Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Относительные представления обеспечивают нулевую связь со скрытым пространством.

https://arxiv.org/abs/2209.15430

Relative representations enable zero-shot latent space communication

Neural networks embed the geometric structure of a data manifold lying in a high-dimensional space into latent representations. Ideally, the distribution of the data points in the latent space...

3.21K views19:16

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Как написать пайплайн для чтения рукописного текста.

https://habr.com/ru/company/sberbank/blog/716796/

Хабр

Как написать пайплайн для чтения рукописного текста

Привет, Хабр! В этой статье мы, команда Sber AI, расскажем о пайплайне для распознавания текста и о нюансах обучения HTR‑моделей, а также поделимся датасетом школьных...

👍1

3.13K views13:32

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

💡УЖЕ ПОСЛЕЗАВТРА состоится бесплатный вебинар: «Эволюция или деградация: что будет с рынком IT и разработчиками в 2023 году»

Недавно мы провели опрос: «📈Как изменилась жизнь русскоязычных айтишников за последние полгода», и в дополнение решили провести вебинар на актуальную для вас тему.

В программе:

🔹Где востребованы IT-специалисты из РФ: ТОП-10 стран;
🔹Какие языки, стеки и IT-специалисты востребованы в этих странах. Аналитика по навыкам;
🔹Массовые увольнения в корпорациях-гигантах: как искать работу за рубежом;
🔹Медианная зарплата программиста в каждой стране после уплаты налогов. Плюсы и минусы жизни в каждой стране;
🔹ChatGPT, ИИ и будущее программирования: какая версия GPT заменит программиста.

⏰ Дата: 16 февраля в 18:00 по МСК

Запись на вебинар, подробнее о спикерах, программе и т.д читайте по ссылке👉 https://proglib.io/w/27f6d59d

❤1😁1

3.16K views15:35

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Стратегии прогнозирования временных рядов в ETNA.

https://habr.com/ru/company/tinkoff/blog/716692/

Хабр

Стратегии прогнозирования временных рядов в ETNA

Меня зовут Дима, я разработчик библиотеки ETNA в Тинькофф. Расскажу о том, как в задаче прогнозирования временных рядов появляются стратегии, какими они бывают и...

🤯2👍1

3.48K views19:05

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

jupyter-scheduler: запуск Jupyter Notebooks в качестве джобов.

https://github.com/jupyter-server/jupyter-scheduler/

GitHub

GitHub - jupyter-server/jupyter-scheduler: Run Jupyter notebooks as jobs

Run Jupyter notebooks as jobs. Contribute to jupyter-server/jupyter-scheduler development by creating an account on GitHub.

🤔3👍1

3.38K views14:09

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Помогаем компаниям более ответственно развертывать модели ИИ.

https://news.mit.edu/2023/verta-helping-companies-deploy-ai-models-0210

MIT News

Helping companies deploy AI models more responsibly

The MIT spinout Verta helps companies create, deploy, and manage machine learning models safely, quickly, and at scale.

👍1

3.16K views19:33

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Личный путь и опыт в становлении Python разработчиком.

https://habr.com/ru/post/717424/

Хабр

Личный путь и опыт в становлении Python разработчиком

Привет, Хабр! В этой статье, а точнее целой истории, я хотел бы поделиться своим путем становления в качестве разработчика на Python и рассказать о некоторых идеях и советах, которые я усвоил за это...

2.97K views14:51

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Автоэнкодеры для удаления шумов с изображений.

https://habr.com/ru/company/otus/blog/717442/

Хабр

Автоэнкодеры для удаления шумов с изображений

Автор статьи: Виктория Ляликова Все глубже погружаясь в машинное и глубокое обучение меня очень заинтересовала тема автоэнкодеров, особенно с точки зрения удаления шумов. Поиски различной...

👍2

3.22K views19:25

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

О трёх существенных недостатках известных алгоритмов обучения с подкреплением (и о том, как их устранить).

https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/717360/

Хабр

О трёх существенных недостатках известных алгоритмов обучения с подкреплением (и о том, как их устранить)

Уже несколько десятилетий существуют такие алгоритмы машинного обучения с подкреплением, как Q-learning и REINFORCE. До сих пор часто применяется их классическая реализация. К сожалению, эти алгоритмы...

👍1

3.3K views14:27

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

7 способов улучшения датасетов медицинских снимков для машинного обучения.

https://habr.com/ru/post/704192/

Хабр

7 способов улучшения датасетов медицинских снимков для машинного обучения

Качество датасета медицинских снимков (как и датасетов изображений в любой другой области) напрямую влияет на точность модели машинного обучения. В секторе здравоохранения это ещё более важно, ведь...

👍4

3.29K views20:08

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Пишем умный поиск по коду с Open AI.

https://habr.com/ru/post/717576/

Хабр

Пишем умный поиск по коду с Open AI

В этой статье мы кратко рассмотрим технологию, которая лежит в основе ChatGPT — эмбеддинги, и напишем простой интеллектуальный поиск по кодовой базе проекта. Эмбеддинг (от англ. embedding) — это...

👍1

3.27K views13:30

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Meta-Task-Generator — автоматическое создание мета-задач.

https://github.com/ThomasMiconi/Meta-Task-Generator

GitHub

GitHub - ThomasMiconi/Meta-Task-Generator: Automatically generate simple meta-learning tasks from a very large space

Automatically generate simple meta-learning tasks from a very large space - GitHub - ThomasMiconi/Meta-Task-Generator: Automatically generate simple meta-learning tasks from a very large space

3.25K views18:49

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

5 функций ChatGPT, которые упростят вашу повседневную работу.

https://medium.com/geekculture/5-chatgpt-features-to-boost-your-daily-work-404478fd70ca

Medium

5 ChatGPT features to boost your daily work

And how to enhance your code quality using it

3.49K views14:43

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Спросите меня о чем угодно: открытая и воспроизводимая наука о данных.

https://heidiseibold.ck.page/posts/ask-me-anything-open-reproducible-data-science

heidiseibold.ck.page

Ask-Me-Anything: Open & Reproducible Data Science

3.27K views18:24

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Почему Chat GPT говорит по-русски с нейронным акцентом? Специфика токенизации кириллицы нейронной сетью от Open AI.

https://habr.com/ru/post/716460/

Хабр

Почему Chat GPT говорит по-русски с нейронным акцентом? Специфика токенизации кириллицы нейронной сетью от Open AI

Увидев очередную статью об утомившем всех Chat GPT от Open AI, рука невольно тянется в пистолету минусатору. Ну, в самом деле, сколько можно? Уже, кажется, все успели поиграть...

👍3

3.33K views13:48

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Отгадай слово: как мы создали игру с элементами машинного обучения и вышли в ноль за 2 месяца.

https://habr.com/ru/company/aitalenthub/blog/718064/