В работе с Java-проектами одна из самых частых головных болей — управление памятью. Не только баги в коде, но и неправильно настроенный GC могут привести к серьёзным проблемам. Вот реальный кейс из практики.
История от подписчика:
Работал как-то над крупным микросервисом, который обрабатывал тысячи запросов в минуту. Столкнулись с неожиданной проблемой на этапе нагрузочного тестирования. Начали появляться задержки в откликах — иногда по несколько секунд, что было критично для системы.
Проверил нагрузку на сервер. CPU был в норме, но мониторинг памяти показал, что heap быстро заполняется, и GC работает очень часто и долго. Детальный анализ выявил причину — один из модулей создавал слишком много временных объектов, которые оставались в кеше дольше необходимого. Из-за этого объекты не удалялись вовремя, и память забивалась.
Мы пересмотрели логику кеширования, сократили время жизни объектов и подключили профайлер памяти. В результате нагрузка на GC снизилась, и производительность сервиса улучшилась.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8👏2❤1🔥1
Один из подписчиков поделился кейсом, который едва не превратился в катастрофу — и всё из-за, казалось бы, безобидного таймера.
История от подписчика:
В микросервисе на Spring Boot был реализован механизм повторных попыток через ScheduledExecutorService. Всё шло нормально — до запуска в проде.
Через пару дней после релиза начали сыпаться алерты: увеличилось потребление памяти, а сервис стал отвечать с задержками. Логи молчали, метрики CPU были в порядке, но heap распухал как на дрожжах.
После анализа heap dump выяснилось: каждый раз при неудачной операции создавался новый ScheduledFuture, который не отменялся и оставался висеть в памяти. Таймеры копились, ссылки не освобождались, GC с ума сходил.
Ввели пул повторных задач с ограничением количества активных таймеров и явной отменой по завершении. Также поставили алерты на рост количества активных future’ов. Память стабилизировалась, сервис вернулся к нормальной работе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤2🔥2😁1
С тех пор как в Java 8 появился Stream API, начались споры: стоит ли массово переходить на стримы или классический for-loop по-прежнему лучше?
Сторонники Stream API говорят о выразительности, лаконичности и возможностях параллелизма. Противники указывают на потерю производительности в критичных местах и сложность отладки.
⚡️ На практике:
— Stream API отлично подходит для чистых операций с коллекциями и сложных цепочек преобразований.
— For-loop даёт полный контроль над процессом и зачастую работает быстрее, что важно в системах с высокими требованиями к производительности.
Что вы используете в повседневной работе?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥2👏2
Наш подписчик спрашивает:
Я только начал изучать Java и Spring Boot, и недавно наткнулся на темы про реактивное программирование — Reactor, WebFlux и всё такое. Честно, пока не очень понимаю, зачем это нужно, и кажется слишком сложно. Мне пока бы просто освоить классический Spring MVC и нормально писать REST API. Стоит ли уже сейчас тратить время на реактивность или это вообще для более продвинутых?
🔹 Что думаете?
Насколько важно джуну погружаться в реактивный стек на старте? Не будет ли это лишним грузом и отвлечёт от освоения базовых концепций?
— Когда вы начали работать с реактивным программированием и как оно повлияло на ваш код?
— Какие кейсы в реальной практике действительно требуют Reactor/WebFlux?
— Какие советы дадите джунам, чтобы грамотно подходить к изучению реактивности?
P.S. Если хотите задать вопрос, заполните нашу гугл-форму. Это займет 5 минут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤1🔥1
С развитием технологий встаёт вопрос: а актуальна ли Java для новых проектов и новичков? А различные ИИ?
Сторонники утверждают, что Java остаётся основой корпоративных систем с огромным сообществом и стабильной экосистемой. Противники говорят — язык устарел, уступает Kotlin, Go и Python по удобству и скорости разработки, а ещё ИИ.
⚡️ На практике:
— Java продолжает доминировать в больших компаниях, где важна надёжность и поддержка.
— Но для стартапов и быстрого прототипирования часто выбирают другие языки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤1🔥1😁1
Сравнение двух крупных фреймворков до сих пор вызывает жаркие споры.
