Почему наука о бизнес-данных меня раздражает.
https://shakoist.substack.com/p/why-business-data-science-irritates
https://shakoist.substack.com/p/why-business-data-science-irritates
Metaheuristics
Why Business Data Science Irritates Me
Some thoughts following ryxcommar's post
Руководство по использованию ggmap в R.
https://towardsdatascience.com/a-guide-to-using-ggmap-in-r-b283efdff2af
https://towardsdatascience.com/a-guide-to-using-ggmap-in-r-b283efdff2af
👍2❤1
Обработка больших файлов JSON без нехватки памяти.
https://pythonspeed.com/articles/json-memory-streaming/
https://pythonspeed.com/articles/json-memory-streaming/
Python⇒Speed
Processing large JSON files in Python without running out of memory
Loading complete JSON files into Python can use too much memory, leading to slowness or crashes. The solution: process JSON data one chunk at a time.
👍3
Подкаст Vanishing Gradients № 15: Неопределенность, риск и моделирование в науке о данных.
https://vanishinggradients.fireside.fm/15
https://vanishinggradients.fireside.fm/15
Vanishing Gradients
Vanishing Gradients Episode 15: Uncertainty, Risk, and Simulation in Data Science
Hugo speaks with JD Long, agricultural economist, quant, and stochastic modeler, about decision making under uncertainty and how we can use our knowledge of risk, uncertainty, probabilistic thinking, causal inference, and more to help us use data science…
🔥1
🔥 ThinkPad vs MacBook: лучший ноутбук для разработчика
К выбору компьютера стоит подходить осознанно. Особенно, если у в кармане немного money.
Автор рассматривает два самых «захайпленных» ноутбука ITшника: ThinkPad и MacBook, сравнивает их и решает, какой лучше подходит разработчику.
https://youtu.be/K085DdA1vIU
К выбору компьютера стоит подходить осознанно. Особенно, если у в кармане немного money.
Автор рассматривает два самых «захайпленных» ноутбука ITшника: ThinkPad и MacBook, сравнивает их и решает, какой лучше подходит разработчику.
https://youtu.be/K085DdA1vIU
YouTube
ThinkPad vs MacBook: лучший ноутбук для разработчика
Мощный курс от Диджитализируй «Основы компьютерных и веб-технологий с Python»: https://to.digital/course01
Мой курс «Хардкорная веб-разработка» — https://course.to.digital
Книжный клуб Ботаним!, где мы читаем хорошие ИТ-книги: https://botanim.to.digital/…
Мой курс «Хардкорная веб-разработка» — https://course.to.digital
Книжный клуб Ботаним!, где мы читаем хорошие ИТ-книги: https://botanim.to.digital/…
👍4🔥2
Вклад Ли Уилкинсона в интерактивную визуализацию.
https://statmodeling.stat.columbia.edu/2021/12/12/wilkinsons-contribution-to-interactive-visualization/
https://statmodeling.stat.columbia.edu/2021/12/12/wilkinsons-contribution-to-interactive-visualization/
с новым годом! :D
🔥20❤14🎉5
Одновременная генерация структурированных табличных данных и изображений при помощи GAN.
https://habr.com/ru/post/709130/
https://habr.com/ru/post/709130/
Хабр
Одновременная генерация структурированных табличных данных и изображений при помощи GAN
Мы хорошо знаем GAN за успехи в создании реалистичных изображений. Не так хорошо знаем о формировании табличных данных. Однако их возможно применять при одномоментной реализации табличных данных и...
👍8🔥3
UNet++: Реализация архитектуры UNet++ на TensorFlow для сегментации ядер клеток.
https://habr.com/ru/post/709276/
https://habr.com/ru/post/709276/
Хабр
UNet++: Реализация архитектуры UNet++ на TensorFlow для сегментации ядер клеток
Содержание Что такое UNet++? Зависимости Параметры модели Загрузка изображений Аугментация иозбражений Построение модели Запуск модели Визуализация результатов 1. Что такое UNet++? Мощная архитектура...
👍3
На пути к развертываемому RL: что не так с исследованием RL и потенциальный фикс.
https://avivtamar.substack.com/p/deployablerl
https://avivtamar.substack.com/p/deployablerl
Aviv’s Substack
Towards Deployable RL - What’s Broken with RL Research and a Potential Fix
Shie Mannor and Aviv Tamar
👍1
Обучаем нейросеть распознавать цифры на выборке от MNIST. Реализация алгоритма обратного распространения на C#
https://habr.com/ru/post/708928/
https://habr.com/ru/post/708928/
Хабр
Обучаем нейросеть распознавать цифры на выборке от MNIST. Реализация алгоритма обратного распространения на C#
Доброго дня, хабровчане! В этой статье поговорим о такой современной, модной и очень важной теме как машинное обучение и нейронные сети. О важности этой темы я писать не буду — каждый день об этом...
👍4
Разметка данных: бизнес на миллиарды долларов, лежащий в основе прогресса AI.
https://habr.com/ru/post/706974/
https://habr.com/ru/post/706974/
Хабр
Разметка данных: бизнес на миллиарды долларов, лежащий в основе прогресса AI
Когда два года назад Лэй Ван стала аннотатором данных, её работа была относительно простой: определять гендер людей на фотографиях. Но с тех пор Ван заметила, что сложность её задач становится всё...
👍5❤1
nnAudio — это набор инструментов для обработки звука, использующий сверточную нейронную сеть PyTorch в качестве серверной части.
https://github.com/KinWaiCheuk/nnAudio
https://github.com/KinWaiCheuk/nnAudio
GitHub
GitHub - KinWaiCheuk/nnAudio: Audio processing by using pytorch 1D convolution network
Audio processing by using pytorch 1D convolution network - KinWaiCheuk/nnAudio
❤6👍2
Как я использовал науку о данных для создания 3 стабильных источников дохода в 2022 году.
https://medium.com/geekculture/how-i-used-data-science-to-create-3-consistent-streams-of-income-in-2022-9a6ae6cb1032
https://medium.com/geekculture/how-i-used-data-science-to-create-3-consistent-streams-of-income-in-2022-9a6ae6cb1032
Medium
How I Used Data Science to Create 3 Consistent Streams of Income in 2022
My story summed up in one article
👍1