🧩 Разбор задачи

Раннее мы выкладывали хакер-челлендж 📎

➡️ Правильный ответ: 🔥 Alias flooding

Почему именно эта атака:

Alias flooding — это атака, при которой отправляется множество алиасов в одном запросе. Каждый алиас вызывает отдельный резолвер на сервере, что приводит к множественным запросам к базе данных. В результате 1 HTTP-запрос превращается в огромное количество операций, создавая amplification attack (например, 1 запрос = 5000 DB-запросов).

➡️ Почему другие атаки не такие эффективные:

1. 👾 Exponential field expansion

Эта атака работает за счёт увеличения сложности запросов при глубоком вложении, но она ограничена максимальной глубиной запроса (max depth: 10). Даже при увеличении количества вложений запросы не растут так экспоненциально, как при Alias flooding.

2. ❤️ Batched array flooding

Хотя запросы массивов с алиасами могут создать нагрузку, они требуют больших объёмов данных (например, 1000 пользователей с массивами), что делает эту атаку менее эффективной в контексте минимизации размера запроса.

3. 👍 Nested mutation chaining

Эта атака вызывает нагрузку на базу данных, создавая каскад мутаций, но она требует выполнения нескольких операций, и нагрузка на сервер растёт не так сильно, как при Alias flooding.

🐸 Библиотека хакера

#ctf_challenge

🛡️ Защита от атак и ответы на инциденты

🔢 Red Team — атакующие как средство обучения:

— Реальные сценарии атак, имитируют действия настоящих злоумышленников

— Выявление слабых мест в безопасности организации с фокусом на поведение

🔢 Blue Team — защита и реагирование на инциденты:

— Создание эффективных механизмов обнаружения и защиты от атак

— Улучшение процедур реагирования на инциденты в организации

❓ Что важнее для обеспечения безопасности:

❤️ — Red Team
👍 — Blue Team

🐸 Библиотека хакера

#tool_vs_tool

🐸 Библиотека хакера

#hack_humor

💳 Подборка материалов на выходные

Разборы утечек, протоколов и исследований, которые помогут лучше понимать, как действуют атакующие и как строить защиту.

🔵 The Salesloft–Drift Breach

Анализ крупнейшей SaaS-утечки 2025 года: злоумышленники получили доступ к данным через скомпрометированные OAuth-токены SalesLoft и Drift.

🔵 SPQR: Signal’s Post-Quantum Protocol

Signal внедряет гибридную post-quantum криптографию, обеспечивая защиту сообщений даже в эпоху квантовых вычислений.

🔵 HTTP Really Isn’t That Simple

Кратко: показан практический обход базовой фильтрации HTTP(S) через прокси (Squid/SNI-трюки) и рекомендации по усилению проксей и политики фильтрации.

🔵 Is Mouse Input Random Enough for Generating Secret Keys?

Исследование показывает, что движение мыши может служить источником энтропии для криптографических ключей.

Сейчас на курсы Proglib действует −40%🥰

🐸 Библиотека хакера

#resource_drop

📱 Pegasus — шпион, который жил в твоём телефоне

Израильский spyware от NSO Group заражал iPhone и Android через iMessage, WhatsApp и даже пропущенные звонки.

Zero-click эксплойты пробивали ядро и песочницы, давая полный доступ ко всему — сообщениям, камере, микрофону и GPS.

⏯ Данные уходили на C2-серверы, замаскированные под трафик Apple или Google.

🌍 Расследования Amnesty и Citizen Lab показали: Pegasus использовали против журналистов, правозащитников и чиновников по всему миру.

🐸 Библиотека хакера

#zero_day_legends

🔍 Target: как кондиционер открыл проход в кассы

Клиент: крупная сеть розничных магазинов с тысячами POS-терминалов.

Исследователь/атакующие: взломали сетевые учётки подрядчика по HVAC (системам отопления/вентиляции), у которого был доступ в корпоративную сеть Target для удаленного управления термостатами.

🔤 Ход атаки:

1. Учетные данные подрядчика — слабые/перепользуемые — дали вход в сеть.

2. Злоумышленники переместились латентно по внутренней сети, нашли сегменты с POS.

3. Загружен и запущен POS-малварь, перехватывавший данные карт из памяти (RAM scraping).

4. Экфильтрация — данные собирались и отправлялись на внешние C2-серверы.

🔴 Последствия:

Компрометация ≈110 млн записей (платежи, контактные данные), подорвано доверие клиентов, многомиллионные убытки и юридические издержки; перестановки в руководстве и пересмотр практик безопасности в ритейле.

🔴 Меры, которые спасли бы (и потом ввели)

Жёсткая сегментация сети, MFA и уникальные учетные данные для подрядчиков, мониторинг east-west трафика, контроль доступа по принципу least-privilege, защита памяти POS-процессов (tokenization), быстрый инцидент-ответ и уведомление клиентов.

🐸 Библиотека хакера

#breach_breakdown