🎓 Экспресс-курс «Математика для Data Science» стартует 4 декабря
Этот курс для вас, если вы:
🧑💻 Программист
Когда нужно понять, что происходит «под капотом» ML-алгоритмов.
📊 Начинающий DS / аналитик / студент
Чтобы закрыть теорию, подтянуть фундамент и собрать портфолио.
📈 Смежный специалист
Чтобы уверенно работать с моделями, статистикой и гипотезами.
🎁 Сейчас лучший момент стартовать:
— скидка 40% на курс до конца ноября
— можно пройти бесплатный тест на знание основ математики
👉 Записаться на курс
Этот курс для вас, если вы:
🧑💻 Программист
Когда нужно понять, что происходит «под капотом» ML-алгоритмов.
📊 Начинающий DS / аналитик / студент
Чтобы закрыть теорию, подтянуть фундамент и собрать портфолио.
📈 Смежный специалист
Чтобы уверенно работать с моделями, статистикой и гипотезами.
🎁 Сейчас лучший момент стартовать:
— скидка 40% на курс до конца ноября
— можно пройти бесплатный тест на знание основ математики
👉 Записаться на курс
Forwarded from Библиотека задач по Java | тесты, код, задания
Что будет результатом фрагмента кода?
Anonymous Quiz
31%
1 2 3 4 5
25%
4 5
24%
Ничего
14%
Ошибка компиляции
6%
Посмотреть ответ
👍8🔥2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁16👍1🔥1💯1👾1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Чем важна математика расскажет Мария Тихонова - кандидат компьютерных наук, руководитель исследовательского направления SberAI, доцент факультета компьютерных наук и преподаватель НИУ ВШЭ на курсе «Математика для Data Science» от Proglib Academy.
Курс предусматривает выполнение практического проекта с фидбеком от экспертов. За проект можно взять темы:
• обучите градиентный спуск для предсказания цен на квартиры
• создадите классификатор тональности или тематики текста
• построите простую рекомендательную систему на матричных разложениях
Бонусы:
- скидка 40% до 30 ноября
- если оплатить до конца ноября, получите курс «Базовая математика» в подарок
➡️ Пройти бесплатный тест на знание математики
Записаться на курс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
JMH — это фреймворк для точного микробенчмаркинга в Java
Он предназначен для создания тестов производительности, которые помогают анализировать, как различные изменения в коде влияют на его эффективность.
▪️ измерение времени выполнения на уровне микроопераций;
▪️ поддержка сложных случаев оптимизации JVM;
▪️ вывод подробной статистики;
▪️ возможность настройки параметров теста;
▪️ точные результаты без влияния JVM-оптимизаций.
#Enterprise
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍2👏1