OpenAI выпускает Point-E, искусственный интеллект, который генерирует 3D-модели.
https://techcrunch.com/2022/12/20/openai-releases-point-e-an-ai-that-generates-3d-models/
https://techcrunch.com/2022/12/20/openai-releases-point-e-an-ai-that-generates-3d-models/
TechCrunch
OpenAI releases Point-E, an AI that generates 3D models | TechCrunch
OpenAI has released Point-E, an open source AI system that can generate 3D point clouds given a text prompt.
👍1
Существуют ли более простые модели машинного обучения и как их найти.
https://statmodeling.stat.columbia.edu/2022/12/22/do-simpler-machine-learning-models-exist-and-how-can-we-find-them/
https://statmodeling.stat.columbia.edu/2022/12/22/do-simpler-machine-learning-models-exist-and-how-can-we-find-them/
🔥2
Генеративное моделирование путем оценки градиентов распределения данных.
https://yang-song.net/blog/2021/score/
https://yang-song.net/blog/2021/score/
yang-song.net
Generative Modeling by Estimating Gradients of the Data Distribution | Yang Song
This blog post focuses on a promising new direction for generative modeling. We can learn score functions (gradients of log probability density functions) on a large number of noise-perturbed data distributions, then generate samples with Langevin-type sampling.…
👍3
Магические методы Python, о которых вы, возможно, не слышали.
https://towardsdatascience.com/python-magic-methods-you-havent-heard-about-53d11eba448f
https://towardsdatascience.com/python-magic-methods-you-havent-heard-about-53d11eba448f
Medium
Python Magic Methods You Might Not Have Heard About
There are many Python magic methods you probably never knew existed — let’s find out what they do and how we can use them in our code
👍3
8 бесплатных инструментов искусственного интеллекта, которые пригодятся.
https://habr.com/ru/post/707898/
https://habr.com/ru/post/707898/
Хабр
8 бесплатных инструментов искусственного интеллекта, которые пригодятся
Всем привет! Меня зовут Маруся, я аналитик данных, веду блог в телеграме Аналитика и growth mind-set . В этой статье собрано 8 бесплатных инструментов на основе искусственного интеллекта ,...
👍4🔥1😁1
💫 Новогодний розыгрыш от Proglib academy!
Друзья, Новый год начинается с подарков, а лучший подарок себе – новые знания или даже профессия. И поэтому мы объявляем розыгрыш среди наших любимых подписчиков.
Подарки под елкой:
🥇 Apple AirPods Pro 2
🥈 Курс «Математика для Data Science
🥉 Курс: «Алгоритмы и структуры данных»
Подробнее об условиях участия, читайте тут: https://proglib.io/w/e72668b2
Друзья, Новый год начинается с подарков, а лучший подарок себе – новые знания или даже профессия. И поэтому мы объявляем розыгрыш среди наших любимых подписчиков.
Подарки под елкой:
🥇 Apple AirPods Pro 2
🥈 Курс «Математика для Data Science
🥉 Курс: «Алгоритмы и структуры данных»
Подробнее об условиях участия, читайте тут: https://proglib.io/w/e72668b2
❤2👍1
Все, что я узнал о случайном проведении успешной технической конференции.
https://vickiboykis.com/2022/12/22/everything-i-learned-about-accidentally-running-a-successful-tech-conference/
https://vickiboykis.com/2022/12/22/everything-i-learned-about-accidentally-running-a-successful-tech-conference/
★❤✰ Vicki Boykis ★❤✰
Everything I learned about accidentally running a successful tech conference
Normconf was amazing!
Почему наука о бизнес-данных меня раздражает.
https://shakoist.substack.com/p/why-business-data-science-irritates
https://shakoist.substack.com/p/why-business-data-science-irritates
Metaheuristics
Why Business Data Science Irritates Me
Some thoughts following ryxcommar's post
Руководство по использованию ggmap в R.
https://towardsdatascience.com/a-guide-to-using-ggmap-in-r-b283efdff2af
https://towardsdatascience.com/a-guide-to-using-ggmap-in-r-b283efdff2af
👍2❤1
Обработка больших файлов JSON без нехватки памяти.
https://pythonspeed.com/articles/json-memory-streaming/
https://pythonspeed.com/articles/json-memory-streaming/
Python⇒Speed
Processing large JSON files in Python without running out of memory
Loading complete JSON files into Python can use too much memory, leading to slowness or crashes. The solution: process JSON data one chunk at a time.
