Уважаемые читатели, спасибо, что подписались и читаете наш канал!
В первых восьми постах сфокусированно представили кластер исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, в которых была задействована система интеллектуального анализа больших данных iFORA.
Эту систему команда ИСИЭЗ разработала с применением передовых технологий искусственного интеллекта. iFORA уже включает более 500 млн документов (среди них: научные публикации, патенты, нормативная правовая база, рыночная аналитика, отраслевые медиа, материалы международных организаций, вакансии и другие виды источников) и постоянно расширяет массив анализируемых источников. В прошлом году iFORA отмечена в журнале Nature в качестве эффективного инструмента поддержки принятия решений в интересах бизнеса и органов власти, а Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) относит систему к успешным инициативам в области цифровизации науки.
iFORA применяется во многих проектах ИСИЭЗ, что, собственно, и побудило дать такое название каналу. Она позволяет формировать рейтинги наиболее востребованных цифровых технологий (в том числе в разрезе отраслей — промышленности, ритейла, спорта), выявлять перспективные профессии и компетенции (см. на примере образования и сферы STEM), отслеживать динамику изменений технологического ландшафта в ответ на вызовы пандемии, сопоставлять исследовательскую и рыночную повестку в России и мире, в частности, всесторонне анализировать повестку клинических исследований. И способна еще на многое другое, о чем далее расскажем.
В следующих постах продолжим знакомить и с другими направлениями исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ. Stay tuned!
#iFORA #цифровые_технологии #summary
В первых восьми постах сфокусированно представили кластер исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, в которых была задействована система интеллектуального анализа больших данных iFORA.
Эту систему команда ИСИЭЗ разработала с применением передовых технологий искусственного интеллекта. iFORA уже включает более 500 млн документов (среди них: научные публикации, патенты, нормативная правовая база, рыночная аналитика, отраслевые медиа, материалы международных организаций, вакансии и другие виды источников) и постоянно расширяет массив анализируемых источников. В прошлом году iFORA отмечена в журнале Nature в качестве эффективного инструмента поддержки принятия решений в интересах бизнеса и органов власти, а Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) относит систему к успешным инициативам в области цифровизации науки.
iFORA применяется во многих проектах ИСИЭЗ, что, собственно, и побудило дать такое название каналу. Она позволяет формировать рейтинги наиболее востребованных цифровых технологий (в том числе в разрезе отраслей — промышленности, ритейла, спорта), выявлять перспективные профессии и компетенции (см. на примере образования и сферы STEM), отслеживать динамику изменений технологического ландшафта в ответ на вызовы пандемии, сопоставлять исследовательскую и рыночную повестку в России и мире, в частности, всесторонне анализировать повестку клинических исследований. И способна еще на многое другое, о чем далее расскажем.
В следующих постах продолжим знакомить и с другими направлениями исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ. Stay tuned!
#iFORA #цифровые_технологии #summary
Использование технологий искусственного интеллекта в России
🆕 ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представляет оценки уровня использования технологий искусственного интеллекта в российских организациях.
🤖🧠 Несмотря на всплеск интереса к ИИ в России, распространение технологий ИИ в секторах экономики и социальной сферы находится на ранней стадии. В 2020 г. эти технологии в своей деятельности применяли лишь 5,4% российских организаций.
⚙️ Наиболее часто организации используют решения для широкого круга управленческих и некоторых производственных задач в зависимости от отраслевой специфики. К таким решениям относятся технологии интеллектуального анализа данных и обработки естественного языка, в том числе виртуальные помощники и чат-боты. Их внедрили около 70% организаций, использующих ИИ, доля в общем числе респондентов составляет 3,8%.
👁🗨 Чуть менее распространено компьютерное зрение (более двух третей пользователей ИИ, или 3,7% от общего числа организаций). Решения на его основе преимущественно востребованы в производственных процессах (например, в обрабатывающей промышленности для контроля безопасности, распознавания дефектов продукции, мониторинга состояния оборудования и др.).
🏭 Почти каждое третье предприятие с численностью работников свыше 10 тыс. человек использует технологии ИИ (35,7%), из менее крупных предприятий (от 5 до 10 тыс.) — только каждое пятое (21,8%), тогда как в организациях с численностью менее 250 человек доля использующих ИИ находится на уровне 5%.
🏦 🏪 По отраслям экономики и социальной сферы также наблюдается сильная дифференциация по уровню востребованности технологий ИИ. В числе лидеров — услуги и потребительский сегмент. Наиболее интенсивно ИИ используется в организациях финансового сектора (22,8%) и торговли (13%). Причем разрыв между ними — почти 10 процентных пунктов.
🔜 По ссылке также описаны ключевые тренды развития искусственного интеллекта, влияющие на перспективы их массового внедрения.
#цифровые_технологии #искусственный_интеллект #экспресс_информация
🆕 ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представляет оценки уровня использования технологий искусственного интеллекта в российских организациях.
🤖🧠 Несмотря на всплеск интереса к ИИ в России, распространение технологий ИИ в секторах экономики и социальной сферы находится на ранней стадии. В 2020 г. эти технологии в своей деятельности применяли лишь 5,4% российских организаций.
⚙️ Наиболее часто организации используют решения для широкого круга управленческих и некоторых производственных задач в зависимости от отраслевой специфики. К таким решениям относятся технологии интеллектуального анализа данных и обработки естественного языка, в том числе виртуальные помощники и чат-боты. Их внедрили около 70% организаций, использующих ИИ, доля в общем числе респондентов составляет 3,8%.
👁🗨 Чуть менее распространено компьютерное зрение (более двух третей пользователей ИИ, или 3,7% от общего числа организаций). Решения на его основе преимущественно востребованы в производственных процессах (например, в обрабатывающей промышленности для контроля безопасности, распознавания дефектов продукции, мониторинга состояния оборудования и др.).
🏭 Почти каждое третье предприятие с численностью работников свыше 10 тыс. человек использует технологии ИИ (35,7%), из менее крупных предприятий (от 5 до 10 тыс.) — только каждое пятое (21,8%), тогда как в организациях с численностью менее 250 человек доля использующих ИИ находится на уровне 5%.
🏦 🏪 По отраслям экономики и социальной сферы также наблюдается сильная дифференциация по уровню востребованности технологий ИИ. В числе лидеров — услуги и потребительский сегмент. Наиболее интенсивно ИИ используется в организациях финансового сектора (22,8%) и торговли (13%). Причем разрыв между ними — почти 10 процентных пунктов.
🔜 По ссылке также описаны ключевые тренды развития искусственного интеллекта, влияющие на перспективы их массового внедрения.
#цифровые_технологии #искусственный_интеллект #экспресс_информация
issek.hse.ru
Использование технологий искусственного интеллекта в России
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет оценки уровня использования технологий искусственного интеллекта в российских организациях.