МТС приглашает всех, кто пишет на С++, Go, Python, JS, Java, C# и других языках, на True Tech Champ — всероссийский чемпионат по программированию. Соревнование будет проходить в двух треках.
Трек 1. Алгоритмический. Индивидуальный зачет [призовой фонд 2 750 000 рублей]
Реши задачи, которые помогут прокачаться в работе с алгоритмами и структурами данных. Похожие задания встречаются на собеседованиях в МТС и других крупных компаниях. До 240 лучших участников попадут в финал и сразятся в лайв-кодинге.
Трек 2. Программирование роботов. Командный формат [призовой фонд 7 500 000 рублей]
Проведи робота по виртуальному лабиринту, затем управляй им дистанционно на офлайн-полигоне, а в финале — пройди испытания на реальной площадке и выбей соперников с платформы.
🎁 Организаторы отправят командам финалистов по одному роботу Waveshare Cobra Flex для кастомизации. После соревнований они останутся у участников в качестве подарка.
📍 Зрелищный шоу-финал с ИИ-технологиями, кодерскими челленджами и выступлениями международных и российских спикеров пройдет 21 ноября в МТС Live Холл.
Стоит участвовать, чтобы:
— Освежить знания и прокачать новые навыки.
— Заявить о себе на всю страну, получить карьерный буст и шанс лично пообщаться с HR-специалистами МТС.
⏰ Регистрация участников до 20 октября на сайте.
Трек 1. Алгоритмический. Индивидуальный зачет [призовой фонд 2 750 000 рублей]
Реши задачи, которые помогут прокачаться в работе с алгоритмами и структурами данных. Похожие задания встречаются на собеседованиях в МТС и других крупных компаниях. До 240 лучших участников попадут в финал и сразятся в лайв-кодинге.
Трек 2. Программирование роботов. Командный формат [призовой фонд 7 500 000 рублей]
Проведи робота по виртуальному лабиринту, затем управляй им дистанционно на офлайн-полигоне, а в финале — пройди испытания на реальной площадке и выбей соперников с платформы.
🎁 Организаторы отправят командам финалистов по одному роботу Waveshare Cobra Flex для кастомизации. После соревнований они останутся у участников в качестве подарка.
📍 Зрелищный шоу-финал с ИИ-технологиями, кодерскими челленджами и выступлениями международных и российских спикеров пройдет 21 ноября в МТС Live Холл.
Стоит участвовать, чтобы:
— Освежить знания и прокачать новые навыки.
— Заявить о себе на всю страну, получить карьерный буст и шанс лично пообщаться с HR-специалистами МТС.
⏰ Регистрация участников до 20 октября на сайте.
👍4
📢 Калифорния первой в США выпустила закон, обязывающий ИИ признавать, что они не люди
Штат принял закон SB 243 - первый в стране, регулирующий AI-чат-ботов-компаньонов.
Основные положения:
▪Если пользователь может подумать, что говорит с человеком, бот обязан показать уведомление, что он искусственный интеллект.
Компании должны иметь протокол предотвращения суицида: блокировать подобный контент и направлять пользователей на горячие линии помощи.
Этот протокол должен быть опубликован на сайте.
При общении с несовершеннолетними бот обязан напоминать каждые 3 часа, что это ИИ, и советовать сделать перерыв.
Запрещено выдавать себя за врача или иного специалиста в области здоровья.
Для подростков должен быть фильтр от сексуального контента.
С июля 2027 года операторы обязаны ежегодно отчитываться в Офисе по предотвращению самоубийств о своих действиях при выявлении риска.
Пользователи смогут подавать в суд на компании — минимум на $1 000 за каждое нарушение.
В тот же день подписаны сопутствующие меры:
Закон SB 53 (сентябрь 2025) — обязывает крупных разработчиков ИИ публиковать протоколы безопасности.
Новые правила о проверке возраста, предупреждениях на соцсетях и штрафах до $250 000 за дипфейк-порнографию.
