👀 Внутреннее устройство Map.computeIfAbsent()
computeIfAbsent() — это не просто «get или put». Это атомарная операция с ленивым вычислением, которая решает классическую проблему check-then-act в многопоточном коде.
📦 Что такое computeIfAbsent()
— Поведение
1. Если ключ существует и value != null → вернуть value
2. Если ключа нет или value == null → вызвать mappingFunction
3. Результат функции put в map
4. Вернуть computed value
— Классический use case:
🔍 Упрощённый код из JDK:
📊 Performance
Benchmark: 1M операций
✅ Делайте
— Используйте для lazy initialization
— Используйте ConcurrentHashMap для thread-safety
— Держите mappingFunction быстрым и простым
❌ Не делайте
— Не вызывайте computeIfAbsent рекурсивно на том же ключе
— Не модифицируйте map внутри mappingFunction
— Не возвращайте null если хотите кэшировать отсутствие
— Не используйте для побочных эффектов (только для вычисления value)
🔗 Документация
Ставьте 🔥, если интересны другие Map методы!
✨ Бонусы для подписчиков:
— Скидка 40% на все курсы Академии
— Розыгрыш Apple MacBook
— Бесплатный тест на знание математики
🐸 Библиотека джависта
#CoreJava
computeIfAbsent() — это не просто «get или put». Это атомарная операция с ленивым вычислением, которая решает классическую проблему check-then-act в многопоточном коде.
📦 Что такое computeIfAbsent()
— Поведение
1. Если ключ существует и value != null → вернуть value
2. Если ключа нет или value == null → вызвать mappingFunction
3. Результат функции put в map
4. Вернуть computed value
— Классический use case:
// ❌ Старый способ — race condition!
if (!map.containsKey(key)) {
map.put(key, expensiveOperation());
}
// ✅ Новый способ — атомарно
map.computeIfAbsent(key, k -> expensiveOperation());
🔍 Упрощённый код из JDK:
public V computeIfAbsent(K key, Function<? super K, ? extends V> mappingFunction) {
if (mappingFunction == null)
throw new NullPointerException();
int hash = hash(key);
Node<K,V>[] tab = table;
Node<K,V> first = tab[index];
// Поиск существующего entry
if (first != null) {
Node<K,V> e = first;
do {
if (e.hash == hash &&
Objects.equals(key, e.key)) {
V v = e.value;
if (v != null) {
return v; // Найден, не вызываем функцию!
}
}
} while ((e = e.next) != null);
}
// Ключа нет — вызов mappingFunction
V newValue = mappingFunction.apply(key);
if (newValue != null) {
putVal(hash, key, newValue, true, true);
}
return newValue;
}
📊 Performance
Benchmark: 1M операций
// Старый способ: containsKey + put
if (!map.containsKey(key)) {
map.put(key, new ArrayList<>());
}
// Time: ~45ms, 2 hash lookups
// computeIfAbsent
map.computeIfAbsent(key, k -> new ArrayList<>());
// Time: ~30ms, 1 hash lookup
computeIfAbsent() на 33% быстрее!
✅ Делайте
— Используйте для lazy initialization
— Используйте ConcurrentHashMap для thread-safety
— Держите mappingFunction быстрым и простым
❌ Не делайте
— Не вызывайте computeIfAbsent рекурсивно на том же ключе
— Не модифицируйте map внутри mappingFunction
— Не возвращайте null если хотите кэшировать отсутствие
— Не используйте для побочных эффектов (только для вычисления value)
Ставьте 🔥, если интересны другие Map методы!
✨ Бонусы для подписчиков:
— Скидка 40% на все курсы Академии
— Розыгрыш Apple MacBook
— Бесплатный тест на знание математики
#CoreJava
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥3👏1