когда в таблице тысячи или миллионы записей, обычный
❌ сильно расточительно по памяти,
❌ может привести к падению по OOM,
❌ скрипт может не успеть выполнить работу целиком.
Для таких ситуаций Laravel предлагает метод
🧰 Что делает
Метод
📌 В этом примере Laravel:
загружает 200 пользователей за раз,
обрабатывает их,
затем переходит к следующей партии.
🧠 Почему это круто
✨ Снижение пикового потребления памяти
Вместо загрузки всей таблицы в память — всего 200 записей. Это позволяет обрабатывать десятки и сотни тысяч строк без OOM.
✨ Меньше рисков таймаута
Когда вы делаете работу по частям, выполнение разбивается на небольшие, предсказуемые блоки.
✨ Гибкость для batch-обновлений/экспортов
Дизайн идеально подходит для миграций, обновлений атрибутов, экспортов CSV и фоновых задач.
🔍 Немного про
Если код обновляет записи внутри цикла, обычный
🧠 Продвинутые приёмы
💡 Жадная загрузка связей: если в обработке вам нужны связи (
💡 Используйте в фоновых командах или джобах:
🧠 Когда chunk — не лучший выбор
❗ Если вам нужно просто вывести данные на страницу пользователю — лучше использовать пагинацию, а не chunk. chunk больше для обработки данных внутри приложения, а не для отдачи клиенту.
Библиотека пхпшника
⚡ Почему это важно
Когда в таблице тысячи или миллионы записей, обычный
get() или all() загрузит все строки в память сразу — это:❌ сильно расточительно по памяти,
❌ может привести к падению по OOM,
❌ скрипт может не успеть выполнить работу целиком.
Для таких ситуаций Laravel предлагает метод
chunk(), который загружает данные частями (порциями) вместо всего набора сразу. 🧰 Что делает
chunk()Метод
chunk() берет определённое количество записей за раз и передает их в callback для обработки. Laravel автоматически загрузит следующую партию после завершения предыдущей.
use App\Models\User;
User::chunk(200, function ($users) {
foreach ($users as $user) {
// обработка каждого пользователя
}
});
📌 В этом примере Laravel:
загружает 200 пользователей за раз,
обрабатывает их,
затем переходит к следующей партии.
🧠 Почему это круто
✨ Снижение пикового потребления памяти
Вместо загрузки всей таблицы в память — всего 200 записей. Это позволяет обрабатывать десятки и сотни тысяч строк без OOM.
✨ Меньше рисков таймаута
Когда вы делаете работу по частям, выполнение разбивается на небольшие, предсказуемые блоки.
✨ Гибкость для batch-обновлений/экспортов
Дизайн идеально подходит для миграций, обновлений атрибутов, экспортов CSV и фоновых задач.
🔍 Немного про
chunkById() и улучшенияЕсли код обновляет записи внутри цикла, обычный
chunk() может вести себя непредсказуемо, потому что набор может меняться. В таких случаях лучше использовать chunkById(), который гарантирует постоянный порядок по id и предотвращает пропуски/повторы при обновлениях.
User::chunkById(200, function ($users) {
foreach ($users as $user) {
$user->update(['active' => true]);
}
});
🧠 Продвинутые приёмы
💡 Жадная загрузка связей: если в обработке вам нужны связи (
->with('profile')), загружайте их вместе с батчами — это предотвращает N+1-проблемы внутри chunk.
User::with('orders')->chunk(200, function ($users) {
foreach ($users as $user) {
// $user->orders уже загружены
}
});
💡 Используйте в фоновых командах или джобах:
chunk() отлично подходит для консольных команд и jobs, которые работают с большими массивами данных и не должны завершиться по таймауту.🧠 Когда chunk — не лучший выбор
❗ Если вам нужно просто вывести данные на страницу пользователю — лучше использовать пагинацию, а не chunk. chunk больше для обработки данных внутри приложения, а не для отдачи клиенту.
Библиотека пхпшника
👍3❤1
WANTED: PHP-МАСТЕР
Обвиняется в написании качественного кода на
Приметы:
— в совершенстве знает
— умеет готовить современные фреймворки и чистую архитектуру;
— готов делиться знаниями с большой аудиторией;
— хочет стать медийным экспертом.
Условия:
— гонорар за разработку материалов;
— рост личного бренда и узнаваемости;
— поддержка команды Proglib.
Сдаться властям
P.S. Видел пхпшника, который пишет как бог? Сдай его нам.
Обвиняется в написании качественного кода на
PHP, вопреки всем мемам. Мы ищем того, кто поднимет планку обучения в PHP-сообществе.Приметы:
— в совершенстве знает
PHP (знание Python или Go приветствуется);— умеет готовить современные фреймворки и чистую архитектуру;
— готов делиться знаниями с большой аудиторией;
— хочет стать медийным экспертом.
Условия:
— гонорар за разработку материалов;
— рост личного бренда и узнаваемости;
— поддержка команды Proglib.
Сдаться властям
P.S. Видел пхпшника, который пишет как бог? Сдай его нам.
👍4
Знаете ли вы, что Laravel предоставляет метод
Библиотека пхпшника
#vardump
missing() для настройки поведения привязки модели маршрута по умолчанию, когда модель не найдена? 🚀Библиотека пхпшника
#vardump
❤5
Forwarded from Книги для программистов
Книга учит основам работы с Docker за 22 коротких урока, каждый из которых можно пройти за один обед. Да, без ночных марафонов с документацией.
Что разберешь:
🔹 Как запускать приложения в контейнерах на Linux, Windows и macOS. И наконец перестать писать «ну у меня локально работает».
🔹 Создание и публикация Docker-образов. Собрать → упаковать → отправить в реестр — без магии и слёз.
🔹 Мультиконтейнерные приложения. Docker Compose и Kubernetes как инструменты, а не загадочные существа.
🔹 Наблюдаемость. Как добавить метрики и логи, чтобы понимать, что происходит внутри контейнера.
🔹 CI/CD и облака. Запуск контейнеров в Azure и GCP, деплой через GitHub Actions — практично, коротко, по делу.
🔹 Работа с легаси. Да, можно упаковать Windows-приложение в контейнер и не переписывать всё с нуля.
🔹 Оптимизация образов. Скорость, безопасность и размер — чтобы твой Dockerfile не выглядел как мамонт.
Книга хороша тем, что в ней нет «истории технологий» и прочего «бла-бла», которое съедает время. Только практические уроки и лабораторки, которые можно выполнить между созвонами.
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM