Google опубликовала 150-страничный отчёт о Health AI Agents - 7 000 аннотаций, 1 100+ часов экспертов.
Но главное - не метрики, а новая философия дизайна.
Вместо монолитного *«Doctor-GPT»*, Google создаёт Personal Health Agent (PHA) - систему из трёх специализированных агентов:
- Data Science Agent - анализирует носимые устройства и лабораторные данные
- Domain Expert Agent - проверяет медицинские факты и знания
- Health Coach Agent - ведёт диалог, ставит цели, добавляет эмпатию
🧩 Всё связывает оркестратор с памятью: цели, барьеры, инсайты пользователя.
⚡ Результаты
- Превзошёл базовые модели на 10 бенчмарках
- Пользователи предпочли PHA обычным LLM (20 участников, 50 персон)
- Эксперты оценили ответы на 5,7–39 % лучше при сложных медицинских запросах
⚙️ Дизайн-принципы
- Учитывать все потребности пользователя
- Адаптивно комбинировать агентов
- Не спрашивать данные, которые можно вывести
- Минимизировать задержку и сложность
🧠 Протестированные сценарии
- Общие вопросы о здоровье
- Интерпретация данных (носимые устройства, биомаркеры)
- Советы по сну, питанию, активности
- Оценка симптомов (без диагноза)
⚠️ Ограничения и будущее
- Медленнее одиночных агентов (244 с против 36 с)
- Нужны аудит предвзятости, защита данных и регуляторное соответствие
- Следующий шаг - адаптивный стиль общения: эмпатия ↔ ответственность
💡 Вывод
Google показывает путь вперёд: не «супердоктор-бот», а модульные, специализированные агентные команды.
Медицина — лишь первый тест. Дальше: финансы, право, образование, наука.
Google 150 Health AI Agents: https://arxiv.org/pdf/2508.20148
Но главное - не метрики, а новая философия дизайна.
Вместо монолитного *«Doctor-GPT»*, Google создаёт Personal Health Agent (PHA) - систему из трёх специализированных агентов:
- Data Science Agent - анализирует носимые устройства и лабораторные данные
- Domain Expert Agent - проверяет медицинские факты и знания
- Health Coach Agent - ведёт диалог, ставит цели, добавляет эмпатию
🧩 Всё связывает оркестратор с памятью: цели, барьеры, инсайты пользователя.
⚡ Результаты
- Превзошёл базовые модели на 10 бенчмарках
- Пользователи предпочли PHA обычным LLM (20 участников, 50 персон)
- Эксперты оценили ответы на 5,7–39 % лучше при сложных медицинских запросах
⚙️ Дизайн-принципы
- Учитывать все потребности пользователя
- Адаптивно комбинировать агентов
- Не спрашивать данные, которые можно вывести
- Минимизировать задержку и сложность
🧠 Протестированные сценарии
- Общие вопросы о здоровье
- Интерпретация данных (носимые устройства, биомаркеры)
- Советы по сну, питанию, активности
- Оценка симптомов (без диагноза)
⚠️ Ограничения и будущее
- Медленнее одиночных агентов (244 с против 36 с)
- Нужны аудит предвзятости, защита данных и регуляторное соответствие
- Следующий шаг - адаптивный стиль общения: эмпатия ↔ ответственность
💡 Вывод
Google показывает путь вперёд: не «супердоктор-бот», а модульные, специализированные агентные команды.
Медицина — лишь первый тест. Дальше: финансы, право, образование, наука.
Google 150 Health AI Agents: https://arxiv.org/pdf/2508.20148
🔥14❤7🥰1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Знаешь то чувство, когда код пишется сам, музыка в наушниках ложится на ритм клавы, а баги исчезают как по волшебству? Пробелка тоже знает! 🗯
🔜 25 октября в Новосибирске на конференции "Импульс Т1" мы будем на одной волне. Приходи послушать топовых спикеров, прокачать скиллы и пощелкать орешки знаний вместе с Пробелкой.
‼️ Пока конфа не началась — лови вайбы Импульса в нашем чат-боте: квизы, стикерпак и розыгрыш призов уже ждут!
Реклама. Информация о рекламодателе
🔜 25 октября в Новосибирске на конференции "Импульс Т1" мы будем на одной волне. Приходи послушать топовых спикеров, прокачать скиллы и пощелкать орешки знаний вместе с Пробелкой.
‼️ Пока конфа не началась — лови вайбы Импульса в нашем чат-боте: квизы, стикерпак и розыгрыш призов уже ждут!
Реклама. Информация о рекламодателе
👍1🤣1