issek.hse.ru
Освоение технологий искусственного интеллекта студентами вузов
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует масштабы и условия обучения технологиям искусственного интеллекта в вузах страны, для которых это становится важной…
Обучение технологиям ИИ в вузах страны становится важной частью подготовки высококвалифицированных кадров не только в сфере ИКТ, но повсеместно. Согласно прогнозам Правительства РФ, к 2030 г. потребуются 70 тысяч специалистов в сфере ИИ. Масштабы и условия их подготовки ИСИЭЗ анализирует на основе результатов сплошного обследования 1100 вузов и их филиалов, проведенного в 2023 г.
🔹 Студенты бакалавриата, специалитета и магистратуры имеют возможность изучать технологии ИИ на продвинутом уровне — в рамках образовательных программ по профилю ИИ, разработанных или актуализированных в соответствии с моделью компетенций в сфере ИИ; а также учатся применять эти технологии по своей специальности в рамках программ иных профилей, содержащих модуль «Системы ИИ».
🔹 По состоянию на 1 октября 2023 г. по профильным программам в российских вузах технологии ИИ изучали 42,3 тысячи человек. Большинство (81,6%) осваивали технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления; две трети (67,9%) —компьютерного зрения; половина — обработки текста; более четверти (28,9%) — обработки звуковых данных.
🔹 Более массовый характер носит обучение по программам с модулем по ИИ: по состоянию на 1 октября 2023 г. на них обучались 689,2 тысяч человек. И тут большинство (четыре из каждых пяти студентов) изучают технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления; компьютерного зрения — 38,7%; обработки текста — 31%, обработки звуковых данных — 13,6%.
По ссылке рассматриваем распределение по группам специальностей и четырем ключевым классам технологий ИИ (обработки визуальных данных, включая компьютерное зрение; обработки звуковых данных, включая распознавание и синтез речи; обработки текста; интеллектуальной поддержки принятия решений и управления).
#искусственный_интеллект #образование #человеческий_потенциал
По ссылке рассматриваем распределение по группам специальностей и четырем ключевым классам технологий ИИ (обработки визуальных данных, включая компьютерное зрение; обработки звуковых данных, включая распознавание и синтез речи; обработки текста; интеллектуальной поддержки принятия решений и управления).
#искусственный_интеллект #образование #человеческий_потенциал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM