R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics (2019)
Авторы: JD Long, Paul Teetor
Количество страниц: 600
Язык R предоставляет все, что вам нужно для работы со статистикой, но его структуру может быть очень сложно освоить. Практико-ориентированный подход автора данной книги поможет вам сразу же начать работать с R. Если вы являетесь опытным пользователем языка, книга поможет вспомнить важные аспекты R и расширить ваш кругозор.
Скачать книгу
Авторы: JD Long, Paul Teetor
Количество страниц: 600
Язык R предоставляет все, что вам нужно для работы со статистикой, но его структуру может быть очень сложно освоить. Практико-ориентированный подход автора данной книги поможет вам сразу же начать работать с R. Если вы являетесь опытным пользователем языка, книга поможет вспомнить важные аспекты R и расширить ваш кругозор.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics (2019)
Авторы: JD Long, Paul Teetor
Авторы: JD Long, Paul Teetor
Автор статьи рассказывает о своем первом годе работы data scientist-ом.
https://proglib.io/w/d4fe13b3
https://proglib.io/w/d4fe13b3
Blogspot
My First Year as a Data Scientist
I was very fortunate to be given the opportunity by my employer to change role from a full-stack software developer to data scientist with t...
В статье показано, как сделать приложение для создания фотореалистичных лиц, используя TensorFlow и Streamlit.
https://proglib.io/w/10c22122
https://proglib.io/w/10c22122
Medium
Build an app to generate photorealistic faces using TensorFlow and Streamlit
We’ll show you how to quickly build a Streamlit app to synthesize celebrity faces using GANs, Tensorflow, and st.cache.
Forwarded from Библиотека пхпшника | PHP, Laravel, Symfony, CodeIgniter via @CommentsBot
Почему вы не смотрите курсы? Что вам в них не нравится?
Может ли machine learning помочь решить задачи вашего бизнеса?
⏰ В четверг, 9 апреля в 19:00 (мск) ребята из ProductStar проводят бесплатный интенсив «Управление метриками продукта с помощью машинного обучения».
👩🏫 Кто выступит?
Айра Монгуш, CEO & Founder в Mathshub
👨🏫 Что будет на вебинаре?
— Погрузимся в язык дата-саенса
— Разберемся с основными метриками продукта
— Познакомимся со структурой ML-алгоритмов
— Решим практическую задачу предсказания оттока пользователей в телекоме на Python.
🔥 Двое самых активных участников получат сертификат на бесплатное обучение в ProductStar.
Участие бесплатное, но регистрация обязательна.
Зарегистрироваться на вебинар 👉 @ProductStarProductBot
⏰ В четверг, 9 апреля в 19:00 (мск) ребята из ProductStar проводят бесплатный интенсив «Управление метриками продукта с помощью машинного обучения».
👩🏫 Кто выступит?
Айра Монгуш, CEO & Founder в Mathshub
👨🏫 Что будет на вебинаре?
— Погрузимся в язык дата-саенса
— Разберемся с основными метриками продукта
— Познакомимся со структурой ML-алгоритмов
— Решим практическую задачу предсказания оттока пользователей в телекоме на Python.
🔥 Двое самых активных участников получат сертификат на бесплатное обучение в ProductStar.
Участие бесплатное, но регистрация обязательна.
Зарегистрироваться на вебинар 👉 @ProductStarProductBot
ТОП-15 книг по Python: от новичка до профессионала
Книги по Python (и связанным с ним специальным темам) на русском языке. Расставлены в порядке возрастания сложности, обобщены указанные читателями преимущества и недостатки.
https://proglib.io/w/d0d3db08
Книги по Python (и связанным с ним специальным темам) на русском языке. Расставлены в порядке возрастания сложности, обобщены указанные читателями преимущества и недостатки.
https://proglib.io/w/d0d3db08
Три причины, почему мы все еще далеко от создания человекоподобного искусственного интеллекта.
https://proglib.io/w/bc9df2a6
https://proglib.io/w/bc9df2a6
Статья об опыте запуска своего продукта за 60 дней с использованием AWS.
https://proglib.io/w/b18c32e1
https://proglib.io/w/b18c32e1
Medium
How we launched a data product in 60 days with AWS
Team of two planned and shipped a beta for 200 users in less than 2 months without quitting their full-time jobs.
Building Machine Learning Powered Applications (2020)
В своей книге автор показывает процесс создания проекта с машинным обучением с нуля. Специалисты по данным, разработчики и менеджеры по продукту, включая опытных практиков и новичков, смогут пошагово изучить инструменты, лучшие методики и задачи, связанные с созданием приложений с ML.
