🧑‍🎓 Stepik
● Погружение в СУБД 2017 (4.9 из 5) — курс для тех, кто уже имеет некоторый опыт проектирования баз данных и разработки приложений и хочет расширить свои знания

● Интерактивный тренажер по SQL ( 4.9 из 5) — практические задания на создание SQL-запросов. Каждый шаг включает минимальные теоретические аспекты по базам данных или языку SQL, примеры похожих запросов и пояснение к реализации

● Марафон данных: первое знакомство с SQL и Python ( 4.8 из 5) — это симулятор профессии дата-аналитика, который познакомит вас с базами данных и методами работы с ними

● Знакомство с SQLite (4.6 из 5) — этот небольшой курс покажет, как использовать SQLite в повседневной работе. Вы научитесь загружать, анализировать и выгружать данные, а также познакомитесь с разными типами данных

● Введение в базы данных (4.1 из 5) — знакомство с методами структурированного хранения данных, основами SQL, принципами использования баз данных в приложениях, обзор нереляционных способов хранения данных

🌐 Youtube
● Реляционные базы данных. SQL (39 видео) — курс покрывает полностью все аспекты реляционных баз данных, начиная от определения и создания баз данных, схем, таблиц и полей этих таблиц (DDL), и заканчивая запросами к этим таблицам (DML)

● Основы SQL (18 видео) — объясняют базовые концепции языка: операторы, фильтрация, сортировка, группировка, декомпозиция и т. д.

● Уроки по SQL для начинающих (25 видео) — эти уроки помогут быстро разобраться с основами


Что почитать
🗄 ✔️ 10 лучших практик написания SQL-запросов
📜 Основные SQL-команды и запросы с примерами, которые должен знать каждый разработчик
🐍🐬 Python и MySQL: практическое введение
🐍🗄 Управление данными с помощью Python, SQLite и SQLAlchemy
🐍 Работаем с SQL Server с помощью Python
🐘 Руководство по SQL для начинающих:
● Часть 1: создание базы данных, таблиц и установка связей между таблицами
● Часть 2: фильтрация данных, запрос внутри запроса, работа с массивами
● Часть 3: усложняем запросы, именуем вложенные запросы, анализируем скорость запроса