⚡️ Просто о сложном: как JIT делает код быстрее

Вы когда-нибудь задумывались, как JIT умеет так ловко оптимизировать код в реальном времени?

Сегодня разберём, какие именно суперспособности JIT даёт вашему коду.

🔹 Инлайнинг методов

Когда JIT обнаруживает, что какой-то метод выполняется слишком часто, он может инлайнить его. Это значит, что весь код метода не будет вызываться отдельно, а его инструкции будут вставляться прямо в место вызова.

Пример:

int sum(int a, int b) {
    return a + b;
}

int result = sum(5, 10);

Стало:

int result = 5 + 10; // JIT инлайнит код метода sum

🔹 Удаление мертвого кода

JIT всегда анализирует, выполняется ли тот или иной участок кода. Если метод или условие никогда не будет вызвано (например, условие, которое всегда ложно), JIT его удаляет.

🔹 Оптимизация циклов

Циклы — частая конструкция, и JIT всегда старается оптимизировать их выполнение. Например, если цикл выполняется много раз, JIT может переработать его для уменьшения количества операций.

🔹 Параллельная компиляция

Если ранее компиляция шла поэтапно, сейчас JIT может компилировать несколько частей программы одновременно. Это не только ускоряет работу компилятора, но и уменьшает задержки при запуске программы.

🔹 Использование final переменных

JIT предполагает, что final переменные не изменяются после инициализации. Это даёт компилятору возможность предсказать их значения и оптимизировать операции с ними.

🔹 Удаление лишних проверок

JIT понимает, какие проверки в коде избыточны. Например, если переменная была уже проверена на null, и это значение не изменяется, JIT может просто игнорировать повторные проверки.

🔹 Классификация горячих и холодных методов

JIT следит за тем, какие методы выполняются часто (горячие) и какие — нет (холодные). Он решает компилировать только те методы, которые чаще всего используются. Если горячий метод вдруг перестаёт быть горячим, JIT может освободить его от компиляции, освобождая ресурсы.

🔹 Слияние и удаление дубликатов

Если программа выполняет одинаковые операции несколько раз, JIT сливает их в одну или избавляется от дублирующихся вычислений.

Пример:

int a = 5;
int b = 5;
int c = a + b;
int d = a + b; // Дублирование

JIT может понять, что a + b одинаково для обеих операций, и просто использовать результат из первого вычисления во втором.

💬 Пишите в комменты, какие инструменты ещё разобрать.

🐸 Библиотека джависта

#CoreJava

🔼 Оптимизация ArrayList

Многие недооценивают, насколько ArrayList может быть узким местом в производительности, особенно при работе с большими объёмами данных. Разберём, как оптимизировать его использование 👇

⚙️ Указывайте ёмкость при создании

По умолчанию:

List<String> list = new ArrayList<>();

ArrayList начинает с небольшой ёмкости (10 элементов) и каждый раз увеличивается в 1.5 раза, когда не хватает места. Это вызывает множество копирований массива, что замедляет работу при миллионах элементов.

✔️ Оптимальный вариант:

List<String> list = new ArrayList<>(1_000_000);

Если вы знаете (или можете оценить) количество элементов заранее — выделите память сразу. Это уменьшает количество realocations и экономит до 30–40% времени при массовых вставках.

🧠 Очищайте, а не пересоздавайте

Многие делают так:

list = new ArrayList<>();

Это создаёт новый объект и выбрасывает старый в GC. При частых операциях — GC начинает тормозить систему.

✔️ Лучше:

list.clear();

Если список используется повторно, очистка быстрее и не требует новой аллокации памяти.

⚡️ Не используйте remove() в цикле

Удаление элементов в цикле вручную — частая и дорогая ошибка.

Плохо:

for (String s : list) {
    if (s.startsWith("A")) list.remove(s);
}

❌ Такой код приведёт к ConcurrentModificationException.

Даже если использовать Iterator, это безопасно, но медленно — каждый вызов remove() сдвигает все последующие элементы (O(n) на удаление).

✔️ Хорошо:

list.removeIf(s -> s.startsWith("A"));

Метод removeIf оптимизирован под внутренние операции и работает быстрее при массовом удалении.

* Кстати, у нас есть курс по Алгоритмам и структурам данных со скидкой.

Ставь → 🔥, если интересно почитать про внутреннюю реализацию стандартных методов коллекций.

🐸 Библиотека джависта

#CoreJava