Скачать книгу
В своей книге автор показывает процесс создания проекта с машинным обучением с нуля. Специалисты по данным, разработчики и менеджеры по продукту, включая опытных практиков и новичков, смогут пошагово изучить инструменты, лучшие методики и задачи, связанные с созданием приложений с ML.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Building Machine Learning Powered Applications (2020)
Автор: Emmanuel Ameisen
Автор: Emmanuel Ameisen
Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge (2019)
Независимо от того, являетесь ли вы программистом, стремящимся попасть в мир глубокого обучения, опытным специалистом по данным или любителем с простой мечтой о создании следующего вирусного приложения с искусственным интеллектом, вы, возможно, задаётесь вопросом, с чего начать. Из этого пошагового руководства вы узнаете, как создавать приложения с глубоким обучением в облаке, для мобильных устройств и для браузеров, обучаясь на практике.
Скачать книгу
Независимо от того, являетесь ли вы программистом, стремящимся попасть в мир глубокого обучения, опытным специалистом по данным или любителем с простой мечтой о создании следующего вирусного приложения с искусственным интеллектом, вы, возможно, задаётесь вопросом, с чего начать. Из этого пошагового руководства вы узнаете, как создавать приложения с глубоким обучением в облаке, для мобильных устройств и для браузеров, обучаясь на практике.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge (2019)
Авторы: Anirudh Koul, Siddha Ganju, Meher Kasam
Авторы: Anirudh Koul, Siddha Ganju, Meher Kasam
В видео рассказывается о том, что необходимо предпринять для создания AI-стартапа.
https://proglib.io/w/1db65ea3
https://proglib.io/w/1db65ea3
YouTube
How to Start an AI Startup
How are you supposed to get in on the AI hype? Deep learning has enabled a whole new breed of applications, and there are still so many different opportunities to apply it in fields that are completely untapped. I'll go through the steps you need to take…
Deep Learning from Scratch: Building with Python from First Principles (2019)
С возрождением нейронных сетей в 2010-х годах глубокое обучение стало необходимым для практиков машинного обучения и даже для многих разработчиков программного обеспечения.
Эта книга представляет собой исчерпывающее введение в ГО для специалистов по данным и инженеров-программистов с опытом машинного обучения. Вы начнете с основ глубокого изучения и быстро перейдете к деталям важных расширенных архитектур, реализуя все с чистого листа.
Скачать книгу
С возрождением нейронных сетей в 2010-х годах глубокое обучение стало необходимым для практиков машинного обучения и даже для многих разработчиков программного обеспечения.
Эта книга представляет собой исчерпывающее введение в ГО для специалистов по данным и инженеров-программистов с опытом машинного обучения. Вы начнете с основ глубокого изучения и быстро перейдете к деталям важных расширенных архитектур, реализуя все с чистого листа.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Deep Learning from Scratch: Building with Python from First Principles (2019)
Автор: Seth Weidman
Автор: Seth Weidman
А вы знали, что в более чем 50% вакансий на должность аналитика требуется знание SQL?
⏰ В среду, 15 апреля в 19:00 (мск) ребята из ProductStar проводят бесплатный интенсив для начинающих аналитиков: «SQL: группировка данных, подзапросы и объединение таблиц - практика».
👩🏫 Кто выступит?
Яна Манухина, Head of Data в Bookmate
👨🏫 О чем пойдет речь?
— Рассмотрим разные возможности агрегации и группировки данных.
— Выясним, что можно сделать с помощью подзапросов и что нельзя.
— Закрепим полученные знания на нескучной практике: посчитаем данные из дата-сета «Star Wars».
🔥 Двое самых активных участников получат сертификат на бесплатное обучение в ProductStar.
Участие бесплатное, но регистрация обязательна.
Зарегистрироваться на вебинар 👉 @ProductStarAnalyticsBot
⏰ В среду, 15 апреля в 19:00 (мск) ребята из ProductStar проводят бесплатный интенсив для начинающих аналитиков: «SQL: группировка данных, подзапросы и объединение таблиц - практика».
👩🏫 Кто выступит?
Яна Манухина, Head of Data в Bookmate
👨🏫 О чем пойдет речь?
— Рассмотрим разные возможности агрегации и группировки данных.
— Выясним, что можно сделать с помощью подзапросов и что нельзя.
— Закрепим полученные знания на нескучной практике: посчитаем данные из дата-сета «Star Wars».
🔥 Двое самых активных участников получат сертификат на бесплатное обучение в ProductStar.
Участие бесплатное, но регистрация обязательна.
Зарегистрироваться на вебинар 👉 @ProductStarAnalyticsBot
