☕️ Java — это не только про фабрики бинов
Принято считать, что джавист — это суровый энтерпрайз-боец. Но на деле хороший бэкендер — это гибкий специалист, который может масштабироваться в тимлида или архитектора. Одно из главных условий такого роста — постоянный приток новой информации и анализ чужого опыта.
Вместо, того чтобы искать релевантный контент по всему тг, загляните в папку, где собраны несколько авторских каналов. Можно узнать много полезностей не только про Java, но и про актуальные инструменты и смежные технологии. Пригодится для вашего профессионального роста.
Принято считать, что джавист — это суровый энтерпрайз-боец. Но на деле хороший бэкендер — это гибкий специалист, который может масштабироваться в тимлида или архитектора. Одно из главных условий такого роста — постоянный приток новой информации и анализ чужого опыта.
Вместо, того чтобы искать релевантный контент по всему тг, загляните в папку, где собраны несколько авторских каналов. Можно узнать много полезностей не только про Java, но и про актуальные инструменты и смежные технологии. Пригодится для вашего профессионального роста.
❤2👍1🔥1
Forwarded from Библиотека собеса по Java | вопросы с собеседований
Strategy — это
Когда использовать:
—
—
—
Преимущества:
#core
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥2🤔1
Коллеги, давайте всем комьюнити соберёмся и составим базу годных ресурсов по Java
— Блоги и статьи
— Telegram-каналы
— YouTube-каналы и подкасты
— Актуальные книги
— Репозитории
— Доклады
Курсы "java с нуля за месяц", базовые туториалы и переводы официальной документации.
#DevLife
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥2😁1
Пишешь SQL запрос в строке — ни подсветки синтаксиса, ни проверки, ни автодополнения. Опечатка в названии таблицы найдется только в рантайме. JSON в тесте? Вручную экранируешь кавычки и молишься, что не забыл запятую.
А IDEA умеет превращать строковые литералы в полноценные мини-редакторы с поддержкой нужного языка.
🔹 Что делает
— Внедряет поддержку другого языка (SQL, JSON, RegEx, HTML) внутри строкового литерала Java
— Включает подсветку синтаксиса, автодополнение, проверку ошибок для внедренного языка
— Позволяет редактировать в отдельном окне с полноценным редактором
— Понимает контекст: для SQL подключается к БД и предлагает реальные таблицы и колонки
🔹 Зачем это нужно
— Нативные SQL запросы в JDBC перестают быть черным ящиком — видишь ошибки до запуска
— JSON в тестовых данных валидируется на лету, форматируется одной кнопкой
— RegEx с подсветкой групп захвата и встроенным тестером
— HTML/XML в шаблонах проверяется на корректность структуры
— Xpath выражения с автодополнением элементов
🔹 Как использовать
— Автоматически: IDEA часто сама определяет язык (например, для методов createQuery, Pattern.compile)
— Вручную: Alt+Enter на строке → "Inject language or reference"
— Через аннотацию: добавить @Language("SQL") над String параметром
— Редактирование: Alt+Enter → "Edit SQL/JSON/RegEx fragment" — открывает полноценный редактор в popup
#Enterprise
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥2❤1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁17💯3👍2🔥1👾1
📊 А правда, что математика в Data Science не нужна?
Нет. Без неё вы не пройдёте собес и не поймёте, почему модель ведёт себя странно. Линал, матан и вероятности — это база, без которой работа в ML превращается в угадайку.
🔥 Эту базу можно собрать за 2 месяца на экспресс-курсе «Математика для Data Science».
👩🏫 Кто ведёт курс:
→ Мария Тихонова
PhD, руководитель исследовательского направления в SberAI, доцент ВШЭ.
→ Диана Миронидис
Преподаватель ВШЭ, автор научпоп-материалов по математике для блога МТС.
→ Ксения Кондаурова
Преподаватель преподаватель T-Банка, автор курсов ЦУ и Edutoria.