Закон принят после громких случаев и исков, связанных с вредными взаимодействиями подростков с чат-ботами, включая CharacterAI и дело о гибели пользователя ChatGPT.
techcrunch
#ai #news
Штат принял закон SB 243 - первый в стране, регулирующий AI-чат-ботов-компаньонов.
Основные положения:
▪Если пользователь может подумать, что говорит с человеком, бот обязан показать уведомление, что он искусственный интеллект.
Компании должны иметь протокол предотвращения суицида: блокировать подобный контент и направлять пользователей на горячие линии помощи.
Этот протокол должен быть опубликован на сайте.
При общении с несовершеннолетними бот обязан напоминать каждые 3 часа, что это ИИ, и советовать сделать перерыв.
Запрещено выдавать себя за врача или иного специалиста в области здоровья.
Для подростков должен быть фильтр от сексуального контента.
С июля 2027 года операторы обязаны ежегодно отчитываться в Офисе по предотвращению самоубийств о своих действиях при выявлении риска.
Пользователи смогут подавать в суд на компании — минимум на $1 000 за каждое нарушение.
В тот же день подписаны сопутствующие меры:
Закон SB 53 (сентябрь 2025) — обязывает крупных разработчиков ИИ публиковать протоколы безопасности.
Новые правила о проверке возраста, предупреждениях на соцсетях и штрафах до $250 000 за дипфейк-порнографию.
Закон принят после громких случаев и исков, связанных с вредными взаимодействиями подростков с чат-ботами, включая CharacterAI и дело о гибели пользователя ChatGPT.
techcrunch
#ai #news
👍17🤣11❤5🥰3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍3🤔3😁1
Forwarded from Machinelearning
Модель обучена на разнообразных мультимодальных данных и может объединять разные типы входных сигналов в общее векторное представление.
- Поддержка всех типов данных: текст, изображение, аудио, видео.
- Основана на архитектуре Qwen Omni (Thinker-модуль, без генерации текста).
- Контекст - до 32 768 токенов, размер embedding — 2048.
- Оптимизирована под GPU, поддерживает FlashAttention 2.
Это делает её идеальной для:
- кросс-модального поиска (поиск текста по видео или изображению);
- улучшения RAG-проектов;
- систем мультимодального понимания контента.
Просто, быстро и эффективно - всё в одном открытом решении.
🌐 Открытая модель: https://huggingface.co/nvidia/omni-embed-nemotron-3b
@ai_machinelearning_big_data
#crossmodal #retrieval #openAI #NVIDIA #OmniEmbed #multimodal #AIModels #OpenSource #Search #UnifiedEmbedding
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12👍4🔥3🥰3
🧬 Google Research представила DeepSomatic — новый инструмент ИИ для анализа опухолевых геномов.
Модель использует сверточные нейросети (CNN), чтобы находить соматические мутации — те самые изменения в ДНК, которые могут запускать рост раковых клеток.
DeepSomatic превращает данные секвенирования ДНК в визуальные «карты» и обучается различать реальные мутации, наследственные варианты и шум от ошибок секвенирования.
📊 Обученная на огромном датасете CASTLE, модель показала:
- более высокую точность, чем существующие инструменты (MuTect2, Strelka2, SomaticSniper);
- способность работать даже без контрольного образца «здоровой ткани» (режим *tumor-only*);
- устойчивость к разным видам рака и технологиям секвенирования.
💡 DeepSomatic — шаг к ИИ-управляемой прецизионной медицине.
В будущем такие системы смогут анализировать геном опухоли за часы вместо дней, помогая врачам быстрее подбирать оптимальное лечение и открывать новые терапевтические мишени.
🔗 Подробнее в блоге Google Research: https://research.google/blog/using-ai-to-identify-genetic-variants-in-tumors-with-deepsomatic/
Модель использует сверточные нейросети (CNN), чтобы находить соматические мутации — те самые изменения в ДНК, которые могут запускать рост раковых клеток.
DeepSomatic превращает данные секвенирования ДНК в визуальные «карты» и обучается различать реальные мутации, наследственные варианты и шум от ошибок секвенирования.
