👑 Фишка IntelliJ IDEA: Jump to Last Edit Location

Когда IDE открыта часами, вкладок — десятки, а вы пытаетесь вспомнить, "где же я правил этот метод", эта комбинация спасает от паники.

🔹 Что делает

— Мгновенно возвращает курсор к последнему месту, где вы редактировали код
— Работает даже после навигации по проекту, переходов в другие файлы или классы
— Поддерживает “историю изменений” — можно нажимать несколько раз, чтобы двигаться назад по правкам

🔹 Зачем это нужно

— Экономит время при переключениях между файлами
— Полезно при дебаге или анализе кода, когда IDE уводит вас по ссылкам вглубь проекта
— Убирает хаос при работе с большим количеством вкладок

🔹 Как использовать

— Нажмите Ctrl+Shift+Backspace (Windows/Linux) или ⌘+Shift+Backspace (macOS)
— IDEA вернёт вас туда, где вы последний раз редактировали код
— Повторите комбинацию несколько раз — и вы пройдёте “назад по следам” своих правок

💡 Работает даже после перезапуска IDEA — история правок сохраняется между сессиями.

🐸 Библиотека джависта

#Enterprise

⚙️ Spring Boot + Flyway: пошаговая настройка миграций базы данных

Когда проект живёт дольше полугода — ручное обновление схемы БД превращается в хаос.

Flyway решает эту проблему: управляет версионированием схемы и миграциями через SQL-скрипты прямо из вашего приложения.

Для настройки:

1️⃣ Добавляем зависимость

<dependency>
  <groupId>org.flywaydb</groupId>
  <artifactId>flyway-core</artifactId>
</dependency>

ИЛИ 

implementation("org.flywaydb:flyway-core")

Также добавляет драйвер для вашей БД.

2️⃣ Создаём структуру для миграций

По умолчанию Flyway ищет скрипты в:

src/main/resources/db/migration/

Пример:

db/migration/
├─ V1__init_schema.sql
├─ V2__add_users_table.sql
└─ V3__add_index_email.sql

Имена файлов важны — Flyway сортирует их по версии (V1, V2, ...).

3️⃣ Пример SQL-миграции

— V1__init_schema.sql

CREATE TABLE products (
id SERIAL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100) NOT NULL,
price DECIMAL(10,2) NOT NULL
);

— V2__add_users_table.sql

CREATE TABLE users (
id SERIAL PRIMARY KEY,
email VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
created_at TIMESTAMP DEFAULT now()
);

4️⃣ Настройки Flyway в application.yml

spring:
datasource:
url: jdbc:postgresql://localhost:5432/app
username: app
password: secret
flyway:
enabled: true
baseline-on-migrate: true
locations: classpath:db/migration

Flyway выполнит все миграции, которых ещё нет в таблице flyway_schema_history.

5️⃣ Команды и интеграция

▪️ Локально:

./mvnw flyway:migrate

или просто запустите Spring Boot — миграции применятся автоматически.

▪️ Для CI/CD:

— Используйте flyway:validate перед деплоем.
— Добавляйте новые SQL-файлы при изменении схемы.
— Не редактируйте старые версии (они уже зафиксированы).

6️⃣ Полезные практики

— Используйте R__-скрипты (repeatable migrations) для справочников, триггеров, процедур.
— Версионируйте миграции в Git вместе с кодом.
— Проверяйте миграции на чистой базе перед мержем.
— Совмещайте с Testcontainers для автоматической проверки миграций в CI.

💡 Преимущество Flyway — прозрачная история эволюции базы. Можно воспроизвести схему любой версии, не ломая прод.

🐸 Библиотека джависта

#Enterprise

🚀 Java Roadmap 2025

В 2025 году Java продолжает развиваться, и вот на что стоит обратить внимание в учёбе. Роадмапа на картинке, ниже ключевые моменты.

1️⃣ Основы и ООП

Фокус на record классы (Java 16+), абстракция и полиформизм.

2️⃣ Коллекции и потоки

Основной тренд — использование Streams API (Java 8+) и неизменяемых коллекций (Java 9+).

3️⃣ Многозадачность

Project Loom и виртуальные потоки (Java 21) упростят многозадачность и повысит производительность.

