Grokking Deep Learning (2019)
Автор: Andrew Trask
Grokking Deep Learning научит вас строить нейронные сети глубокого обучения с нуля! В своем увлекательном стиле, опытный эксперт по глубокому обучению Эндрю Траск показывает читателю науку "под капотом", так, чтобы изучить каждую деталь обучения нейронных сетей.
Скачать книгу
Автор: Andrew Trask
Grokking Deep Learning научит вас строить нейронные сети глубокого обучения с нуля! В своем увлекательном стиле, опытный эксперт по глубокому обучению Эндрю Траск показывает читателю науку "под капотом", так, чтобы изучить каждую деталь обучения нейронных сетей.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Grokking Deep Learning (2019)
Автор: Andrew Trask
Автор: Andrew Trask
Достойных вакансий на удалёнку в IT & Digital много, если знать, где их искать!
Всё еще в поисках работы мечты? Уверены, информация на нашем канале вас заинтересует. У вас мечты – у нас возможности!
Каждый день мы публикуем самые свежие вакансии на удалёнку в сфере IT & Digital на нашем канале @hiddengurus. С опытом и без. Работа найдётся для каждого!
Хочешь удалённо работать в крутых проектах из CША, Европы, РФ и Латинской Америки?
Тогда рекомендуем подписаться на @hiddengurus
Всё еще в поисках работы мечты? Уверены, информация на нашем канале вас заинтересует. У вас мечты – у нас возможности!
Каждый день мы публикуем самые свежие вакансии на удалёнку в сфере IT & Digital на нашем канале @hiddengurus. С опытом и без. Работа найдётся для каждого!
Хочешь удалённо работать в крутых проектах из CША, Европы, РФ и Латинской Америки?
Тогда рекомендуем подписаться на @hiddengurus
Полный 4-летний план курсов для бакалавриата по искусственному интеллекту.
https://proglib.io/w/4d835dbb
https://proglib.io/w/4d835dbb
Mihaileric
A Complete 4-Year Course Plan for an Artificial Intelligence Undergraduate Degree - Mihail Eric
I describe in-depth the courses necessary for a 4-year undergraduate degree in artificial intelligence, assuming you step onto campus tomorrow.
Data Science in Production (2020)
Автор: Ben G Weber
Внедрение прогностических моделей в производство является одним из самых прямых способов, которыми data scientist-ы могут принести пользу бизнесу. Изучив, как создавать и развертывать масштабируемые пайплайны, можно быстрее завершать работы и создавать новые продукты. В этой книге представлен практический подход к расширению кода Python для работы в распределенных средах с целью создания надежных конвейеров. Читатели узнают, как настроить модели машинного обучения в качестве конечных точек сети, бессерверных функций и потоковых конвейеров с использованием нескольких облачных сред. Книга предназначена для специалистов-аналитиков, имеющих практический опыт работы с библиотеками Python, такими как pandas и scikit-learn, и сосредотачивается на расширении прототипов моделей для производства.
Скачать книгу
Автор: Ben G Weber
Внедрение прогностических моделей в производство является одним из самых прямых способов, которыми data scientist-ы могут принести пользу бизнесу. Изучив, как создавать и развертывать масштабируемые пайплайны, можно быстрее завершать работы и создавать новые продукты. В этой книге представлен практический подход к расширению кода Python для работы в распределенных средах с целью создания надежных конвейеров. Читатели узнают, как настроить модели машинного обучения в качестве конечных точек сети, бессерверных функций и потоковых конвейеров с использованием нескольких облачных сред. Книга предназначена для специалистов-аналитиков, имеющих практический опыт работы с библиотеками Python, такими как pandas и scikit-learn, и сосредотачивается на расширении прототипов моделей для производства.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Data Science in Production (2020)
Автор: Ben G Weber
Автор: Ben G Weber
Neural Networks and Deep Learning: A Textbook (2019)
Автор: Charu C. Aggarwal
Эта книга охватывает как классические, так и современные модели глубокого обучения. Основное внимание уделяется теории и алгоритмам глубокого обучения. Почему нейронные сети работают? Когда они работают лучше, чем готовые модели машинного обучения? Когда полезна глубина? Почему обучение нейронных сетей так сложно? Какие подводные камни? В книге есть ответы на эти и многие другие вопросы.
