Курс по глубокому обучению от Deep Learning School.

https://proglib.io/w/7cc4dc9e

Масштабируемая библиотека машинного обучения на C++.

https://proglib.io/w/bd16694a

Полезные советы по работе с pandas.

https://proglib.io/w/dc736c18

Топ-3 функции pandas, о которых вы не знаете.

https://proglib.io/w/a89fb285

7 инструментов для создания лучшего портфолио.

https://proglib.io/w/a14cc753

Neural Networks and Deep Learning: A Textbook (2019)
Автор: Charu C. Aggarwal

Эта книга охватывает как классические, так и современные модели глубокого обучения. Основное внимание уделяется теории и алгоритмам глубокого обучения. Почему нейронные сети работают? Когда они работают лучше, чем готовые модели машинного обучения? Когда полезна глубина? Почему обучение нейронных сетей так сложно? Какие подводные камни? В книге есть ответы на эти и многие другие вопросы.

Скачать книгу

Курс лекций по Теории Вероятностей из MIT.

https://proglib.io/w/15b48884

Нужно ли идти в университет?

Автор эссе рассуждает на тему необходимости образования в современном мире.

https://proglib.io/w/6a79357f

В математике часто требуется хорошая карта, чтобы найти ответы

Математики пытаются выяснить, когда проблемы могут быть решены с использованием имеющихся знаний - и когда вместо этого они должны наметить новый путь...

https://proglib.io/w/5aa68d11

Practical Statistics for Data Scientists (2020)
Авторы: Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck

Статистические методы являются ключевой частью науки о данных, однако лишь немногие data scientist-ы проходят нормальную статистическую подготовку. Второе издание этого популярного руководства включает исчерпывающие примеры на Python, предоставляет практическое руководство по применению статистических методов в науке о данных и рассказывает, как избежать их неправильного использования.

Скачать книгу

DeepFaceDrawing создает фотореалистичные портреты из эскизов от руки.

https://proglib.io/w/b13ad764

Learn Algorithmic Trading (2019)
Автор: Sebastien Donadio

В настоящее время труднее, чем когда-либо, получить существенное преимущество над конкурентами с точки зрения скорости и эффективности в алгоритмической торговле. Опираясь на сложные торговые сигналы, прогнозирующие модели и стратегии имеют в этом деле ключевое значение. Данная книга проведет вас через эти аспекты, предоставив вам представление о том, как оперируют современные рынки и их участники.

Скачать книгу

Введение в машинное обучение и AI. 12 лекций от DeepMind и University College London.

https://proglib.io/w/8ec4e8ea

Хотите получить практические навыки по программированию искусственного интеллекта? В SkillFactory скоро стартует специализация «AI разработчик». Спрос на таких специалистов намного выше, чем предложение.

На курсе вы освоите:
— машинное обучение с нуля до продвинутого уровня
— Computer Vision, NLP, Reinforcement learning
— и нейронные сети
По окончанию обучения вы сможете проектировать и внедрять рекомендательные системы, участвовать в fintech проектах, создавать интерактивных агентов технологиями NLP и многое другое.

Курс основан на практике, к каждому студенту прикрепляется ментор, который поможет пройти путь в новую профессию.
💼Карьерный центр поможет вам оформить резюме, начать проходить собеседования и освоить необходимые soft skills.

🎯Не упустите курс со скидкой 40% на неделе распродажи: https://clc.to/nNnFHA

Топ-5 соревнований по Data Science с наибольшими призовыми.

https://proglib.io/w/d238076d

5 алгоритмов регрессии в машинном обучении, которые нужно знать.

https://proglib.io/w/b157ff61

5 видеороликов о пакете dplyr языка R

dplyr – популярный пакет для обработки данных в языке R. Небольшой плейлист из 10-15-минутных роликов познакомит с основным функциями пакета dplyr с учётом последних нововведений версии 1.0.0.

https://proglib.io/w/ef8137a6

Большое количество людей разочаровывается в своей работе в Data Science, несмотря на то, что она должна оправдывать ожидания.

https://proglib.io/w/b829365e

Deep Learning with Python (2017)
Автор: Francois Chollet

Написанная создателем Keras, данная книга создана для тех, кто хочет начать изучение глубокого обучения с использованием языка Python и мощной библиотеки Keras. Вы изучите сложные концепции и поработаете в областях компьютерного зрения, обработки естественного языка и генеративных моделей. Когда вы дочитаете книгу, у вас будут знания и практические навыки для применения глубокого обучения в ваших собственных проектах.

Скачать книгу

Singular Value Decomposition (SVD): математический обзор.

https://proglib.io/w/b05f9bba