Видео, ознакомляющее с идеей линейного регрессионного анализа и методом наименьших квадратов.

https://youtu.be/zPG4NjIkCjc

Если вы боитесь, что ваш заработок пострадает из-за карантина, участвуйте в онлайн-марафоне от GeekBrains. За 14 дней вы выберете другую востребованную профессию. Вас ждут:

23 бесплатных вебинара по программированию, дизайну, маркетингу и управлению.
Инсайды от экспертов из Mail ru Group, Wikium, Альфа-Банка и других компаний-лидеров рынка.
Заряд мотивации: вы поймете, что начать карьеру можно в любом возрасте, с любым бэкграундом.
Шанс выиграть бесплатное обучение.

Успейте зарегистрироваться и выбрать новую профессию мечты!

Статья о пяти распространенных ошибках при использовании Pandas.

https://towardsdatascience.com/please-stop-doing-these-5-things-in-pandas-9fbabea897aa

Лекции "продвинутого потока" школы глубокого обучения МФТИ.

https://www.youtube.com/playlist?list=PL0Ks75aof3Tgc2VdSdSAuIuAVtXY6cFjC

Автор видео предлагает список проектов, которые можно создать при помощи OpenCV.

https://youtu.be/RdFLpFsiadA

Автор описывает особенности своего перехода на удалённую работу в связи с пандемией коронавируса.

https://towardsdatascience.com/working-remote-data-science-e2f392776d1a

В 1962 году трое мужчин обманули охрану и смогли покинуть «Алькатрас» — тюрьму, из которой невозможно сбежать. Следователи решили, что мужчины утонули после бегства, однако спустя почти 60 лет нейросеть от компаний Identv и Rothco, проанализировав миллионы фото, «опознала» двоих преступников на снимке 1975 года. То, что оказалось неподвластным человеку, сделал искусственный интеллект.

Какие еще возможности открывает Deep Learning, расскажут преподаватели SkillFactory на курсе по нейросетям. Осваивайте machine learning, Data Engineering и менеджмент, чтобы решать интересные задачи и расти профессионально. В течение 10 недель вы изучите фреймворки TensorFlow и Keras, научитесь работать со сверточными нейросетями и сможете их оптимизировать; в конце обучения проводится хакатон на реальных датасетах.

🖲Давно откладывали обучение? Самое лучшее время – сейчас! Получите курс со скидкой: https://clc.to/rzImxg

Алгоритм учится водить машину.

https://youtu.be/r428O_CMcpI

Статья, обучающая основам работы с pandas на данных о распространении вируса.

https://www.fullstackpython.com/blog/learn-pandas-basic-commands-explore-covid-19-data.html

Четыре бесплатных курса по математике с Coursera и edX для улучшения навыков.

https://towardsdatascience.com/4-free-maths-courses-to-do-in-quarantine-and-level-up-your-data-science-skills-f815daca56f7

Введение в Actor-Critic сети обучения с подкреплением.

https://blogs.oracle.com/datascience/reinforcement-learning%3a-actor-critic-networks

Какие платформы мы не упомянули, но которые вы используете?

Fundamentals of Data Visualization (2019)
Автор: Claus O. Wilke
Количество страниц: 389

С растущей мощью программного обеспечения для визуализации сегодня ученым, инженерам и бизнес-аналитикам часто приходится ориентироваться в ошеломляющем множестве вариантов визуализации. Эта книга ознакомит вас со многими часто встречающимися задачами визуализации и предоставит рекомендации по превращению больших наборов данных в четкие и убедительные иллюстрации.

Скачать книгу

В мультифункциональной команде, создающей приложение под Kubernetes, разработчику стоит знать основы Kubernetes. Возможности и ограничения Кубернетес диктуют архитектуру приложения. К тому же разработчикам иногда приходится самим деплоить приложение, настраивать мониторинг, вплоть до создания окружений.
Понимание того, как эксплуатируется приложение, превращает разработчика в инженера.

7 апреля стартует цикл из 19 бесплатных вебинаров от Слёрма по основам Kubernetes. Для прохождения достаточно знать Linux.
Вебинары идут 1-2 раза в неделю в 20:00 по Москве.

Регистрация: https://proglib.io/w/95237856

R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics (2019)
Авторы: JD Long, Paul Teetor
Количество страниц: 600

Язык R предоставляет все, что вам нужно для работы со статистикой, но его структуру может быть очень сложно освоить. Практико-ориентированный подход автора данной книги поможет вам сразу же начать работать с R. Если вы являетесь опытным пользователем языка, книга поможет вспомнить важные аспекты R и расширить ваш кругозор.

Скачать книгу

Когда можно предположить, что нейронные сети помогут решить задачу?

https://proglib.io/w/e7312ef7

Автор статьи рассказывает о своем первом годе работы data scientist-ом.

https://proglib.io/w/d4fe13b3