4️⃣ Функциональное программирование

Расширение использования лямбда-выражений и функциональных интерфейсов.

5️⃣ Web и микросервисы

Активное использование Spring Boot, Spring Cloud, Swagger/OpenAPI для документации.

6️⃣ Тестирование и сборка

JUnit 5, Mockito, Testcontainers и инструменты сборки Maven и Gradle для автоматизации.

7️⃣ Базы данных и ORM

Знания JDBC, Hibernate, JPA для создания надежных и масштабируемых систем.

🐸 Библиотека джависта

#Enterprise

🛡 Circuit Breaker & Resilience4j

В микросервисах падение одного сервиса может уронить всю систему — эффект «домино». Circuit Breaker помогает изолировать сбои и держать SLA под контролем.

📝 Промпт:

Generate a Spring Boot 3 configuration with Resilience4j Circuit Breaker.

— Configure Circuit Breaker around external HTTP calls (e.g. RestTemplate/WebClient).
— Add Retry policy with exponential backoff.
— Add Rate Limiter and Bulkhead isolation (thread pool separation).
— Provide fallback methods (graceful degradation).
— Enable metrics collection with Micrometer and Prometheus.
— Expose actuator endpoints for circuit state monitoring.
— Add chaos testing scenario: simulate latency and failures.

💡 Расширения:

— Настройте TimeLimiter для защиты от зависаний.
— Интегрируйте с Spring Cloud Gateway для глобальных политик.
— Добавьте Grafana dashboards для визуализации отказоустойчивости.

🐸 Библиотека джависта

#Enterprise

👑 Магия IntelliJ IDEA: Быстрый запуск и остановка проекта

Всё ещё запускаете проект мышкой? Тогда этот пост для вас.

На самом деле IDEA умеет стартовать, дебажить и останавливать приложение полностью без кликов мышью. После пары дней привычки вы забудете, где находится зелёная кнопка ▶️.

🔹 Что делает

— Позволяет запускать и останавливать проект, не касаясь мыши
— Работает с любыми конфигурациями: Application, Maven, Gradle, Spring Boot и др.
— Поддерживает горячий перезапуск (rerun) и мгновенный переход к дебагу

🔹 Зачем это нужно

— Ускоряет цикл “правка → запуск → проверка”
— Позволяет фокусироваться на коде, не отвлекаясь на интерфейс
— Особенно удобно при работе на ноутбуке или в tmux-подобном флоу

🔹 Как использовать

▶️ Shift + F10 — запустить последнюю конфигурацию
🐞 Shift + F9 — запустить в режиме отладки
⏹️ Ctrl + F2 — остановить выполнение

🐸 Библиотека джависта

#Enterprise

🔥 Как подключить Keycloak к Spring Boot проекту

Keycloak — это современный open-source Identity Provider от Red Hat, который часто используется в enterprise-проектах для SSO (Single Sign-On), OAuth2 и OpenID Connect. Ниже — пошаговая настройка интеграции Keycloak с Spring Boot 3 и Spring Security 6.

1️⃣ Зависимости

Проверьте, что в проекте есть или добавьте следующие зависимости:

— Spring Web
— Spring Security
— OAuth2 Resource Server
— OAuth2 Client

2️⃣ Разворачиваем Keycloak

Запустите Keycloak через Docker:

docker run -d \
  -p 8080:8080 \
  -e KEYCLOAK_ADMIN=admin \
  -e KEYCLOAK_ADMIN_PASSWORD=admin \
  quay.io/keycloak/keycloak:25.0.2 start-dev

После запуска откройте http://localhost:8080, войдите под admin/admin и создайте realm, например demo-realm.

3️⃣ Настройка клиента в Keycloak

В разделе Clients → Create client укажите:

— Client ID: spring-client
— Client Protocol: openid-connect
— Root URL: http://localhost:8081

В разделе Settings:

— Установите Access Type → confidential
— Включите Standard Flow Enabled
— Укажите Redirect URI: http://localhost:8081/login/oauth2/code/keycloak

Сохраните и перейдите на вкладку Credentials — скопируйте Client Secret.

