Новые рекорды для самых больших и самых маленьких компьютеров с искусственным интеллектом.
https://spectrum.ieee.org/mlperf-training
https://spectrum.ieee.org/mlperf-training
IEEE Spectrum
New Records for the Biggest and Smallest AI Computers
Nvidia H100 and Intel Sapphire Rapids Xeon debut on ML Perf training benchmarks
Как отслеживать и организовывать эксперименты машинного обучения, которые вы проводите в Google Colab.
https://neptune.ai/blog/how-to-use-google-colab-in-machine-learning-deep-learning-projects
https://neptune.ai/blog/how-to-use-google-colab-in-machine-learning-deep-learning-projects
Машинное обучение в Streamlit: делаем это понятным для бизнеса
https://habr.com/ru/company/otus/blog/701412/
https://habr.com/ru/company/otus/blog/701412/
Хабр
Машинное обучение в Streamlit: делаем это понятным для бизнеса
Привет, Хабр! На связи Рустем, IBM Senior DevOps Engineer & Integration Architect. В этой статье я хотел бы рассказать об использовании машинного обучения в Streamlit и о том, как оно может помочь...
👍1
Вам курицу или рыбу?” – Рекомендательная система на “Своем Родном” знает ответ
https://habr.com/ru/company/rshb/blog/701278/
https://habr.com/ru/company/rshb/blog/701278/
Хабр
“Вам курицу или рыбу?” – Рекомендательная система на “Своем Родном” знает ответ
Привет, Хабр! Меня зовут Павел Дудукин, руководитель Data Science команды в Центре развития финансовых технологий Россельхозбанка. Сегодня мы хотим продолжить цикл статей статей про решенные нами Data...
👍3
Мы переезжаем с текущего офиса в центре Москвы с идеальной локацией — рядом метро и все необходимое.
Если у кого-то есть знакомые, которым нужно хорошее пространство на 5 человек, например, взамен коворкингу, то это идеальный вариант.
А еще там осталась мебель в хорошем состоянии, которую можно выкупить дешевле, чем заказывать из магазина.
Адрес: https://yandex.ru/maps/-/CCUfFIa2-D
Записаться на просмотр: https://proglib.tech/w/c9e8bf63
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Краткое руководство по проектированию и выбору features.
https://github.com/Yimeng-Zhang/feature-engineering-and-feature-selection/blob/master/A%20Short%20Guide%20for%20Feature%20Engineering%20and%20Feature%20Selection.md
https://github.com/Yimeng-Zhang/feature-engineering-and-feature-selection/blob/master/A%20Short%20Guide%20for%20Feature%20Engineering%20and%20Feature%20Selection.md
GitHub
feature-engineering-and-feature-selection/A Short Guide for Feature Engineering and Feature Selection.md at master · Yimeng-Zhang/feature…
A Guide for Feature Engineering and Feature Selection, with implementations and examples in Python. - Yimeng-Zhang/feature-engineering-and-feature-selection
3 лучших пакета Python для визуализации, которые помогут в вашей деятельности в области науки о данных.
https://proglib.io/w/b33c36ae
https://proglib.io/w/b33c36ae
Medium
Top 3 Visualization Python Packages to Help Your Data Science Activities
Use these packages to help your Data Science work
📜 15 лучших практик SQL после 20 лет программирования
Даже если ваш SQL-код работает правильно, его все равно можно улучшить, в частности в том, что касается производительности и читаемости. В статье перечислены лучшие практики составления SQL-запросов, которым вы должны следовать, чтобы сделать ваш код более легким для чтения и понимания.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
Даже если ваш SQL-код работает правильно, его все равно можно улучшить, в частности в том, что касается производительности и читаемости. В статье перечислены лучшие практики составления SQL-запросов, которым вы должны следовать, чтобы сделать ваш код более легким для чтения и понимания.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
👍1
Нейрофэнтези: сочиняем с ruGPT-3. Русский вариант AI Dungeon уже доступен пользователям ассистентов Салют
https://habr.com/ru/company/sberdevices/blog/702358/
https://habr.com/ru/company/sberdevices/blog/702358/
Хабр
Нейрофэнтези: сочиняем с ruGPT-3. Русский вариант AI Dungeon уже доступен пользователям ассистентов Салют
Мы в SberDevices выпустили первый продукт в серии Нейроквестов — Нейрофэнтези. Квестами мы решили заняться по разным причинам. Например, в квестах можно испытать всю генеративную мощь семейства...
👍1
Игры искусственного разума: атаки на модели машинного обучения и их последствия.
https://habr.com/ru/company/kryptonite/blog/702480/
https://habr.com/ru/company/kryptonite/blog/702480/
Хабр
Игры искусственного разума: атаки на модели машинного обучения и их последствия
Насколько легко обмануть искусственный интеллект? Можно ли подстроить аварию с участием автопилота, или скрыться от «умных» камер, оставаясь у всех на виду? Специалисты компании «Криптонит» провели...
Языковые модели меняют ИИ: необходимость целостной оценки.
https://crfm.stanford.edu/2022/11/17/helm.html
https://crfm.stanford.edu/2022/11/17/helm.html
👍2
Действительно ли массив NumPy занимает меньше памяти, чем список Python?
https://stackoverflow.com/questions/70132993/does-numpy-array-really-take-less-memory-than-python-list
https://stackoverflow.com/questions/70132993/does-numpy-array-really-take-less-memory-than-python-list
Stack Overflow
Does NumPy array really take less memory than python list?
Please refer to below execution -
import sys
_list = [2,55,87]
print(f'1 - Memory used by Python List - {sys.getsizeof(_list)}')
narray = np.array([2,55,87])
size = narray.size * narray.ite...
import sys
_list = [2,55,87]
print(f'1 - Memory used by Python List - {sys.getsizeof(_list)}')
narray = np.array([2,55,87])
size = narray.size * narray.ite...
👍2