🔹 JavaOne 2025
С 18 по 20 марта в Redwood Shores, Калифорния, прошла конференция JavaOne. Среди ключевых тем — релиз Java 24, упрощение синтаксиса и минимизация шаблонного кода. Mala Gupta, Java Champion и представитель JetBrains, поделилась своими впечатлениями и подчеркнула важность сертификации для карьерного роста.
🔹 JPoint 2025
3–4 апреля в Москве состоялась конференция JPoint 2025. Среди докладов: оптимизация компилятора javac, микробенчмарки с JMH, расширения Quarkus и CQRS, многопоточная вставка данных в БД с использованием Spring и PostgreSQL. Конференция собрала более 1200 участников и стала площадкой для обсуждения актуальных трендов в Java-разработке.
🔹 Рейтинг языков программирования
По данным TIOBE за апрель 2025 года, Java занимает 4-е место в рейтинге языков программирования. Несмотря на конкуренцию со стороны Python, C++ и C, Java сохраняет свою популярность благодаря стабильности и широкому применению в корпоративной разработке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥1👏1
🔹 10 Java-инструментов, которые стоит освоить в 2025 году
Отличная подборка свежих тулов от команды JavaRevisited. Автор рассказывает, почему IntelliJ IDEA по-прежнему топ, как Maven и Gradle делят рынок сборщиков, зачем подключать SonarQube к CI/CD, и как JaCoCo помогает не пускать баги в прод.
🔹 16 лучших инструментов для анализа покрытия кода в Java
LambdaTest собрали отличную коллекцию тулов для code coverage. JaCoCo, Cobertura, Emma и другие инструменты с реальными примерами, плюс — рекомендации, как интерпретировать отчёты и не уплыть в графиках.
🔹 Spring Tools 4.29.0: новые возможности
В марте вышел свежий релиз Spring Tools с обновлённой поддержкой Spring Boot 3.x, быстрой навигацией и улучшенной автоподстановкой. Плюс, разработчики поработали над интеграцией с IDE (включая Eclipse и VS Code).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥3👏2❤1
🔹 Как работает память в JVM
Глубокий анализ архитектуры памяти Java Virtual Machine и особенностей управления памятью. Уникальная информация для улучшения производительности ваших Java-приложений.
🔹 Ускорение Spring REST API на 200%
Spring удобен, но его абстракции могут замедлять работу API. Рассмотрите способы избавиться от ненужных накладных расходов и значительно увеличить производительность API.
🔹 Caffeine анализ кода
Статья описывает Caffeine с использованием алгоритма TinyLFU. Рассматриваются структуры данных, методы и старение данных для поддержания актуальности кэша.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥3👏2
🔹 Поддержка JDK 17-27 — новая версия требует более современных версий JDK.
🔹 Удаление устаревших API — больше не поддерживаются аннотации из javax.annotation и javax.inject.
🔹 Миграция на Jakarta EE 11 — обновления в работе с сервлетами и WebSocket.
🔹 Усовершенствования для Kotlin — поддержка Kotlin 2.x и отказ от старых решений.
🔹 Изменения в HttpHeaders API — улучшена обработка заголовков с учетом их нечувствительности к регистру.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14👍8👏3
🔹 Spring-потрошитель
Автор делится опытом анализа и оптимизации Spring-приложений, выявляя скрытые зависимости и избыточные компоненты.
Рассматриваются методы обнаружения неиспользуемых бинов, циклических зависимостей и других архитектурных дефектов, влияющих на производительность и поддерживаемость кода.
🔹 Тестирование CAP-теоремы на примере MongoDB
Автор проводит серию тестов с различными параметрами writeConcern и readConcern, анализируя их влияние на согласованность и доступность данных.
Рассматриваются реальные сценарии, включая сбои и аварийные ситуации, с целью выявления оптимальных настроек для обеспечения требуемых свойств системы.
🔹 Clean your Memory: From Finalize to Cleaner
Рассматриваются проблемы, связанные с finalize(), такие как непредсказуемость вызова и возможные утечки памяти.
Введение в Cleaner предоставляет более гибкий и эффективный механизм для освобождения ресурсов, улучшая производительность и стабильность приложений.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1👏1
🔹 Как избавиться от Flaky-тестов с помощью JMina
Рассматривается использование библиотеки JMina для стабилизации нестабильных тестов. Автор делится практиками выявления и устранения причин нестабильности, улучшая надежность тестового покрытия.
🔹 Как ZGC аллоцирует память в хипе
Анализируется поведение сборщика мусора ZGC при выделении памяти. Обсуждаются особенности работы ZGC, его преимущества и потенциальные подводные камни при использовании в различных сценариях.
🔹 Паттерны и методологии разработки
Подборка материалов, посвященных современным паттернам проектирования и методологиям разработки. Рассматриваются лучшие практики, помогающие создавать устойчивые и масштабируемые приложения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥2👏1
🔹 OpenTelemetry и Kubernetes
Автор делится опытом миграции демо-приложения с Docker Compose на Helm в Kubernetes. Он описывает использование Helm subcharts для настройки инфраструктуры (Traefik, Jaeger, PostgreSQL) и приложений, а также демонстрирует изоляцию компонентов с помощью vCluster.
🔹 Тестирование Spring-контроллеров с MockMvcTester
Автор представляет MockMvcTester, новый инструмент в Spring Framework 6.2, который упрощает написание тестов контроллеров с использованием AssertJ-стиля. Он показывает, как интегрировать MockMvcTester в проекты на Spring Boot 3.4.0 и выше, и предоставляет примеры конфигурации для различных сценариев тестирования.
🔹 Создание надежного Docker-образа для Spring Boot-приложения
Автор рассматривает лучшие практики упаковки Spring Boot-приложений в Docker-образы. В статье обсуждаются методы диагностики сбоев, таких как OutOfMemoryError, с использованием heap dump и GC-логов, а также инструменты мониторинга, включая Spring Boot Actuator и Java Flight Recorder.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2👏1