Microsoft запускает MAI Superintelligence Team — ставка на медицину
Microsoft создает новую команду MAI Superintelligence Team, начав с задач медицинской диагностики. Мустафа Сулейман заявляет, что у них есть «прямая траектория» к медицинскому суперинтеллекту за 2–3 года.
Цели команды: решать конкретные задачи — раннее выявление болезней, разработка батарей и материалов, проектирование молекул. Компания обещает массовые инвестиции в это направление.
Толчком стал недавний результат системы MAI-DxO — их оркестратор диагностики показал качество анализа сложных клинических случаев выше, чем у групп врачей. Сторонники считают это возможным шагом к сверхчеловеческому клиническому рассуждению — если удержать надежность, калибровку и прозрачность на масштабе.
Источник: reuters.com/technology/microsoft-launches-superintelligence-team-targeting-medical-diagnosis-start-2025-11-06/
Microsoft создает новую команду MAI Superintelligence Team, начав с задач медицинской диагностики. Мустафа Сулейман заявляет, что у них есть «прямая траектория» к медицинскому суперинтеллекту за 2–3 года.
Цели команды: решать конкретные задачи — раннее выявление болезней, разработка батарей и материалов, проектирование молекул. Компания обещает массовые инвестиции в это направление.
Толчком стал недавний результат системы MAI-DxO — их оркестратор диагностики показал качество анализа сложных клинических случаев выше, чем у групп врачей. Сторонники считают это возможным шагом к сверхчеловеческому клиническому рассуждению — если удержать надежность, калибровку и прозрачность на масштабе.
Источник: reuters.com/technology/microsoft-launches-superintelligence-team-targeting-medical-diagnosis-start-2025-11-06/
❤15
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Без официального анонса стала доступна новая ИИ-модель Polaris Alpha с контекстным окном до 256 тыс. токенов. Она описывается как универсальный инструмент для генерации кода и выполнении инструкций. Модель была запущена для сбора обратной связи от пользователей.
В технических сообществах предполагают, что Polaris Alpha может быть тестовой версией GPT-5.1 от OpenAI. Эту гипотезу подкрепляют отзывы первых пользователей, отмечающих крайне низкий уровень галлюцинаций и стиль ответов, характерный для GPT. Сама Polaris Alpha на прямой вопрос о своей связи с GPT-4 отвечает утвердительно.
По результатам бенчмарка EQ-Bench, производительность модели сопоставима с Claude-3.5-Sonnet. Доступ к Polaris Alpha открыт бесплатно через веб-интерфейс и API на OpenRouter.
openrouter.ai
Мустафа Сулейман, CEO Microsoft AI, анонсировал новую стратегию, основанную на концепции «гуманистического сверхинтеллекта» (HSI). Для работы над этим направлением создается специальное подразделение - MAI Superintelligence Team.
В отличие от идеи AGI, подход Microsoft предполагает создание узкоспециализированных и контролируемых систем для решения конкретных проблем человечества. Стратегия отказывается от гонки за ASI в пользу разработки практических технологий.
Цели HSI — добиться прорывов в медицине, поиск чистой энергии и создание персонализированных ИИ-ассистентов, избегая рисков создания автономных и неконтролируемых систем. По словам Сулеймана, это должно гарантировать, что самые топовые версии ИИ будут создаваться строго в интересах людей.
microsoft.ai
Google представила первый стабильный релиз опенсорсной утилиты Magika с полностью переписанным с нуля на Rust движком. Новая версия способна сканировать сотни файлов в секунду на одном ядре процессора, используя ONNX Runtime для инференса и Tokio для асинхронной обработки.