📊 Обученная на огромном датасете CASTLE, модель показала:
- более высокую точность, чем существующие инструменты (MuTect2, Strelka2, SomaticSniper);
- способность работать даже без контрольного образца «здоровой ткани» (режим *tumor-only*);
- устойчивость к разным видам рака и технологиям секвенирования.
💡 DeepSomatic — шаг к ИИ-управляемой прецизионной медицине.
В будущем такие системы смогут анализировать геном опухоли за часы вместо дней, помогая врачам быстрее подбирать оптимальное лечение и открывать новые терапевтические мишени.
🔗 Подробнее в блоге Google Research: https://research.google/blog/using-ai-to-identify-genetic-variants-in-tumors-with-deepsomatic/
❤16👍4🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Андрей Карпати о «ИИ-агентах»:
> «Честно говоря, модели пока не дотягивают.
> Мне кажется, индустрия делает слишком большой скачок и пытается выдать это за нечто невероятное.
> Но это — просто *каша* (slop)!
> Они не хотят с этим смириться. Возможно, дело в попытке привлечь инвестиции или в каком-то маркетинговом хайпе — я не уверен, что происходит.»
Карпати критикует нынешнюю гонку вокруг AI-агентов, считая, что технологии ещё не готовы для реальных задач, а компании слишком рано продают идею «умных агентов», завышая ожидания рынка.
> «Честно говоря, модели пока не дотягивают.
> Мне кажется, индустрия делает слишком большой скачок и пытается выдать это за нечто невероятное.
> Но это — просто *каша* (slop)!
> Они не хотят с этим смириться. Возможно, дело в попытке привлечь инвестиции или в каком-то маркетинговом хайпе — я не уверен, что происходит.»
Карпати критикует нынешнюю гонку вокруг AI-агентов, считая, что технологии ещё не готовы для реальных задач, а компании слишком рано продают идею «умных агентов», завышая ожидания рынка.
👍36😁6❤4🥰3🔥2
Оксфордские учёные подтвердили худшие опасения: Интернет умирает
Исследователи из Оксфорда выяснили: интернет больше не тот, что раньше:
- В 2020 году ИИ создавал всего 5% контента,
- В 2025 - уже 48%, а к следующему году прогнозируют более 90%.
ИИ-текст стоит очень дешево, человеческий труд - от $10 до $100 за статью.
Рынок выбрал скорость и дешевизну.
Но настоящая проблема -**«model collapse»**:
когда нейросети обучаются на тексте, созданном другими нейросетями.
Это как ксерить ксерокопию - каждое поколение теряет детали и оригинальные идеи.
Мир превращается в поток однообразного, усреднённого контента.
ИИ сегодня создаёт “цифровую кашу”, а завтра будет учиться уже на ней. И каждый новый виток делает интернет чуть глупее.
#AI #Oxford #ModelCollapse #Internet #AIGeneratedContent #LLM #AIEthics #DigitalDecay
Исследователи из Оксфорда выяснили: интернет больше не тот, что раньше:
- В 2020 году ИИ создавал всего 5% контента,
- В 2025 - уже 48%, а к следующему году прогнозируют более 90%.
ИИ-текст стоит очень дешево, человеческий труд - от $10 до $100 за статью.
Рынок выбрал скорость и дешевизну.
Но настоящая проблема -**«model collapse»**:
когда нейросети обучаются на тексте, созданном другими нейросетями.
Это как ксерить ксерокопию - каждое поколение теряет детали и оригинальные идеи.
Мир превращается в поток однообразного, усреднённого контента.
ИИ сегодня создаёт “цифровую кашу”, а завтра будет учиться уже на ней. И каждый новый виток делает интернет чуть глупее.
#AI #Oxford #ModelCollapse #Internet #AIGeneratedContent #LLM #AIEthics #DigitalDecay
😢56😁7👍6🫡4❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
На первый взгляд формула кажется простой -
её легко выучить и даже воспроизвести по памяти.
Но разобраться интуитивно, как взаимодействуют Q (Query), K (Key) и V (Value), - совсем другое дело. Именно это видео или схема помогает «увидеть», что происходит внутри трансформера.
