Как понять ценность продукта для пользователей? Самый эффективный показатель — продуктовые метрики.
⏰ В среду, 29 апреля в 19:00 (мск) ребята из ProductStar проводят бесплатный интенсив для начинающих аналитиков: «Простыми словами о метриках».
👩🏫 Кто выступит?
Михаил Морозов, Analytics Team Lead в Skyeng
👨🏫 О чем пойдет речь?
— На вебинаре вместе с Мишей поговорим, какие бывают метрики у продукта.
— Расскажем на пальцах, что такое распределение метрики и зачем его оценивать.
— Разберём, как прогнозировать метрики, когда никто ни в чём не уверен.
— На примере Skyeng покажем, как распределение метрик помогает аналитику сделать крутой прогноз и оценить влияние новых фич.
🔥 Два самых активных участника вебинара получат сертификат на бесплатное обучение в ProductStar.
Участие бесплатное, но регистрация обязательна.
Зарегистрироваться на вебинар 👉 @ProductStarAnalyticsBot
⏰ В среду, 29 апреля в 19:00 (мск) ребята из ProductStar проводят бесплатный интенсив для начинающих аналитиков: «Простыми словами о метриках».
👩🏫 Кто выступит?
Михаил Морозов, Analytics Team Lead в Skyeng
👨🏫 О чем пойдет речь?
— На вебинаре вместе с Мишей поговорим, какие бывают метрики у продукта.
— Расскажем на пальцах, что такое распределение метрики и зачем его оценивать.
— Разберём, как прогнозировать метрики, когда никто ни в чём не уверен.
— На примере Skyeng покажем, как распределение метрик помогает аналитику сделать крутой прогноз и оценить влияние новых фич.
🔥 Два самых активных участника вебинара получат сертификат на бесплатное обучение в ProductStar.
Участие бесплатное, но регистрация обязательна.
Зарегистрироваться на вебинар 👉 @ProductStarAnalyticsBot
Анимация графиков в Python за 4 шага
Преобразуем датафрейм в gif-анимацию. Краткий туториал по анимированной визуализации данных с помощью Python и библиотеки moviepy на примере распространения COVID-19.
https://proglib.io/w/acb4440d
Преобразуем датафрейм в gif-анимацию. Краткий туториал по анимированной визуализации данных с помощью Python и библиотеки moviepy на примере распространения COVID-19.
https://proglib.io/w/acb4440d
Google BigQuery: The Definitive Guide: Data Warehousing, Analytics, and Machine Learning at Scale (2019)
Авторы: Valliappa Lakshmanan, Jordan Tigani
Эта практическая книга является руководством по Google BigQuery, который предоставляет возможность проводить интерактивный анализ больших наборов данных. BigQuery позволяет предприятиям эффективно хранить, запрашивать, принимать и работать со своими данными в удобной среде. Из этой книги вы узнаете, как анализировать данные в масштабе, чтобы эффективно получать информацию из больших наборов данных.
Скачать книгу
Авторы: Valliappa Lakshmanan, Jordan Tigani
Эта практическая книга является руководством по Google BigQuery, который предоставляет возможность проводить интерактивный анализ больших наборов данных. BigQuery позволяет предприятиям эффективно хранить, запрашивать, принимать и работать со своими данными в удобной среде. Из этой книги вы узнаете, как анализировать данные в масштабе, чтобы эффективно получать информацию из больших наборов данных.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Google BigQuery: The Definitive Guide: Data Warehousing, Analytics, and Machine Learning at Scale (2019)
Авторы: Valliappa Lakshmanan, Jordan Tigani
Авторы: Valliappa Lakshmanan, Jordan Tigani
AI Crash Course: A fun and hands-on introduction to machine learning, reinforcement learning, deep learning, and artificial intelligence with Python (2019)
Автор: Hadelin de Ponteves
Автор книги является создателем множества популярных видеокурсов по AI. Теперь его практический, энергичный подход к обучению впервые реализован в книге. Автор, начиная с основ, а затем переходя к более сложным формулам и обозначениям, объясняет читателю все необходимое для построения систем искусственного интеллекта с обучением с подкреплением и глубоким обучением.