Количество поддерживаемых типов файлов было удвоено и теперь превышает 200. Добавилась поддержка актуальных форматов для Data Science и ML (Jupyter, PyTorch, ONNX), современных языков программирования (Swift, Kotlin, TypeScript, Zig) и DevOps-инструментов (Dockerfile, TOML, HCL). Разработчикам доступны обновленные модули для Python и TypeScript, а также новый нативный клиент командной строки.
opensource.googleblog.com
Крупнейший в мире контрактный производитель электроники в течение 6 месяцев начнет использовать человекоподобных роботов на своем заводе в Техасе. Роботы будут задействованы в сборке серверов для ИИ-систем. По словам CEO Янг Лю, это первый подобный опыт за более чем 50-летнюю историю Foxconn.
Этот шаг является частью стратегии по агрессивному расширению производства в Северной Америке. Компания, являясь ключевым поставщиком Nvidia, считает Северную Америку своим главным хабом по выпуску ИИ-серверов на ближайшие 3 года. Решение о роботизации принято для повышения эффективности производства, которое, по словам Лю, критически важно в сфере ИИ.
asia.nikkei.com
Сумит Чинтала, один из создателей и ключевых руководителей проекта PyTorch, объявил о своем уходе. Его последний рабочий день в компании - 17 ноября. Чинтала, проработавший у Цукерберга 11 лет, возглавлял PyTorch с момента его создания. За это время фреймворк стал индустриальным стандартом, заняв, по оценкам, более 90% рынка ИИ-разработки.
Свой уход он объяснил желанием после долгого отпуска заняться чем-то новым. По его словам, PyTorch достиг зрелости и стабильности, а сильная команда готова продолжать его развитие. Сам Чинтала планирует остаться активным участником open-source сообщества.
Soumith Chintala в сети X
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11❤3👍3
🚨 Google предлагает обучать ИИ в космосе
В новом исследовании Google рассматривает идею орбитальных дата центров для машинного обучения: спутники с TPU, объединённые лазерными каналами и питаемые напрямую Солнцем.
Причина проста: потребность в вычислениях растёт быстрее, чем растёт энергоэффективность. Солнце даёт энергии в 100 триллионов раз больше, чем производит всё человечество, а солнечные панели на орбите получают в 8 раз больше мощности, чем наземные.
Что Google уже проверила:
- TPU под космической радиацией выдержали эквивалент 5 лет на орбите
- Лазерные каналы связи достигли 1.6 Тбит/с в лаборатории с обычной оптикой
- Орбитальная архитектура: кластер из 81 спутника на дистанции 1 км с миллисекундными задержками
- Экономика запусков: при <$200 за кг на низкую орбиту к 2035 году космические вычисления могут стать конкурентоспособными с наземными дата центрами
Видение: автономные рои спутников, собирающие солнечную энергию и формирующие космические вычислительные кластеры. Без земли, без охлаждающей воды, только непрерывная солнечная мощность.
Google называет это moonshot для инфраструктуры ИИ.
Фактически это может стать чертежом первой межпланетной облачной платформы.
https://goo.gle/project-suncatcher-paper
В новом исследовании Google рассматривает идею орбитальных дата центров для машинного обучения: спутники с TPU, объединённые лазерными каналами и питаемые напрямую Солнцем.
Причина проста: потребность в вычислениях растёт быстрее, чем растёт энергоэффективность. Солнце даёт энергии в 100 триллионов раз больше, чем производит всё человечество, а солнечные панели на орбите получают в 8 раз больше мощности, чем наземные.
Что Google уже проверила:
- TPU под космической радиацией выдержали эквивалент 5 лет на орбите
- Лазерные каналы связи достигли 1.6 Тбит/с в лаборатории с обычной оптикой
- Орбитальная архитектура: кластер из 81 спутника на дистанции 1 км с миллисекундными задержками
- Экономика запусков: при <$200 за кг на низкую орбиту к 2035 году космические вычисления могут стать конкурентоспособными с наземными дата центрами
Видение: автономные рои спутников, собирающие солнечную энергию и формирующие космические вычислительные кластеры. Без земли, без охлаждающей воды, только непрерывная солнечная мощность.
Google называет это moonshot для инфраструктуры ИИ.
Фактически это может стать чертежом первой межпланетной облачной платформы.
https://goo.gle/project-suncatcher-paper
❤17👍3