#machinelearning #deeplearning #transformers #attention #LLM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥19👍11❤7
🚀 Новый курс на Stepik: AI Agents PRO
Если вы работаете с ML/DS и хотите перейти от моделей → к готовым продуктам на базе LLM, без понимания агентов уже никуда.
🔹 Что внутри:
Архитектура агентов (FSM, DAG, Supervisor–Worker, Critic–Executor).
Интеграции: API, БД, браузеры, CRM.
Retrieval-Augmented Generation (Qdrant, Weaviate, FAISS).
Надёжность: ретраи, guardrails, работа с PII.
LLMOps: метрики качества, A/B-тесты, дашборды.
Продакшн-деплой: Docker, очереди сообщений, CI/CD.
Итоговый проект: собственный агент под реальный бизнес-кейс.
🎯 По итогу вы сможете строить и выкатывать production-ready AI-агентов, а не просто писать демки в ноутбуках.
🔥 Спец-условия: только по промо AGENTS30 — -30% на старт (действует 48ч).
👉 Пройти курс со скидкой
Реклама: Ип Малышкин А.А.
ИНН: 402571325199, Erid: 2Vtzqxkqgu4
Если вы работаете с ML/DS и хотите перейти от моделей → к готовым продуктам на базе LLM, без понимания агентов уже никуда.
🔹 Что внутри:
Архитектура агентов (FSM, DAG, Supervisor–Worker, Critic–Executor).
Интеграции: API, БД, браузеры, CRM.
Retrieval-Augmented Generation (Qdrant, Weaviate, FAISS).
Надёжность: ретраи, guardrails, работа с PII.
LLMOps: метрики качества, A/B-тесты, дашборды.
Продакшн-деплой: Docker, очереди сообщений, CI/CD.
Итоговый проект: собственный агент под реальный бизнес-кейс.
🎯 По итогу вы сможете строить и выкатывать production-ready AI-агентов, а не просто писать демки в ноутбуках.
🔥 Спец-условия: только по промо AGENTS30 — -30% на старт (действует 48ч).
👉 Пройти курс со скидкой
Реклама: Ип Малышкин А.А.
ИНН: 402571325199, Erid: 2Vtzqxkqgu4
👍6😱2🤣2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Работа под названием “Evolution of Deep Learning by Hand” визуально показывает, как развивались ключевые идеи, сформировавшие современный мир нейросетей.
Автор вручную изобразил путь от первых искусственных нейронов до сложных архитектур, чтобы почтить вклад Хинтона — одного из основателей глубокого обучения и лауреата Нобелевской премии.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤25🔥8👏3🤔3👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Один One Day Offer вам или целых три — всем? 😉
25 октября Сбер проведёт сразу три экспресс-отбора кандидатов в две команды: GigaData и Kandinsky. Чем вам предстоит заниматься 👇
✔️ Развивать GigaData — внутреннюю платформу Сбера, которая обрабатывает петабайты данных и миллиарды запросов в сутки. One Day Offer для Python‑разработчиков.
✔️ Работать над Kandinsky — обучать большие модели с нуля, собирать и подготавливать данные, исследовать самые эффективные методы дообучения моделей.
— One Day Offer для Machine Learning Engineers с опытом в Deep Learning и компьютерном зрении (CV).
— One Day Offer для Research и Deep Learning Engineers.
Выбирайте то, что больше подходит под ваши навыки, и регистрируйтесь на One Day Offer!
25 октября Сбер проведёт сразу три экспресс-отбора кандидатов в две команды: GigaData и Kandinsky. Чем вам предстоит заниматься 👇
✔️ Развивать GigaData — внутреннюю платформу Сбера, которая обрабатывает петабайты данных и миллиарды запросов в сутки. One Day Offer для Python‑разработчиков.
✔️ Работать над Kandinsky — обучать большие модели с нуля, собирать и подготавливать данные, исследовать самые эффективные методы дообучения моделей.
— One Day Offer для Machine Learning Engineers с опытом в Deep Learning и компьютерном зрении (CV).
