Знаете, в чём самая частая ловушка автоматизации?
Слить ресурсы в “идеальный” фреймворк, который годами будет поддерживать один энтузиаст, а ценности почти не даст.
Второй сценарий — пытаться всё автоматизировать вручную, игнорируя современные инструменты на базе ИИ, и внезапно оказаться в хвосте “конвейера тестов”.
Хотите выбраться из этого круга?
👨💻13 ноября в 20:00 собираемся на Практикум! Спикер: Павел Балахонов, 15+ лет автоматизации.
Узнаем:
— Что реально даёт платформа управления автотестами с ИИ, а где скрыты грабли.
— Когда “универсальный фреймворк” превращается в долгострой и почему ИИ — не просто модный хайп, а must-have в современных проектах.
Обсудим:
— Как не слить ресурсы в “универсальный” фреймворк без профита
— Почему платформа автотестирования = гибкость, а не компромисс
— Как реально внедрять ИИ: практика и подводные камни
— Почему распределение автотестов по потокам — это новый “золотой стандарт”
— И бонус — где платформы с ИИ реально экономят время команды
🎁Бонусы для всех участников:
7% скидка на любой курс OTUS
Настольный гайд: “Использование базовых команд Docker CLI”
Подборка musy-have уроков для middle+ QA
Дата: 13 ноября, 20:00
Органиченное количество мест - успейте: https://tglink.io/9d45888b7d1b
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: 2W5zFHUDAmv
Слить ресурсы в “идеальный” фреймворк, который годами будет поддерживать один энтузиаст, а ценности почти не даст.
Второй сценарий — пытаться всё автоматизировать вручную, игнорируя современные инструменты на базе ИИ, и внезапно оказаться в хвосте “конвейера тестов”.
Хотите выбраться из этого круга?
👨💻13 ноября в 20:00 собираемся на Практикум! Спикер: Павел Балахонов, 15+ лет автоматизации.
Узнаем:
— Что реально даёт платформа управления автотестами с ИИ, а где скрыты грабли.
— Когда “универсальный фреймворк” превращается в долгострой и почему ИИ — не просто модный хайп, а must-have в современных проектах.
Обсудим:
— Как не слить ресурсы в “универсальный” фреймворк без профита
— Почему платформа автотестирования = гибкость, а не компромисс
— Как реально внедрять ИИ: практика и подводные камни
— Почему распределение автотестов по потокам — это новый “золотой стандарт”
— И бонус — где платформы с ИИ реально экономят время команды
🎁Бонусы для всех участников:
7% скидка на любой курс OTUS
Настольный гайд: “Использование базовых команд Docker CLI”
Подборка musy-have уроков для middle+ QA
Дата: 13 ноября, 20:00
Органиченное количество мест - успейте: https://tglink.io/9d45888b7d1b
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: 2W5zFHUDAmv
❤1🥱1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁28👍3🔥3
Вместо того чтобы копировать чужие сниппеты с StackOverflow, вы настраиваете полноценный слой персистентности через промпт.
Соединения через MongoDB Java Driver, Spring Data MongoDB для репозиториев, audit-логирование, транзакции для replica set, валидацию схемы, health checks, и observability через Micrometer.
📝 Промпт:
Generate a production-ready Spring Boot 3 + MongoDB integration with enterprise-grade configuration:
— Configure MongoDB connection using MongoClientSettings: connection pool size, max idle time, socket timeout, server selection timeout, heartbeat frequency, and SSL/TLS.
— Set up Spring Data MongoDB repositories: custom converters, projection interfaces, pagination, aggregation pipelines, and @Document annotations with proper indexes.
— Implement schema validation using JSON Schema or validator expressions: required fields, enums, type constraints, and validation actions.
— Configure replica set / sharded cluster connectivity: read preference, write concern, journal mode, retryWrites, maxStalenessSeconds, tag sets for multi-region deployments.
— Add connection pooling monitoring with Micrometer: pool sizes, checkout time, wait queues, timeouts, and heartbeat metrics.
— Implement MongoDB health checks with Spring Boot Actuator: ping validation, replica set status check, custom health indicators for stale secondaries.
— Configure transaction management for replica set: multi-document transactions, timeout settings, retryable writes, and error classification for transient transaction errors.
— Set up resilience patterns with Resilience4j: retries with exponential backoff, timeouts, circuit breaker for degraded nodes, fallback strategies for reads.
— Add credentials management: environment variables, Spring Cloud Config, HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager, Kubernetes Secrets.
— Configure SSL/TLS: CA certificates, mutual TLS support, certificate revocation checks, hostname verification.
— Implement audit logging: operation time, slow operations, connection churn alerts, replicated writes latency.
— Add MongoDB-specific performance optimizations: index hints, collation settings, fetch size for cursors, batch inserts/updates, compression algorithms (Snappy/Zstd).
— Provide Docker Compose with MongoDB 7.x replica set initialization + Mongo Express UI + Spring Boot container with proper networking.
— Include integration tests using Testcontainers: replica set mode, transaction testing, TTL index validation.
— Add sample @Document entities with indexes: TTL, unique, sparse, compound indexes.
— Configure application.yml profiles: dev (single-node MongoDB), staging (replica set), prod (replica set with sharded cluster).
— Include aggregation examples: $lookup, $facet, $project, $graphLookup, and pipeline-based projections.
— Add encryption-at-rest & field-level encryption (CSFLE) configuration.
