Большинство из нас уже дико устали от карантина: готовка как будто 24/7 или поглощение фаст-фуда, сложности с заказом продуктов (а выходить всё-таки не хочется!), риск закончить карантин с лишними кг на боках.
Трать время на то, в чём ты профессионал, а не на оладьи. А мы возьмём готовку на себя!
Почему тебе нужно попробовать justfood:
✅ 4 линейки питания. Два варианта для спортсменов, а также премиальная и вегетарианская линейки
✅ +500 блюд во всех линейках. Есть супы, салаты, курица и говядина, правильные десерты, фрукты и овощи
✅ У каждой линейки дневная калорийность от 1300 ккал до 2500 ккал. На каждый день 5-7 блюд
✅ Привозим по всей Москве и даже до Бетонки
✅ Антисептик в подарок. Безопасная доставка и абсолютное соблюдение мер предосторожности на производстве
Месяц питания от 21 384 ₽. Пробный день от 990 ₽!
По промокоду Bibliodata дополнительная скидка на заказ от 5 дней.
Заказывай по ссылке: https://bit.ly/2UNA4ey
Трать время на то, в чём ты профессионал, а не на оладьи. А мы возьмём готовку на себя!
Почему тебе нужно попробовать justfood:
✅ 4 линейки питания. Два варианта для спортсменов, а также премиальная и вегетарианская линейки
✅ +500 блюд во всех линейках. Есть супы, салаты, курица и говядина, правильные десерты, фрукты и овощи
✅ У каждой линейки дневная калорийность от 1300 ккал до 2500 ккал. На каждый день 5-7 блюд
✅ Привозим по всей Москве и даже до Бетонки
✅ Антисептик в подарок. Безопасная доставка и абсолютное соблюдение мер предосторожности на производстве
Месяц питания от 21 384 ₽. Пробный день от 990 ₽!
По промокоду Bibliodata дополнительная скидка на заказ от 5 дней.
Заказывай по ссылке: https://bit.ly/2UNA4ey
Нейросети в помощь геймдев-художнику: машинное обучение для создания игрового пиксель-арта
О том, как генеративно-состязательные нейросети с Pix2Pix-архитектурой помогают художникам ускорить создание игрового дизайна.
https://proglib.io/w/36a79cbd
О том, как генеративно-состязательные нейросети с Pix2Pix-архитектурой помогают художникам ускорить создание игрового дизайна.
https://proglib.io/w/36a79cbd
Deep Learning (MIT Press Essential Knowledge series) (2019)
Глубокое обучение — это технология искусственного интеллекта, которая включает компьютерное зрение, распознавание речи в мобильных телефонах, машинный перевод, игры с искусственным интеллектом, автомобили без водителя и другие приложения. Автор книги предлагает доступное и краткое, но всеобъемлющее введение в фундаментальные технологии, лежащие в основе революции в области искусственного интеллекта. Перед прочтением необходимо изучить основы мат. анализа и линейной алгебры.
Скачать книгу
Глубокое обучение — это технология искусственного интеллекта, которая включает компьютерное зрение, распознавание речи в мобильных телефонах, машинный перевод, игры с искусственным интеллектом, автомобили без водителя и другие приложения. Автор книги предлагает доступное и краткое, но всеобъемлющее введение в фундаментальные технологии, лежащие в основе революции в области искусственного интеллекта. Перед прочтением необходимо изучить основы мат. анализа и линейной алгебры.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Deep Learning (MIT Press Essential Knowledge series) (2019)
Автор: John D. Kelleher
Автор: John D. Kelleher
Сегментация изображений: советы и рекомендации по результатам 39 конкурсов Kaggle.
https://proglib.io/w/5524c8e7
https://proglib.io/w/5524c8e7
neptune.ai
Image Segmentation: Tips and Tricks from 39 Kaggle Competitions - neptune.ai
Imagine if you could get all the tips and tricks you need to hammer a Kaggle competition. I have gone over 39 Kaggle competitions including Data Science Bowl 2017 – $1,000,000 Intel & MobileODT Cervical Cancer Screening – $100,000 2018 Data Science Bowl –…
Mathematics for Machine Learning (2020)
В книге рассматриваются основные математические инструменты, необходимые для понимания машинного обучения, включая линейную алгебру, аналитическую геометрию, матричные разложения, векторное исчисление, оптимизацию, вероятность и статистику. Эти темы традиционно преподаются на разных курсах, что затрудняет эффективное изучение математики студентами или профессионалами. Данный учебник устраняет разрыв между учебными материалами по машинному обучению и пособиями по математике, представляя работу важных математических понятий. Каждая глава содержит проработанные примеры и упражнения для проверки понимания. Руководства по программированию предлагаются на веб-сайте книги.