— One Day Offer для Research и Deep Learning Engineers.
Выбирайте то, что больше подходит под ваши навыки, и регистрируйтесь на One Day Offer!
💊6
🚀 Nvidia снова в огне!
Их новы метод GenCluster впервые позволил *открытой модели* догнать лидеров из закрытых лабораторий.
🧠 Модель gpt-oss-120b взяла золото на IOI 2025 (International Olympiad in Informatics) — впервые в истории open-source-ИИ!
Модель генерирует тысячи решений с кодом,тестирует их, группирует уникальные стратегии и устраивает «турнир» между лучшими — судит всё это другой ИИ.
📊 Результат: 446.75 балла, официально подтверждён золотой медалью.
Теперь это новый подход к решению *по-настоящему сложных задач* - масштабируемое вычисление во время теста.
https://arxiv.org/abs/2510.14232v1
Их новы метод GenCluster впервые позволил *открытой модели* догнать лидеров из закрытых лабораторий.
🧠 Модель gpt-oss-120b взяла золото на IOI 2025 (International Olympiad in Informatics) — впервые в истории open-source-ИИ!
Модель генерирует тысячи решений с кодом,тестирует их, группирует уникальные стратегии и устраивает «турнир» между лучшими — судит всё это другой ИИ.
📊 Результат: 446.75 балла, официально подтверждён золотой медалью.
Теперь это новый подход к решению *по-настоящему сложных задач* - масштабируемое вычисление во время теста.
https://arxiv.org/abs/2510.14232v1
👍23❤2🔥1
Курс по практической ML-инженерии от лучшего просветительского проекта в GenAI 2025
Залетай в новый поток курса «Практическая ML-инженерия: MLOps и разработка проектов» от AI Talent Hub, ИТМО если хочешь:
1️⃣ Освоить стек MLOps: DVC, Airflow, MLflow, ClearML, W&B, FastAPI, PyTest, Docker, GitLab CI — ключевые инструменты для выведения ML-модели в продакшен.
2️⃣ Вырасти в грейде: обновить скилсет и перейти в практический ML
3️⃣ Пройти весь путь создания ML-продукта от идеи до релиза с поддержкой практиков из AI Talent Hub
4️⃣ Получить диплом ДПО ИТМО
Продолжительность: 5 месяцев
Формат: онлайн
➡️ Изучи программу и успей зарегистрироваться до 31 октября!
AI Talent Hub — лучший просветительский проект в GenAI по версии Generation AI Awards 2025
Реклама. Университет ИТМО ИНН:7813045547
Залетай в новый поток курса «Практическая ML-инженерия: MLOps и разработка проектов» от AI Talent Hub, ИТМО если хочешь:
1️⃣ Освоить стек MLOps: DVC, Airflow, MLflow, ClearML, W&B, FastAPI, PyTest, Docker, GitLab CI — ключевые инструменты для выведения ML-модели в продакшен.
2️⃣ Вырасти в грейде: обновить скилсет и перейти в практический ML
3️⃣ Пройти весь путь создания ML-продукта от идеи до релиза с поддержкой практиков из AI Talent Hub
4️⃣ Получить диплом ДПО ИТМО
Продолжительность: 5 месяцев
Формат: онлайн
➡️ Изучи программу и успей зарегистрироваться до 31 октября!
AI Talent Hub — лучший просветительский проект в GenAI по версии Generation AI Awards 2025
Реклама. Университет ИТМО ИНН:7813045547
👍6
Google опубликовала 150-страничный отчёт о Health AI Agents - 7 000 аннотаций, 1 100+ часов экспертов.
Но главное - не метрики, а новая философия дизайна.
Вместо монолитного *«Doctor-GPT»*, Google создаёт Personal Health Agent (PHA) - систему из трёх специализированных агентов:
- Data Science Agent - анализирует носимые устройства и лабораторные данные
- Domain Expert Agent - проверяет медицинские факты и знания
- Health Coach Agent - ведёт диалог, ставит цели, добавляет эмпатию
🧩 Всё связывает оркестратор с памятью: цели, барьеры, инсайты пользователя.