4️⃣ Настройка application.yml

server:
  port: 8081

spring:
  security:
    oauth2:
      client:
        registration:
          keycloak:
            client-id: spring-client
            client-secret: YOUR_CLIENT_SECRET
            scope: openid, profile, email
            redirect-uri: "{baseUrl}/login/oauth2/code/{registrationId}"
        provider:
          keycloak:
            issuer-uri: http://localhost:8080/realms/demo-realm

5️⃣ Конфигурация безопасности

Настройте SecurityConfig.java:

@Configuration
public class SecurityConfig {

@Bean
public SecurityFilterChain securityFilterChain(HttpSecurity http) throws Exception {
http
.authorizeHttpRequests(auth -> auth
.requestMatchers("/", "/public").permitAll()
.anyRequest().authenticated()
)
.oauth2Login(Customizer.withDefaults())
.logout(logout -> logout
.logoutSuccessUrl("/")
.invalidateHttpSession(true)
);
return http.build();
}
}

🧠 Зачем это нужно:

Keycloak снимает с вас головную боль по хранению паролей, управлению ролями и сессиями. Он интегрируется с LDAP, AD, SAML и десятками внешних OAuth-провайдеров.

🐸 Библиотека джависта

#Enterprise

⌛ Сохраняйте шпаргалку по командам docker

🐸 Библиотека джависта

#Enterprise

📋 Чек-лист Code Review

Собрал в один PDF всё, что нужно проверять при код-ревью — от архитектуры до безопасности. 75+ пунктов с цветовой маркировкой по приоритетам.

❓ Зачем?

Чтобы ничего не упустить и держать единый стандарт качества в команде.

❓ Как использовать?

Открываете при каждом PR, идёте по чек-листу. Красные пункты — критично, жёлтые — важно, белые — рекомендации.

Адаптируйте под свой проект и дополняйте на основе опыта команды.

🐸 Библиотека джависта

#Enterprise

🎭 Temporal.io + Spring Boot

Забудьте про самописные state machines и retry hell в базе. Temporal — это orchestration engine для долгоживущих бизнес-процессов с гарантиями выполнения, версионированием и time travel debugging.

📝 Промпт:

Generate a production-ready Spring Boot 3 + Temporal.io integration for complex business workflows:

— Configure Temporal client with connection pooling, namespace isolation, and TLS security.
— Implement long-running workflow: multi-step order fulfillment with compensation logic (saga pattern).
— Add workflow versioning strategy for zero-downtime deployments (patching vs. new versions).
— Configure activity retries with exponential backoff, custom retry policies per activity type.
— Implement human-in-the-loop workflow: pause execution, wait for external signals, handle timeouts.
— Add child workflows for parallel execution with aggregation of results.
— Configure workflow-to-workflow communication: signals, queries, updates.
— Implement idempotent activities with proper error handling and side-effect isolation.
— Add distributed cron workflows with timezone support and failure handling.
— Configure worker tuning: task queue pollers, concurrent activity execution, rate limiting.
— Integrate with Spring's transaction management for activities that modify database state.
— Add custom workflow interceptors for cross-cutting concerns: logging, metrics, tracing.
— Implement workflow testing with TestWorkflowEnvironment (time-skipping, determinism validation).
— Configure Temporal Web UI integration and custom search attributes for workflow queries.
— Add chaos testing: simulate worker crashes, network partitions, activity timeouts.
— Provide example: payment processing with 3D Secure, fraud check, settlement, and refund compensation.

💡 Расширения:

— добавьте continue-as-new pattern для обработки бесконечных event streams без memory leaks;
— добавьте OpenTelemetry integration для распределённого трейсинга через границы workflows и activities;
— добавьте custom Grafana dashboards для визуализации задержек workflow, процента успешных выполнений и обнаружения узких мест.

🎯 Результат:

Получите отказоустойчивый слой оркестрации, который переживёт падения сервисов, последовательные обновления и сетевые сбои. Temporal гарантирует итоговое завершение без потери состояния.