Скачать книгу
Автор: Charu C. Aggarwal
Эта книга охватывает как классические, так и современные модели глубокого обучения. Основное внимание уделяется теории и алгоритмам глубокого обучения. Почему нейронные сети работают? Когда они работают лучше, чем готовые модели машинного обучения? Когда полезна глубина? Почему обучение нейронных сетей так сложно? Какие подводные камни? В книге есть ответы на эти и многие другие вопросы.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Neural Networks and Deep Learning: A Textbook (2019)
Автор: Charu C. Aggarwal
Автор: Charu C. Aggarwal
Нужно ли идти в университет?
Автор эссе рассуждает на тему необходимости образования в современном мире.
https://proglib.io/w/6a79357f
Автор эссе рассуждает на тему необходимости образования в современном мире.
https://proglib.io/w/6a79357f
colah.github.io
Do I Need to Go to University?
Instead of asking “Is university good?”, ask “Do I have something more compelling to do?”. Instead of “Should I do a PhD?”, ask “Where can I find the best environment to grow as a researcher?”.
В математике часто требуется хорошая карта, чтобы найти ответы
Математики пытаются выяснить, когда проблемы могут быть решены с использованием имеющихся знаний - и когда вместо этого они должны наметить новый путь...
https://proglib.io/w/5aa68d11
Математики пытаются выяснить, когда проблемы могут быть решены с использованием имеющихся знаний - и когда вместо этого они должны наметить новый путь...
https://proglib.io/w/5aa68d11
Quanta Magazine
In Mathematics, It Often Takes a Good Map to Find Answers
Mathematicians try to figure out when problems can be solved using current knowledge — and when they have to chart a new path instead.
Practical Statistics for Data Scientists (2020)
Авторы: Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck
Статистические методы являются ключевой частью науки о данных, однако лишь немногие data scientist-ы проходят нормальную статистическую подготовку. Второе издание этого популярного руководства включает исчерпывающие примеры на Python, предоставляет практическое руководство по применению статистических методов в науке о данных и рассказывает, как избежать их неправильного использования.
Скачать книгу
Авторы: Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck
Статистические методы являются ключевой частью науки о данных, однако лишь немногие data scientist-ы проходят нормальную статистическую подготовку. Второе издание этого популярного руководства включает исчерпывающие примеры на Python, предоставляет практическое руководство по применению статистических методов в науке о данных и рассказывает, как избежать их неправильного использования.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Practical Statistics for Data Scientists (2020)
Авторы: Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck
Авторы: Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck
Learn Algorithmic Trading (2019)
Автор: Sebastien Donadio
В настоящее время труднее, чем когда-либо, получить существенное преимущество над конкурентами с точки зрения скорости и эффективности в алгоритмической торговле. Опираясь на сложные торговые сигналы, прогнозирующие модели и стратегии имеют в этом деле ключевое значение. Данная книга проведет вас через эти аспекты, предоставив вам представление о том, как оперируют современные рынки и их участники.
Скачать книгу
Автор: Sebastien Donadio
В настоящее время труднее, чем когда-либо, получить существенное преимущество над конкурентами с точки зрения скорости и эффективности в алгоритмической торговле. Опираясь на сложные торговые сигналы, прогнозирующие модели и стратегии имеют в этом деле ключевое значение. Данная книга проведет вас через эти аспекты, предоставив вам представление о том, как оперируют современные рынки и их участники.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Learn Algorithmic Trading (2019)
Автор: Sebastien Donadio
Автор: Sebastien Donadio
Введение в машинное обучение и AI. 12 лекций от DeepMind и University College London.
https://proglib.io/w/8ec4e8ea
https://proglib.io/w/8ec4e8ea
YouTube
DeepMind x UCL | Deep Learning Lectures | 1/12 | Intro to Machine Learning & AI
In this lecture DeepMind Research Scientist and UCL Professor Thore Graepel explains DeepMind's machine learning based approach towards AI. He examples of how deep learning and reinforcement learning can be combined to build intelligent systems, including…