🖥 Репозиторий: PyRIT (Python Risk Identification Tool) — инструмент для анализа рисков
PyRIT — это инструмент на Python, разработанный для автоматизации процесса идентификации и оценки рисков в информационных системах.
Он может быть использован для оценки устойчивости крупных языковых моделей к различным категориям угроз, включая создание недостоверной информации и запрещённого контента.
— Кроме того, PyRIT способен выявлять угрозы безопасности, такие как создание вредоносного ПО и взлом системы, а также угрозы конфиденциальности, включая кражу личных данных.
⏺ Ссылка на GitHub (https://github.com/Azure/PyRIT?ysclid=miefkzg3dr26014460)
#Python #RiskManagement #OpenSource
@hackernews_lib
PyRIT — это инструмент на Python, разработанный для автоматизации процесса идентификации и оценки рисков в информационных системах.
Он может быть использован для оценки устойчивости крупных языковых моделей к различным категориям угроз, включая создание недостоверной информации и запрещённого контента.
— Кроме того, PyRIT способен выявлять угрозы безопасности, такие как создание вредоносного ПО и взлом системы, а также угрозы конфиденциальности, включая кражу личных данных.
⏺ Ссылка на GitHub (https://github.com/Azure/PyRIT?ysclid=miefkzg3dr26014460)
#Python #RiskManagement #OpenSource
@hackernews_lib
🖥 Репозиторий: Pandas — библиотека для анализа и фильтрации данных
Pandas — это мощная библиотека для Python, предназначенная для работы с структурированными данными.
— Она предоставляет удобные инструменты для анализа, манипуляции и визуализации данных, что делает ее идеальной для научных исследований, анализа данных и обработки больших объемов информации.
Позволяет быстро фильтровать, агрегировать и преобразовывать данные, а также импортировать и экспортировать данные в различные форматы, такие как CSV, Excel и SQL.
⏺ Ссылка на GitHub (https://github.com/pandas-dev/pandas)
#Python #DataAnalysis #DataFiltering #OpenSource #DataScience
@hackernews_lib
Pandas — это мощная библиотека для Python, предназначенная для работы с структурированными данными.
— Она предоставляет удобные инструменты для анализа, манипуляции и визуализации данных, что делает ее идеальной для научных исследований, анализа данных и обработки больших объемов информации.
Позволяет быстро фильтровать, агрегировать и преобразовывать данные, а также импортировать и экспортировать данные в различные форматы, такие как CSV, Excel и SQL.
⏺ Ссылка на GitHub (https://github.com/pandas-dev/pandas)
#Python #DataAnalysis #DataFiltering #OpenSource #DataScience
@hackernews_lib