🐸 Библиотека джависта

#Enterprise

👑 Магия IntelliJ IDEA

Ctrl + Shift + F7 → Подсветка всех использований в файле

🔹 Когда это спасает

— Рефакторите метод и хотите быстро увидеть все места вызова? Один клик — и все использования подсвечены жёлтым.
— Не нужно открывать Find Usages и искать глазами.
— Ставите курсор на переменную → хоткей → мгновенно видите весь её жизненный цикл в файле.
— F3 и Shift + F3 для быстрого прыжка между подсвеченными местами.
— Esc убирает подсветку.

🔹 Почему это удобнее Alt + F7

— Не открывается отдельная панель.
— Работает молниеносно даже на огромных проектах.
— Идеально для локального анализа: видите использования только в текущем файле, без шума из других классов.

🔹 Бонус

— Работает для переменных, методов, классов, полей.
— Комбинируйте с Ctrl + W (расширить выделение), чтобы быстро выделить нужный участок кода.

🐸 Библиотека джависта

#Enterprise

⌛ Сохраняйте шпаргалку по командам git

🐸 Библиотека джависта

#Enterprise

🎭 LangChain4j + Spring Boot

Забудьте про «LLM в лоб». LangChain4j — это промышленный слой интеграции AI с Java-приложениями. Он превращает LLM в часть архитектуры, а не игрушку для экспериментов.

🧩 Вместо того чтобы вызывать модель напрямую, вы описываете цепочку: загрузка данных → векторизация → поиск → рассуждение → ответ. Всё это живёт в Spring-экосистеме, с DI, профилями, бинами и транзакциями.

📝 Промпт:

Generate a production-ready Spring Boot 3 + LangChain4j integration for enterprise RAG and AI agent workflows:

— Configure LangChain4j client with OpenAI or Ollama connector, API-key management, and retry policy.
— Implement document ingestion pipeline: PDF, Markdown, and web sources → chunking → embedding store (Postgres + pgvector).
— Add Retrieval-Augmented Generation chain with context ranking, token budget control, and caching.
— Implement conversational memory (message buffer + summary).
— Create multi-agent setup: retriever → reasoner → summarizer → verifier.
— Secure API credentials using Spring Config / Vault integration.
— Add async streaming responses (Server-Sent Events).
— Integrate observability: OpenTelemetry tracing, metrics with Micrometer + Prometheus.
— Add custom interceptors for logging prompts and responses.
— Provide JUnit tests for chain determinism and data isolation.
— Example endpoint: /ai/ask — retrieves context, runs reasoning chain, returns structured JSON answer.

💡 Расширения:

— добавьте Guardrails для валидации ответов и отказов от токсичного контента;
— настройте дашборд Grafana: latency, token usage, accuracy, fallback-rate.

🐸 Библиотека джависта

#Enterprise

👑 Магия IntelliJ IDEA: Refactor This

Когда рефакторите legacy-код или чистите архитектуру — приходится делать десятки преобразований. А вы знали, что в IDEA есть универсальное меню для всех рефакторингов?

🔹 Что делает

— Открывает контекстное меню со всеми доступными рефакторингами для текущего элемента
— Автоматически фильтрует опции в зависимости от контекста (переменная, метод, класс)
— Позволяет выбрать нужную операцию по цифре или первой букве

🔹 Зачем это нужно

— Не нужно помнить десятки отдельных хоткеев — один хоткей открывает все варианты
— Молниеносный доступ к редким, но мощным рефакторингам (Extract Parameter Object, Introduce Parameter, Pull Members Up)
— Безопасно переименовывает, перемещает и трансформирует код с учётом всех зависимостей
— Особенно полезно для сложных преобразований, которые вручную делать долго и опасно

🔹 Как использовать

— Поставьте курсор на переменную, метод, класс или любой элемент кода
— Нажмите Ctrl+Alt+Shift+T (Windows/Linux) или ⌃+T (macOS)
— Выберите нужный рефакторинг из списка: Extract Method, Rename, Change Signature, Inline и другие
— Настройте параметры → Enter → готово. IDEA сама обновит все использования

🐸 Библиотека джависта

#Enterprise

🔥 Как подключить MapStruct к проекту

MapStruct — это code-generation библиотека для автоматического маппинга между Java-объектами.

Работает на этапе компиляции, генерирует чистый код без рефлексии — в разы быстрее ModelMapper и Dozer.