⚡ Результаты
- Превзошёл базовые модели на 10 бенчмарках
- Пользователи предпочли PHA обычным LLM (20 участников, 50 персон)
- Эксперты оценили ответы на 5,7–39 % лучше при сложных медицинских запросах
⚙️ Дизайн-принципы
- Учитывать все потребности пользователя
- Адаптивно комбинировать агентов
- Не спрашивать данные, которые можно вывести
- Минимизировать задержку и сложность
🧠 Протестированные сценарии
- Общие вопросы о здоровье
- Интерпретация данных (носимые устройства, биомаркеры)
- Советы по сну, питанию, активности
- Оценка симптомов (без диагноза)
⚠️ Ограничения и будущее
- Медленнее одиночных агентов (244 с против 36 с)
- Нужны аудит предвзятости, защита данных и регуляторное соответствие
- Следующий шаг - адаптивный стиль общения: эмпатия ↔ ответственность
💡 Вывод
Google показывает путь вперёд: не «супердоктор-бот», а модульные, специализированные агентные команды.
Медицина — лишь первый тест. Дальше: финансы, право, образование, наука.
Google 150 Health AI Agents: https://arxiv.org/pdf/2508.20148
Но главное - не метрики, а новая философия дизайна.
Вместо монолитного *«Doctor-GPT»*, Google создаёт Personal Health Agent (PHA) - систему из трёх специализированных агентов:
- Data Science Agent - анализирует носимые устройства и лабораторные данные
- Domain Expert Agent - проверяет медицинские факты и знания
- Health Coach Agent - ведёт диалог, ставит цели, добавляет эмпатию
🧩 Всё связывает оркестратор с памятью: цели, барьеры, инсайты пользователя.
⚡ Результаты
- Превзошёл базовые модели на 10 бенчмарках
- Пользователи предпочли PHA обычным LLM (20 участников, 50 персон)
- Эксперты оценили ответы на 5,7–39 % лучше при сложных медицинских запросах
⚙️ Дизайн-принципы
- Учитывать все потребности пользователя
- Адаптивно комбинировать агентов
- Не спрашивать данные, которые можно вывести
- Минимизировать задержку и сложность
🧠 Протестированные сценарии
- Общие вопросы о здоровье
- Интерпретация данных (носимые устройства, биомаркеры)
- Советы по сну, питанию, активности
- Оценка симптомов (без диагноза)
⚠️ Ограничения и будущее
- Медленнее одиночных агентов (244 с против 36 с)
- Нужны аудит предвзятости, защита данных и регуляторное соответствие
- Следующий шаг - адаптивный стиль общения: эмпатия ↔ ответственность
💡 Вывод
Google показывает путь вперёд: не «супердоктор-бот», а модульные, специализированные агентные команды.
Медицина — лишь первый тест. Дальше: финансы, право, образование, наука.
Google 150 Health AI Agents: https://arxiv.org/pdf/2508.20148
🔥14❤7🥰1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Знаешь то чувство, когда код пишется сам, музыка в наушниках ложится на ритм клавы, а баги исчезают как по волшебству? Пробелка тоже знает! 🗯
🔜 25 октября в Новосибирске на конференции "Импульс Т1" мы будем на одной волне. Приходи послушать топовых спикеров, прокачать скиллы и пощелкать орешки знаний вместе с Пробелкой.
‼️ Пока конфа не началась — лови вайбы Импульса в нашем чат-боте: квизы, стикерпак и розыгрыш призов уже ждут!
Реклама. Информация о рекламодателе
🔜 25 октября в Новосибирске на конференции "Импульс Т1" мы будем на одной волне. Приходи послушать топовых спикеров, прокачать скиллы и пощелкать орешки знаний вместе с Пробелкой.
‼️ Пока конфа не началась — лови вайбы Импульса в нашем чат-боте: квизы, стикерпак и розыгрыш призов уже ждут!
Реклама. Информация о рекламодателе
🤣5👍2🏆2❤1👌1