→ Маргарита Бурова
Академический руководитель программ по аналитике и ML, Wildberries & Russ.
🎁 Что сейчас доступно:
→ бесплатный тест, чтобы узнать свой уровень математики;
→ скидка 40% до 30 ноября;
→ если оплатить до конца ноября, курс «Базовая математика» в подарок.
👉 Пишите менеджеру, если хотите попасть в поток
Нет. Без неё вы не пройдёте собес и не поймёте, почему модель ведёт себя странно. Линал, матан и вероятности — это база, без которой работа в ML превращается в угадайку.
🔥 Эту базу можно собрать за 2 месяца на экспресс-курсе «Математика для Data Science».
👩🏫 Кто ведёт курс:
→ Мария Тихонова
PhD, руководитель исследовательского направления в SberAI, доцент ВШЭ.
→ Диана Миронидис
Преподаватель ВШЭ, автор научпоп-материалов по математике для блога МТС.
→ Ксения Кондаурова
Преподаватель преподаватель T-Банка, автор курсов ЦУ и Edutoria.
→ Маргарита Бурова
Академический руководитель программ по аналитике и ML, Wildberries & Russ.
🎁 Что сейчас доступно:
→ бесплатный тест, чтобы узнать свой уровень математики;
→ скидка 40% до 30 ноября;
→ если оплатить до конца ноября, курс «Базовая математика» в подарок.
👉 Пишите менеджеру, если хотите попасть в поток
🎯 Optional: используй правильно
Optional появился в Java 8, но многие до сих пор используют его неэффективно. Короткий чеклист 👇
❌ Антипаттерны
✔️ Полезные комбинации
❌ Когда НЕ использовать
— Не используй Optional в полях класса
— Не передавай Optional как параметр метода
— Не создавай Optional для коллекций (верни пустую коллекцию)
— Не используй Optional для примитивов (есть OptionalInt, OptionalLong, OptionalDouble)
✔️ Когда использовать
— Возвращаемое значение метода, которое может отсутствовать
— Stream API operations
— Замена null в return
Ставь → 🔥, если полезно и хочешь короткие разборы других фич?
🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Библиотека джависта
#CoreJava
Optional появился в Java 8, но многие до сих пор используют его неэффективно. Короткий чеклист 👇
// Плохо #1: проверка через isPresent()
if (optional.isPresent()) {
doSomething(optional.get());
}
// ✔️ Правильно:
optional.ifPresent(this::doSomething);
// Плохо #2: get() без проверки
User user = userOptional.get(); // NoSuchElementException
// ✔️ Правильно:
User user = userOptional.orElseThrow(() ->
new UserNotFoundException("User not found"));
// Плохо #3: orElse с вычислением
return optional.orElse(repository.findDefault()); // ВСЕГДА вызовется!
// ✔️ Правильно:
return optional.orElseGet(() -> repository.findDefault());
// map + orElse
String name = userOptional
.map(User::getName)
.orElse("Anonymous");
// flatMap для вложенных Optional
Optional<String> email = userOptional
.flatMap(User::getEmail); // User::getEmail возвращает Optional<String>
// filter + ifPresent
userOptional
.filter(u -> u.getAge() > 18)
.ifPresent(this::sendAdultContent);
// or (Java 9+) - fallback к другому Optional
return cache.get(id)
.or(() -> database.find(id))
.orElseThrow();
— Не используй Optional в полях класса
— Не передавай Optional как параметр метода
— Не создавай Optional для коллекций (верни пустую коллекцию)
— Не используй Optional для примитивов (есть OptionalInt, OptionalLong, OptionalDouble)
— Возвращаемое значение метода, которое может отсутствовать
— Stream API operations
— Замена null в return
Ставь → 🔥, если полезно и хочешь короткие разборы других фич?
🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
#CoreJava
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥37👍3❤2🤔2
🔥 Как настроить Swagger/OpenAPI для документирования API
Swagger (OpenAPI) — стандарт описания REST API. Автогенерация документации, интерактивное тестирование через UI, генерация клиентов для различных языков.