1️⃣ Добавляем зависимости

Нужно добавить две зависимости: саму библиотеку mapstruct и процессор mapstruct-processor. Процессор отвечает за генерацию кода во время компиляции.

Критически важно правильно настроить maven-compiler-plugin, именно он запускает annotation processors. В секции annotationProcessorPaths прописываем mapstruct-processor, а если используете Lombok, добавляем его тоже плюс специальный binding для их совместной работы.

2️⃣ Создаём Mapper интерфейс

Создаёте обычный Java-интерфейс с аннотацией @Mapper(componentModel = "spring"). Параметр componentModel указывает, что MapStruct должен сгенерировать Spring-бин, который можно инжектить через конструктор.

В интерфейсе объявляете методы-конвертеры: например UserDto toDto(User user) или List<UserDto> toDtoList(List<User> users). MapStruct сам поймёт, какие поля во что маппить, если названия совпадают.

3️⃣ Настраиваем кастомный маппинг

Когда названия полей отличаются или нужна дополнительная логика, используйте аннотацию @Mapping:

▪️ source/target — для переименования полей: @Mapping(target = "fullName", source = "firstName")
▪️ expression — для Java-выражений: можно написать простую логику прямо в аннотации
▪️ ignore — чтобы игнорировать поле: @Mapping(target = "password", ignore = true)
▪️ dateFormat — для форматирования дат: автоматическая конвертация LocalDateTime в String
▪️ qualifiedByName — для вызова кастомных методов-конвертеров

4️⃣ Работа со вложенными объектами

MapStruct умеет автоматически маппить вложенные структуры. Если у вас в User есть поле Address, а в UserDto есть AddressDto — создайте отдельный AddressMapper и укажите его в параметре uses = {AddressMapper.class}.

MapStruct сам найдёт нужный маппер и применит его для вложенных объектов. Это работает рекурсивно для любой глубины вложенности.

5️⃣ Обновление существующих объектов

Часто нужно не создавать новый объект, а обновить существующий. Для этого используйте аннотацию @MappingTarget на втором параметре метода. MapStruct сгенерирует код, который обновит только нужные поля.

Добавьте @BeanMapping(nullValuePropertyMappingStrategy = NullValuePropertyMappingStrategy.IGNORE) — тогда null-значения из DTO не затрут существующие данные в Entity.

6️⃣ Кастомные конвертеры

Для сложной логики добавьте в интерфейс default-методы. Пометьте их @Named("имя") и ссылайтесь через qualifiedByName. Например, для конвертации enum в русский текст или склейки нескольких полей.

Можно также создать отдельный класс с @Component и helper-методами, затем подключить его через параметр uses.

✔️ Что происходит под капотом

MapStruct анализирует ваш интерфейс на этапе компиляции, смотрит на типы полей, их названия и аннотации. Затем генерирует простой Java-код с прямым присвоением значений, никакой магии, рефлексии или proxy.

Сгенерированный код можно открыть и прочитать. Он выглядит так, будто вы написали его вручную. Это упрощает отладку и понимание происходящего.

🐸 Библиотека джависта

#Enterprise

⚙️ Byte Buddy

Byte Buddy — это библиотека для runtime генерации и модификации байт-кода Java. В отличие от классических ASM или Javassist, она предлагает type-safe API и не требует глубоких знаний JVM internals.

📌 Что умеет Byte Buddy

— Создаёт классы и прокси на лету без написания байт-кода вручную
— Перехватывает методы, добавляет логирование, метрики или трейсинг без изменения исходного кода
— Работает как Java-агент для инструментации существующих классов (например, для APM-систем)
— Интегрируется с Mockito, Hibernate и другими фреймворками под капотом
— Поддерживает все современные Java-фичи (records, sealed classes, pattern matching)

🧠 Особенно полезно для

Создания динамических прокси с кастомным поведением, написания собственных фреймворков или библиотек с AOP-логикой, инструментации приложений для мониторинга (как делают Datadog, New Relic), тестирования с подменой реализаций классов.

Byte Buddy даёт мощь низкоуровневой манипуляции классами, но с человеческим API. Если вы когда-то смотрели на ASM и думали "это слишком сложно" — попробуйте Byte Buddy.

