Как извлечь отдельные значения из столбца в SQL?
Используя ключевое слово DISTINCT в сочетании с командой SELECT, мы можем извлекать различные значения из столбца в SQL. Ключевое слово DISTINCT используется для фильтрации дубликатов значений и возврата только уникальных значений из указанного столбца.
#вопросы_с_собеседований
Используя ключевое слово DISTINCT в сочетании с командой SELECT, мы можем извлекать различные значения из столбца в SQL. Ключевое слово DISTINCT используется для фильтрации дубликатов значений и возврата только уникальных значений из указанного столбца.
#вопросы_с_собеседований
👍5🥱5👏1
Что такое диффузионные модели?
Диффузионные модели используются для генерации новых данных (например, изображений), и в их основе лежит процесс «зашумления» и «расшумления».
✍️ Как это работает?
▪️К исходному объекту добавляется случайный шум. На каждом этапе этого процесса объект становится всё более «шумным», пока не превратится в почти случайный набор данных.
▪️Теперь задача модели — шаг за шагом «убирать» шум, чтобы восстановить что-то осмысленное, например, изображение.
Этот процесс моделируется с использованием вероятностных методов, а сами шаги зашумления и расшумления подбираются так, чтобы результат выглядел реалистично.
#вопросы_с_собеседований
#вопросы_с_собеседований
😁3🥱1
✍️ Как определить выбросы с помощью критерия Граббса?
Главное предположение критерия Граббса состоит в том, что выборка имеет нормальное распределение.
🔧 Алгоритм определения выбросов:
1️⃣ Возьмите данные и найдите самое удалённое значение.
2️⃣ Рассчитайте метрику отклонения.
Для этого нужно определить, насколько далеко это значение находится от среднего уровня остальных данных, учитывая их вариативность.
3️⃣ Сравните с критическим значением.
Критическое значение берётся из таблицы критерия Граббса (оно зависит от количества данных и уровня значимости). Если метрика превышает этот порог, значение считается выбросом.
#вопросы_с_собеседований
#вопросы_с_собеседований
👍7