Любители Spring Boot хвалят скорость старта, гибкость и богатую экосистему. Фанаты Jakarta EE ценят стандартизацию, долгосрочную поддержку и интеграцию с корпоративными решениями.
⚡️ На практике:
— Spring Boot отлично подходит для быстрых проектов и микросервисов.
— Jakarta EE удобен для крупных систем с акцентом на стандарты и масштабируемость.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤1🔥1👏1🥱1
Классическая книга о многопоточности — до сих пор актуальна или устарела?
Сторонники считают, что она даёт фундаментальное понимание и помогает избегать типичных ошибок. Критики говорят, что современные подходы (виртуальные потоки, реактивное программирование) частично вытеснили классическую модель.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥4🥱2❤1🥰1
Наш подписчик спрашивает:
Я работаю на Springе. Хоть многопоточность и важная тема, я пока не понимаю, как она реально применяется в проектах. Есть ли случаи, когда её использование критично, а когда можно обойтись без неё? Стоит ли задумываться о многопоточности уже на начальном этапе, или это приходит позже, с более сложными задачами?
🔹 Как вы подходите к использованию многопоточности
— В каких проектах и ситуациях многопоточность действительно помогает, а где без неё можно обойтись.
— С какими трудностями столкнулись, когда начали внедрять многопоточность в своих приложениях.
— Какие подходы к многопоточности сработали для вас лучше всего.
P.S. Если хотите задать вопрос, заполните нашу гугл-форму. Это займет 5 минут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5👏2❤1🔥1
🔍 Загадка для разработчиков
Что за паттерн загадан на картинке? Пишите в комменты ответ под спойлером.
💬 Рассказывайте интересные кейсы реализации из практики
🐸 Библиотека джависта #междусобойчик
Что за паттерн загадан на картинке? Пишите в комменты ответ под спойлером.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤1🔥1😁1
Недавно один из наших подписчиков поделился довольно любопытной историей, которая показала, как мелочи в коде могут неожиданно привести к проблемам с производительностью и утечкам памяти.
История от подписчика:
В одном проекте был использован ConcurrentHashMap для кеширования данных. Всё шло нормально, пока через некоторое время не начали замечать рост потребления памяти. Это проявлялось в том, что сервис стал работать всё медленнее, а метрики показывали высокий расход памяти.
После анализа стало ясно, что дело в кешировании: старые данные не удалялись, и кеш продолжал разрастаться. Это приводило к тому, что память заполнялась ненужными объектами, а сборщик мусора не справлялся с нагрузкой.
Для решения проблемы перешли на LRU кеш. Вместо того чтобы позволять кешу расти без контроля, был использован LinkedHashMap с ограничением размера. Это позволило реализовать механизм, автоматически удаляющий наименее используемые элементы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🥱3👏2❤1🔥1
🔍 Загадка для разработчиков
Что за термин загадан на картинке?
💬 Пишите в комменты ответ под спойлером.
🐸 Библиотека джависта #междусобойчик
Что за термин загадан на картинке?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1🔥1🤔1
Наш подписчик спрашивает:
В одном из проектов я заметил, что контроллеры возвращают модели сущностей напрямую, а в другом — используют DTO. Я всегда считал, что контроллеры должны возвращать только DTO. Почему в одном проекте возвращают модели, а в другом — DTO? Какой подход правильный?
🔹 Как вы подходите к использованию DTO и моделей
— В каких случаях вы предпочитаете возвращать модели сущностей, а когда — DTO?
— С какими трудностями вы столкнулись при выборе между DTO и моделями в своих проектах?
— Какие подходы к использованию DTO и моделей сработали для вас лучше всего?
P.S. Если хотите задать вопрос, заполните нашу гугл-форму. Это займет 5 минут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤4🔥1
Оба языка активно развиваются на JVM, но какой логичнее изучать и использовать для новых проектов.
▪️ Сторонники Java уверены: это надёжная и проверенная основа — с богатой экосистемой, высокой востребованностью в компаниях и большим числом доступных специалистов на рынке.
▪️ Сторонники Kotlin отвечают, что язык быстро набирает распространение — он уже обогнал по популярности все другие JVM‑языки вместе взятые, а его interop с Java и современные фичи делают его крайне привлекательным
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤2🔥1