🔗 Byte Buddy на GitHub

🐸 Библиотека джависта

#Enterprise

⌛ Сохраняйте шпаргалку по коллекциям

🐸 Библиотека джависта

#Enterprise

🔍 PostgreSQL + Spring Boot

Забудьте про application.properties с хардкодом пароля. Подключение PostgreSQL к Spring Boot — это не только JDBC URL, но и пулы соединений, миграции схемы, мониторинг и graceful shutdown в production.

🧩 Вместо того чтобы копировать конфиг из StackOverflow, вы настраиваете полноценный слой персистентности: HikariCP для connection pooling, Flyway/Liquibase для версионирования схемы, Spring Data JPA для репозиториев, и health checks для Kubernetes.

📝 Промпт:

Generate a production-ready Spring Boot 3 + PostgreSQL integration with enterprise-grade configuration:

— Configure PostgreSQL datasource with HikariCP connection pool: pool size optimization, connection timeout, leak detection, and connection validation query.
— Set up Spring Data JPA with Hibernate: dialect configuration, DDL auto strategy, batch processing, second-level cache (EhCache/Redis).
— Implement database migration strategy using Flyway: versioned migrations, repeatable scripts, baseline configuration, and rollback procedures.
— Configure multiple datasources (primary + read replicas) with @Primary and @Qualifier annotations for load distribution.
— Add connection pool monitoring with Micrometer metrics: active connections, idle connections, pending threads, connection acquisition time.
— Implement database health checks for Spring Boot Actuator: connection validation, query timeout, custom health indicators.
— Configure transaction management: isolation levels, propagation strategies, read-only optimization, and timeout configuration.
— Set up connection pool resilience: retry logic with exponential backoff, circuit breaker pattern (Resilience4j), and fallback strategies.
— Add database credentials management: Spring Cloud Config integration, HashiCorp Vault support, or AWS Secrets Manager.
— Configure SSL/TLS connection with certificate validation for secure database communication.
— Implement audit logging: track query execution time, slow query detection, connection pool exhaustion alerts.
— Add database-specific optimizations: fetch size tuning, batch insert/update configuration, native query hints.
— Provide Docker Compose setup with PostgreSQL 16, pgAdmin, and application container with proper networking.
— Include integration tests with Testcontainers: schema validation, repository testing, transaction rollback verification.
— Add example entities with proper JPA annotations: @Entity, @Table, indexes, constraints, relationships (OneToMany, ManyToMany).
— Configure application profiles: dev (H2 in-memory), staging (PostgreSQL), prod (PostgreSQL with replication).

Deliverables:
— application.yml with environment-specific profiles
— build.gradle/pom.xml with all dependencies
— DbConfig.java with datasource and JPA configuration
— V1__init_schema.sql Flyway migration
— Sample entity, repository, and service layer
— Integration test with Testcontainers
— docker-compose.yml for local development
— README with connection troubleshooting guide

💡 Расширения:

— добавьте pgvector для векторного поиска;
— настройте connection pool dashboard в Grafana: throughput, latency percentiles (p50/p95/p99), error rate;
— реализуйте database sharding для горизонтального масштабирования;
— интегрируйте pg_stat_statements для анализа медленных запросов в runtime.

🐸 Библиотека джависта

#Enterprise

👑 Магия IntelliJ IDEA: Extend Selection

Нужно выделить метод целиком? Или весь блок try-catch? Или параметры метода? Обычно хватаешься за мышку и начинаешь аккуратно тащить курсор, рискуя промазать. А потом выделяешь заново, потому что захватил лишнюю скобку. Но можно лучше.