Синхронизируется с кодом автоматически, поддерживает аннотации для детального описания и используется как контракт между фронтендом и бекендом.
1️⃣ Добавляем зависимости
Для Spring Boot 3.x используйте springdoc-openapi-starter-webmvc-ui. Это современная библиотека, заменившая устаревший springfox.
Одна зависимость подтягивает всё необходимое: генерацию спецификации, Swagger UI и валидацию. Автоматически интегрируется со Spring MVC и Spring Security.
2️⃣ Создаём базовую конфигурацию
Создайте класс OpenApiConfig аннотированный @Configuration. Определите bean OpenAPI с общей информацией: название API, версия, описание, контакты, лицензия.
Используйте Info, Contact, License для метаданных. Настройте servers() для указания базовых URL разных окружений (dev, staging, prod). Это позволит тестировать через UI на любом окружении.
3️⃣ Документируем контроллеры
Используйте @Tag на классе контроллера для группировки эндпоинтов. На методах применяйте @Operation(summary, description) для описания операции.
Аннотируйте параметры через @Parameter(description, required, example). Для тела запроса используйте @io.swagger.v3.oas.annotations.parameters.RequestBody с описанием и примерами. Добавляйте @Schema на DTO для описания полей модели.
4️⃣ Описываем ответы API
Используйте @ApiResponses с набором @ApiResponse для каждого возможного HTTP статуса. Укажите responseCode, description и content с примерами.
Создайте стандартные ErrorResponse классы и документируйте их через @Schema(description). Это даст консистентную обработку ошибок и понятную документацию для клиентов API.
5️⃣ Настраиваем Security схемы
Для JWT добавьте SecurityScheme через @SecurityScheme аннотацию на конфигурации. Укажите type = BEARERAUTH, scheme = "bearer", bearerFormat = "JWT".
На защищённых эндпоинтах используйте @SecurityRequirement(name = "bearerAuth"). Swagger UI автоматически добавит поле для ввода токена и будет подставлять его в заголовок Authorization.
6️⃣ Кастомизация и расширение
Настройте springdoc.swagger-ui.path для изменения URL (по умолчанию /swagger-ui.html). Включите tryItOutEnabled и supportedSubmitMethods для удобного тестирования.
Используйте springdoc.api-docs.path для изменения пути к JSON спецификации (по умолчанию /v3/api-docs). Для группировки API используйте @RouterOperations и группировку по packages или paths.
7️⃣ Best practices и продвинутые фичи
▪️ Используйте @Hidden на методах/контроллерах для исключения из документации
▪️ Добавьте примеры запросов/ответов через @ExampleObject для лучшего UX
▪️ Генерируйте client SDK через openapi-generator-maven-plugin
▪️ В production отключайте Swagger UI или закрывайте авторизацией
▪️ Используйте springdoc.show-actuator для документирования Actuator эндпоинтов
▪️ Включите springdoc.default-consumes/produces-media-type для дефолтных типов
✔️ Что происходит под капотом
При старте приложения springdoc сканирует все контроллеры, читает аннотации Spring и OpenAPI, анализирует сигнатуры методов и типы параметров.
Из этой информации генерируется OpenAPI спецификация в формате JSON/YAML. Swagger UI читает эту спецификацию и рендерит интерактивный интерфейс с формами для тестирования и документацией.
💡 Бонус-совет
Интегрируйте OpenAPI спецификацию в CI/CD для автоматической проверки breaking changes. Используйте openapi-diff для сравнения версий API. Публикуйте спецификацию в artifact repository для использования клиентами при генерации SDK.
🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Библиотека джависта
#Enterprise
Swagger (OpenAPI) — стандарт описания REST API. Автогенерация документации, интерактивное тестирование через UI, генерация клиентов для различных языков.
Синхронизируется с кодом автоматически, поддерживает аннотации для детального описания и используется как контракт между фронтендом и бекендом.