👍3
Подкаст Vanishing Gradients № 15: Неопределенность, риск и моделирование в науке о данных.
https://vanishinggradients.fireside.fm/15
https://vanishinggradients.fireside.fm/15
Vanishing Gradients
Vanishing Gradients Episode 15: Uncertainty, Risk, and Simulation in Data Science
Hugo speaks with JD Long, agricultural economist, quant, and stochastic modeler, about decision making under uncertainty and how we can use our knowledge of risk, uncertainty, probabilistic thinking, causal inference, and more to help us use data science…
🔥1
🔥 ThinkPad vs MacBook: лучший ноутбук для разработчика
К выбору компьютера стоит подходить осознанно. Особенно, если у в кармане немного money.
Автор рассматривает два самых «захайпленных» ноутбука ITшника: ThinkPad и MacBook, сравнивает их и решает, какой лучше подходит разработчику.
https://youtu.be/K085DdA1vIU
К выбору компьютера стоит подходить осознанно. Особенно, если у в кармане немного money.
Автор рассматривает два самых «захайпленных» ноутбука ITшника: ThinkPad и MacBook, сравнивает их и решает, какой лучше подходит разработчику.
https://youtu.be/K085DdA1vIU
YouTube
ThinkPad vs MacBook: лучший ноутбук для разработчика
Мощный курс от Диджитализируй «Основы компьютерных и веб-технологий с Python»: https://to.digital/course01
Мой курс «Хардкорная веб-разработка» — https://course.to.digital
Книжный клуб Ботаним!, где мы читаем хорошие ИТ-книги: https://botanim.to.digital/…
Мой курс «Хардкорная веб-разработка» — https://course.to.digital
Книжный клуб Ботаним!, где мы читаем хорошие ИТ-книги: https://botanim.to.digital/…
👍4🔥2
Вклад Ли Уилкинсона в интерактивную визуализацию.
https://statmodeling.stat.columbia.edu/2021/12/12/wilkinsons-contribution-to-interactive-visualization/
https://statmodeling.stat.columbia.edu/2021/12/12/wilkinsons-contribution-to-interactive-visualization/
с новым годом! :D
🔥20❤14🎉5
Одновременная генерация структурированных табличных данных и изображений при помощи GAN.
https://habr.com/ru/post/709130/
https://habr.com/ru/post/709130/
Хабр
Одновременная генерация структурированных табличных данных и изображений при помощи GAN
Мы хорошо знаем GAN за успехи в создании реалистичных изображений. Не так хорошо знаем о формировании табличных данных. Однако их возможно применять при одномоментной реализации табличных данных и...
👍8🔥3
UNet++: Реализация архитектуры UNet++ на TensorFlow для сегментации ядер клеток.
https://habr.com/ru/post/709276/
https://habr.com/ru/post/709276/
Хабр
UNet++: Реализация архитектуры UNet++ на TensorFlow для сегментации ядер клеток
Содержание Что такое UNet++? Зависимости Параметры модели Загрузка изображений Аугментация иозбражений Построение модели Запуск модели Визуализация результатов 1. Что такое UNet++? Мощная архитектура...
👍3
На пути к развертываемому RL: что не так с исследованием RL и потенциальный фикс.
https://avivtamar.substack.com/p/deployablerl
https://avivtamar.substack.com/p/deployablerl
Aviv’s Substack
Towards Deployable RL - What’s Broken with RL Research and a Potential Fix
Shie Mannor and Aviv Tamar
👍1
Обучаем нейросеть распознавать цифры на выборке от MNIST. Реализация алгоритма обратного распространения на C#
https://habr.com/ru/post/708928/
https://habr.com/ru/post/708928/
Хабр
Обучаем нейросеть распознавать цифры на выборке от MNIST. Реализация алгоритма обратного распространения на C#
Доброго дня, хабровчане! В этой статье поговорим о такой современной, модной и очень важной теме как машинное обучение и нейронные сети. О важности этой темы я писать не буду — каждый день об этом...
👍4