Deliverables:
— application.yml with environment-specific profiles
— build.gradle/pom.xml with MongoDB and Spring Data dependencies
— MongoConfig.java with custom MongoClientSettings
— JSON Schema validation file for collections
— Example @Document, repository, and service layer
— Integration tests with Testcontainers (replica set)
— docker-compose.yml with MongoDB replica set + Mongo Express
— README with connection troubleshooting and performance tuning
— настроить Change Streams для real-time событий;
— включить Queryable Encryption;
— реализовать sharding: range/hash sharding, balancer tuning;
#Enterprise
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤1🔥1
📘 Хочешь в Data Science, но есть пробелы в знаниях математики?
Мы сделали экспресс-курс «Математика для Data Science», который за 2 месяца даст тебе фундамент, без которого ни одна ML-модель не взлетит 🚀
Что тебя ждёт:
🔹 живые вебинары с экспертами (НИУ ВШЭ, SberAI, Wildberries&Russ);
🔹 практика в Python, квизы и проверка заданий экспертами;
🔹 матрицы, регрессии, вероятности и статистика: всё на примерах из реальных задач;
🔹 старт — 4 декабря.
🔥 Не упусти халяву: сейчас 40% до 30 ноября
👉 Записаться на курс
Мы сделали экспресс-курс «Математика для Data Science», который за 2 месяца даст тебе фундамент, без которого ни одна ML-модель не взлетит 🚀
Что тебя ждёт:
🔹 живые вебинары с экспертами (НИУ ВШЭ, SberAI, Wildberries&Russ);
🔹 практика в Python, квизы и проверка заданий экспертами;
🔹 матрицы, регрессии, вероятности и статистика: всё на примерах из реальных задач;
🔹 старт — 4 декабря.
🔥 Не упусти халяву: сейчас 40% до 30 ноября
👉 Записаться на курс
Наш подписчик спрашивает:
Мы разрабатываем корпоративный сервис на Spring Boot 2.7, планируем переход на 3.x, но всё чаще в обсуждениях мелькает Helidon Nima и вообще подходы «lightweight без магии». Сомневаюсь: Spring привычный, предсказуемый и богатая экосистема. Но Helidon обещает минимальный overhead, предсказуемую модель и высокую производительность. Что выбрать?
🔹 Что думаете?
— Есть ли те, кто работает на Helidon или Micronaut?
— Оправдывает ли себя «мини-фреймворк» в корпоративных системах или выигрыша нет?
— Какие подводные камни перехода?
P.S. Если хотите задать вопрос, заполните нашу гугл-форму. Это займет 5 минут.
#DevLife
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥4👏2
Forwarded from Библиотека собеса по Java | вопросы с собеседований
Представим задачу 👇
У вас есть Spring Boot-приложение с PostgreSQL. Нужно написать конфиг application.yml, который:
— настраивает подключение к БД;
— включает Hibernate DDL auto-update в dev-режиме;
— настраивает логирование SQL-запросов;
— устанавливает максимальный размер пула соединений = 10.
#practise
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3😁2❤1👍1🥱1
☕️ Java && Coffee
У меня пока ещё всё зелено, а в РФ видел снега нападало❄️
Отправляйте снежные фото в комментарии👇🏻
🐸 Библиотека джависта
#DevLife
У меня пока ещё всё зелено, а в РФ видел снега нападало
Отправляйте снежные фото в комментарии👇🏻
#DevLife
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍2😍2❤1
Нужно переименовать пять переменных одновременно? Или добавить .orElseThrow() к каждому Optional в цепочке? Обычно копируешь первую строчку, вставляешь, правишь, повторяешь еще четыре раза.
Скучно, медленно, и легко ошибиться. А можно умнее.
🔹 Что делает
— Создает несколько курсоров в разных местах кода одновременно
— Все изменения применяются параллельно: печатаешь один раз → меняется везде
— Работает с выделением: можно выделить несколько фрагментов и редактировать их синхронно
— Понимает контекст: может выбрать все вхождения переменной или строки в файле
🔹 Зачем это нужно
— Массовые однотипные правки за секунды вместо копипасты
— Видишь все изменения сразу, до применения
— Идеально для инициализации билдеров: добавляешь .with перед каждым полем одним движением
— Работает с вертикальными блоками кода: легко править список параметров или цепочку вызовов
🔹 Как использовать
— Способ 1: Alt+J (Windows/Linux) или ⌃+G (macOS) — выделяет следующее вхождение слова под курсором.
Нажимайте повторно, чтобы добавить еще вхождения, или Ctrl+Alt+Shift+J / ⌃+⌘+G для всех сразу
— Способ 2: Alt+Shift+Click (Windows/Linux) или ⌥+Shift+Click (macOS) — ставит курсор в место клика.
Кликайте в нужные места, создавая множество курсоров вручную
— Способ 3: Alt+Shift+Insert (Windows/Linux) или ⌘+Shift+8 (macOS) — Column Selection Mode для вертикального выделения.
Для отмены всех курсоров кроме основного: Esc
#Enterprise
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11❤5👍4
🚀 В IT ценится не перфекционизм, а движение вперёд, и если вы давно откладывали обучение — самое время начать.
❤️ Proglib Academy продлевает розыгрыш MacBook Pro 14 до 30 ноября!
Что нужно:
⚡️ выбрать курс;
⚡️ пройти минимум две недели обучения (можно за два вечера);
⚡️ написать куратору #розыгрыш;
⚡️ забрать макбук.
🎓 Курсы, которые участвуют
👉 Участвовать
❤️ Proglib Academy продлевает розыгрыш MacBook Pro 14 до 30 ноября!
Что нужно:
⚡️ выбрать курс;
⚡️ пройти минимум две недели обучения (можно за два вечера);
⚡️ написать куратору #розыгрыш;
⚡️ забрать макбук.
🎓 Курсы, которые участвуют
👉 Участвовать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁21👍2💯2