Для Spring Boot 3.x используйте springdoc-openapi-starter-webmvc-ui. Это современная библиотека, заменившая устаревший springfox.
Одна зависимость подтягивает всё необходимое: генерацию спецификации, Swagger UI и валидацию. Автоматически интегрируется со Spring MVC и Spring Security.
Создайте класс OpenApiConfig аннотированный @Configuration. Определите bean OpenAPI с общей информацией: название API, версия, описание, контакты, лицензия.
Используйте Info, Contact, License для метаданных. Настройте servers() для указания базовых URL разных окружений (dev, staging, prod). Это позволит тестировать через UI на любом окружении.
Используйте @Tag на классе контроллера для группировки эндпоинтов. На методах применяйте @Operation(summary, description) для описания операции.
Аннотируйте параметры через @Parameter(description, required, example). Для тела запроса используйте @io.swagger.v3.oas.annotations.parameters.RequestBody с описанием и примерами. Добавляйте @Schema на DTO для описания полей модели.
Используйте @ApiResponses с набором @ApiResponse для каждого возможного HTTP статуса. Укажите responseCode, description и content с примерами.
Создайте стандартные ErrorResponse классы и документируйте их через @Schema(description). Это даст консистентную обработку ошибок и понятную документацию для клиентов API.
Для JWT добавьте SecurityScheme через @SecurityScheme аннотацию на конфигурации. Укажите type = BEARERAUTH, scheme = "bearer", bearerFormat = "JWT".
На защищённых эндпоинтах используйте @SecurityRequirement(name = "bearerAuth"). Swagger UI автоматически добавит поле для ввода токена и будет подставлять его в заголовок Authorization.
Настройте springdoc.swagger-ui.path для изменения URL (по умолчанию /swagger-ui.html). Включите tryItOutEnabled и supportedSubmitMethods для удобного тестирования.
Используйте springdoc.api-docs.path для изменения пути к JSON спецификации (по умолчанию /v3/api-docs). Для группировки API используйте @RouterOperations и группировку по packages или paths.
▪️ Используйте @Hidden на методах/контроллерах для исключения из документации
▪️ Добавьте примеры запросов/ответов через @ExampleObject для лучшего UX
▪️ Генерируйте client SDK через openapi-generator-maven-plugin
▪️ В production отключайте Swagger UI или закрывайте авторизацией
▪️ Используйте springdoc.show-actuator для документирования Actuator эндпоинтов
▪️ Включите springdoc.default-consumes/produces-media-type для дефолтных типов
При старте приложения springdoc сканирует все контроллеры, читает аннотации Spring и OpenAPI, анализирует сигнатуры методов и типы параметров.
Из этой информации генерируется OpenAPI спецификация в формате JSON/YAML. Swagger UI читает эту спецификацию и рендерит интерактивный интерфейс с формами для тестирования и документацией.
Интегрируйте OpenAPI спецификацию в CI/CD для автоматической проверки breaking changes. Используйте openapi-diff для сравнения версий API. Публикуйте спецификацию в artifact repository для использования клиентами при генерации SDK.
🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
#Enterprise
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤2🔥1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁19👍2🔥1
Forwarded from Библиотека задач по Java | тесты, код, задания
Вы обрабатываете очередь задач из Kafka. Каждая задача должна быть обработана ровно один раз, даже если несколько потоков читают из одной топик-партиции. У вас есть shared счётчик int processedCount для мониторинга. Как безопасно инкрементировать счётчик?
Anonymous Quiz
2%
processedCount++
10%
synchronized(this) { processedCount++; }
7%
volatile int processedCount; затем processedCount++
74%
AtomicInteger processedCount; затем processedCount.incrementAndGet()
7%
Посмотреть ответ
👍5🔥1👏1🥱1
Выбор структуры данных — это не только про знание API, но и про понимание:
— нужен ли random access;
— важна ли уникальность;
— критичен ли порядок элементов;
— как часто insert/delete в середине.
🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
#Enterprise
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤1🔥1🤔1