🔹 Что делает

— Умно расширяет выделение от курсора по синтаксическим границам кода
— Понимает структуру Java: слово → выражение → statement → блок → метод → класс
— Работает в обратную сторону: сужает выделение обратно по тем же границам
— Учитывает контекст: для строк расширяет от слова до всей строки, для вызовов — от аргумента до всего вызова

🔹 Зачем это нужно

— Выделяете нужный фрагмент за 2-3 нажатия вместо возни с мышкой
— Безошибочно выделяете сложные конструкции: цепочки вызовов, лямбды, generic-типы
— Идеально для последующего Extract Method, Copy-Paste, или Delete
— Особенно мощно для вложенных структур: легко выделить внутренний if в try внутри цикла
— Ускоряет рефакторинг: выделил логичный кусок → Extract → готово

🔹 Как использовать

— Поставьте курсор внутри нужного фрагмента (на переменную, в середину выражения, в метод)
— Нажмите Ctrl+W (Windows/Linux) или ⌥+Up (macOS) — выделение расширится на уровень выше
— Нажимайте повторно, чтобы расширять дальше: переменная → выражение → строка → if-блок → метод → класс
— Для сужения обратно: Ctrl+Shift+W (Windows/Linux) или ⌥+Down (macOS)

🐸 Библиотека джависта

#Enterprise

⌛ Сохраняйте шпаргалку по Thread

🐸 Библиотека джависта

#Enterprise

🔍 MongoDB + Spring Boot

Вместо того чтобы копировать чужие сниппеты с StackOverflow, вы настраиваете полноценный слой персистентности через промпт.

Соединения через MongoDB Java Driver, Spring Data MongoDB для репозиториев, audit-логирование, транзакции для replica set, валидацию схемы, health checks, и observability через Micrometer.

📝 Промпт:

Generate a production-ready Spring Boot 3 + MongoDB integration with enterprise-grade configuration:

— Configure MongoDB connection using MongoClientSettings: connection pool size, max idle time, socket timeout, server selection timeout, heartbeat frequency, and SSL/TLS.
— Set up Spring Data MongoDB repositories: custom converters, projection interfaces, pagination, aggregation pipelines, and @Document annotations with proper indexes.
— Implement schema validation using JSON Schema or validator expressions: required fields, enums, type constraints, and validation actions.
— Configure replica set / sharded cluster connectivity: read preference, write concern, journal mode, retryWrites, maxStalenessSeconds, tag sets for multi-region deployments.
— Add connection pooling monitoring with Micrometer: pool sizes, checkout time, wait queues, timeouts, and heartbeat metrics.
— Implement MongoDB health checks with Spring Boot Actuator: ping validation, replica set status check, custom health indicators for stale secondaries.
— Configure transaction management for replica set: multi-document transactions, timeout settings, retryable writes, and error classification for transient transaction errors.
— Set up resilience patterns with Resilience4j: retries with exponential backoff, timeouts, circuit breaker for degraded nodes, fallback strategies for reads.
— Add credentials management: environment variables, Spring Cloud Config, HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager, Kubernetes Secrets.
— Configure SSL/TLS: CA certificates, mutual TLS support, certificate revocation checks, hostname verification.
— Implement audit logging: operation time, slow operations, connection churn alerts, replicated writes latency.
— Add MongoDB-specific performance optimizations: index hints, collation settings, fetch size for cursors, batch inserts/updates, compression algorithms (Snappy/Zstd).
— Provide Docker Compose with MongoDB 7.x replica set initialization + Mongo Express UI + Spring Boot container with proper networking.
— Include integration tests using Testcontainers: replica set mode, transaction testing, TTL index validation.
— Add sample @Document entities with indexes: TTL, unique, sparse, compound indexes.
— Configure application.yml profiles: dev (single-node MongoDB), staging (replica set), prod (replica set with sharded cluster).
— Include aggregation examples: $lookup, $facet, $project, $graphLookup, and pipeline-based projections.
— Add encryption-at-rest & field-level encryption (CSFLE) configuration.

Deliverables:
— application.yml with environment-specific profiles
— build.gradle/pom.xml with MongoDB and Spring Data dependencies
— MongoConfig.java with custom MongoClientSettings
— JSON Schema validation file for collections
— Example @Document, repository, and service layer
— Integration tests with Testcontainers (replica set)
— docker-compose.yml with MongoDB replica set + Mongo Express
— README with connection troubleshooting and performance tuning

💡 Расширения:

— настроить Change Streams для real-time событий;
— включить Queryable Encryption;
— реализовать sharding: range/hash sharding, balancer tuning;

🐸 Библиотека джависта

#Enterprise