Майнинг данных из твиттера с помощью Python.

https://proglib.io/w/239174dc

Гайд, в котором рассказывается, как подходить к исследованию в области NLP.

https://proglib.io/w/a27088bc

Иллюстрация нескольких полезных расширений для Jupyter Notebook: проверка орфографии, автоматически собранное содержание, складывание блоков по заголовкам, autopep8, инспектор переменных и другие.

https://proglib.io/w/16ce84fc

Обсуждение с Reddit: Вы, вероятно, должны использовать JupyterLab вместо ноутбуков Jupyter.

https://proglib.io/w/b7344dba

Курс Стэнфордского университета по глубокому обучению.

https://proglib.io/w/1db0eed3

В этой статье мы углубимся в модель логистической регрессии, чтобы узнать, как она отличается от других моделей регрессии, таких как линейная или множественная линейная регрессия, как думать об этом с интуитивной точки зрения и как мы можем перевести наши знания в код при реализации с нуля.

https://proglib.io/w/6171df47

Превращение любого классификатора изображений на свёрточных нейронных сетях в детектор объектов с помощью Keras, TensorFlow и OpenCV.

https://proglib.io/w/ac219b88

Четыре базовых урока науки о данных, иллюстрированные данными COVID-19.

https://proglib.io/w/b26ed67a

Data Visualisation: A Handbook for Data Driven Design (2019)
Автор: Andy Kirk

В этом новом издании, содержащем более двухсот изображений и подробных примеров с практическими рекомендациями, есть все, что нужно начинающим и опытным data scientist-ам для создания эффективных визуализаций данных. Книга пошагово знакомит читателей с анализом, проектированием и преобразованием информации в полезные иллюстрации.

Скачать книгу

Что я узнал, изучив 200 инструментов машинного обучения.

https://proglib.io/w/e5e6784f

Курс Стэнфордского университета по глубокому обучению.

https://proglib.io/w/1db0eed3

Шпаргалка по pandas.

https://proglib.io/w/9ae4fcd6

👨‍🎓📊 Как научиться Data Science онлайн: 12 шагов от новичка до профи

12 шагов для тех, кто хочет с нуля построить карьеру в Data Science. Руководство к действию и россыпь ссылок на полезные ресурсы.

https://proglib.io/sh/A9lNcB0meJ

​​Что бы там ни говорили, а данные – это не только аналитика. Кто-то должен эти данные найти, сохранить и подготовить для анализа. Теперь всему можно научиться на факультете Data Engineering онлайн-университета GeekBrains:

🛠 Автоматизировать сбор данных
🚠 Создать конвейер обработки информации
🏗 Разработать архитектуру хранения и мониторинга
👓 Подготовить результаты для аналитиков

При успешном прохождении курсов компания гарантирует не только диплом, но и трудоустройство. Список осваиваемых инструментов и отзывы учеников здесь: https://proglib.io/w/c5771bc6

GANs in Action (2019)
Авторы: Jakub Langr, Vladimir Bok

Книга учит создавать и обучать генеративно-состязательные сети, одно из самых важных нововведений в глубоком обучении. Изучая книгу, вы узнаете, как сделать свою собственную систему, изучая основы архитектуры GAN: генеративную и дискриминативную модели. Использование этой техники позволяет, например, генерировать фотографии, которые человеческим глазом воспринимаются как натуральные изображения и улучшать качество нечетких или испорченных фото.

Скачать книгу

💸 12 способов зарабатывать с помощью программного кода

Все в курсе, что у программистов высокие зарплаты. Но обычная работа в компании – лишь один из источников, с помощью которых можно зарабатывать на программировании. В этой статье обсудим другие способы.

https://proglib.io/sh/u7tJsmH5S4

Как обмануть нейронную сеть на Python 3

Это корги или золотая рыбка?

https://proglib.io/w/95ce13d1

Генерация рецептов с использованием TensorFlow и LSTM рекуррентной нейронной сети: пошаговое руководство.

https://proglib.io/w/890f8194

​​👨‍💻 Как выбрать сервер для 1С

Рассказываем, как выбрать сервер для продуктов 1С в зависимости от числа активных пользователей и других требований к системе.

https://proglib.io/sh/bL4TeHxcQy

Автор статьи делится списком курсов, которые он сам прошел и считает хорошим выбором для повышения квалификации.

https://proglib.io/w/d397d563