Скачать книгу
В книге рассматриваются основные математические инструменты, необходимые для понимания машинного обучения, включая линейную алгебру, аналитическую геометрию, матричные разложения, векторное исчисление, оптимизацию, вероятность и статистику. Эти темы традиционно преподаются на разных курсах, что затрудняет эффективное изучение математики студентами или профессионалами. Данный учебник устраняет разрыв между учебными материалами по машинному обучению и пособиями по математике, представляя работу важных математических понятий. Каждая глава содержит проработанные примеры и упражнения для проверки понимания. Руководства по программированию предлагаются на веб-сайте книги.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Mathematics for Machine Learning (2020)
Авторы: by Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, Cheng Soon Ong
Авторы: by Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, Cheng Soon Ong
Если дела в команде аналитиков не ладятся, все либо паникуют, либо зовут дата-инженера.
Пока что таких специалистов мало, поэтому, возможно, позовут именно вас. Раскрыть себя в новой роли поможет курс «Data-инженер»: научитесь проектировать модели данных, строить рабочий пайплайн в облаке и упаковывать в него искусственный интеллект.
Нестыдные проекты для портфолио тоже будут. Узнать больше о программе обучения и профессии → http://netolo.gy/fuj
Пока что таких специалистов мало, поэтому, возможно, позовут именно вас. Раскрыть себя в новой роли поможет курс «Data-инженер»: научитесь проектировать модели данных, строить рабочий пайплайн в облаке и упаковывать в него искусственный интеллект.
Нестыдные проекты для портфолио тоже будут. Узнать больше о программе обучения и профессии → http://netolo.gy/fuj
Обзор четырёх популярных NLP-моделей
RNNLM, Word2vec, GloVe и fastText. История создания, варианты использования, преимущества и недостатки четырёх моделей обработки естественного языка.
https://proglib.io/w/a736df85
RNNLM, Word2vec, GloVe и fastText. История создания, варианты использования, преимущества и недостатки четырёх моделей обработки естественного языка.
https://proglib.io/w/a736df85
Создавай цифровые решения будущего и получи приз!
Мы объявляем онлайн-хакатон VirusHack от Ростелекома, организованный в партнерстве с Агентством инноваций Москвы и РАЭК. В нем вы прокачаете свои навыки в разработке технологий, которые помогут людям, бизнесу и государству приспосабливаться к нестандартным условиям жизни.
Победитель реализует свой проект при поддержке крупнейших компаний страны!
Призовой фонд хакатона 2 500 000 рублей!
Онлайн-хакатон пройдет с 3 по 5 мая 2020 года — успейте зарегистрироваться на него до 30 апреля 2020-го: https://proglib.io/w/50413f6d
Добавляйтесь в чат хакатона: https://bit.ly/2RAQgOx
Мы объявляем онлайн-хакатон VirusHack от Ростелекома, организованный в партнерстве с Агентством инноваций Москвы и РАЭК. В нем вы прокачаете свои навыки в разработке технологий, которые помогут людям, бизнесу и государству приспосабливаться к нестандартным условиям жизни.
Победитель реализует свой проект при поддержке крупнейших компаний страны!
Призовой фонд хакатона 2 500 000 рублей!
Онлайн-хакатон пройдет с 3 по 5 мая 2020 года — успейте зарегистрироваться на него до 30 апреля 2020-го: https://proglib.io/w/50413f6d
Добавляйтесь в чат хакатона: https://bit.ly/2RAQgOx
Как пандемия влияет на финансовые рынки: анализ данных
Какое влияние оказывает COVID-19 на финансовые рынки: анализируем текущую ситуацию и сравниваем с тем, как реагировал глобальный рынок на минувшие пандемии.
https://proglib.io/w/35d59239
Какое влияние оказывает COVID-19 на финансовые рынки: анализируем текущую ситуацию и сравниваем с тем, как реагировал глобальный рынок на минувшие пандемии.
https://proglib.io/w/35d59239