Скачать книгу
Автор: Hadelin de Ponteves
Автор книги является создателем множества популярных видеокурсов по AI. Теперь его практический, энергичный подход к обучению впервые реализован в книге. Автор, начиная с основ, а затем переходя к более сложным формулам и обозначениям, объясняет читателю все необходимое для построения систем искусственного интеллекта с обучением с подкреплением и глубоким обучением.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
AI Crash Course: A fun and hands-on introduction to machine learning, reinforcement learning, deep learning, and artificial intelligence with Python (2019)
Автор: Hadelin de Ponteves
Автор: Hadelin de Ponteves
В статье представлена визуализация дерева решений при помощи 10 строчек кода.
https://proglib.io/w/e642d1e4
https://proglib.io/w/e642d1e4
Medium
Decision Tree Visualisation — Quick ML Tutorial for Beginners
A 10 line python code for beginners to construct a decision tree and visualise it
Веб-разработчик — это создатель всех онлайн-сервисов. Специалист, который обеспечивает максимально быструю и понятную коммуникацию между сайтом и его пользователем. При чем обе стороны достигают своих целей.
Узнать больше о веб-разработке можно на бесплатном вебинаре образовательного портала GeekBrains от Mail ru group.
Тебя ждет информация о том
— сколько зарабатывают веб-разработчики
— за сколько времени можно стать веб-разработчиком
— как создавать веб-страницы
— как создать список покупок с использованием фреймворка Vue.js
— Работа с javascript через отладчик, вывод ошибок, отладка проекта по строчкам
Доступ к вебинару — по ссылке https://geekbrains.ru/link/VEQUs0
Узнать больше о веб-разработке можно на бесплатном вебинаре образовательного портала GeekBrains от Mail ru group.
Тебя ждет информация о том
— сколько зарабатывают веб-разработчики
— за сколько времени можно стать веб-разработчиком
— как создавать веб-страницы
— как создать список покупок с использованием фреймворка Vue.js
— Работа с javascript через отладчик, вывод ошибок, отладка проекта по строчкам
Доступ к вебинару — по ссылке https://geekbrains.ru/link/VEQUs0
За два года спрос на профи в Data Science вырос вдвое. По сведениям hh дата-сайентисты получают от 100 тыс. руб./мес. Но обычно знания приходится собирать по крупицам. К счастью, Geekbrains подготовили курс по машинному обучению:
💎 65 часов контента с практикой к каждому занятию,
💎 30 онлайн-уроков с живыми преподавателями,
💎 5 проектов – всё по-взрослому.
Курс длится 5 месяцев, занятия ведут дата-сайентисты, работающие в крупных компаниях. Подробнее: https://proglib.io/w/675629c6
💎 65 часов контента с практикой к каждому занятию,
💎 30 онлайн-уроков с живыми преподавателями,
💎 5 проектов – всё по-взрослому.
Курс длится 5 месяцев, занятия ведут дата-сайентисты, работающие в крупных компаниях. Подробнее: https://proglib.io/w/675629c6
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка via @like
Мы теперь есть в Яндекс.Мессенджере. Присоединяйтесь:
https://yandex.ru/chat/#/join/627c55a9-89c7-4d27-86ed-287d33a5ce7d
https://yandex.ru/chat/#/join/627c55a9-89c7-4d27-86ed-287d33a5ce7d
TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers (2019)
Авторы: Pete Warden, Daniel Situnayake
Сети глубокого обучения становятся все меньше. Значительно меньше. Команда Google Assistant может распознавать слова с помощью модели размером всего 14 килобайт - достаточно маленькой, чтобы работать на микроконтроллере. С этой практической книгой вы войдете в область TinyML, где глубокое обучение и встроенные системы объединяются, чтобы сделать поразительные вещи возможными на крошечных устройствах. Для комфортного чтения необходим опыт в программировании.
Скачать книгу
Авторы: Pete Warden, Daniel Situnayake
Сети глубокого обучения становятся все меньше. Значительно меньше. Команда Google Assistant может распознавать слова с помощью модели размером всего 14 килобайт - достаточно маленькой, чтобы работать на микроконтроллере. С этой практической книгой вы войдете в область TinyML, где глубокое обучение и встроенные системы объединяются, чтобы сделать поразительные вещи возможными на крошечных устройствах. Для комфортного чтения необходим опыт в программировании.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers (2019)
Авторы: Pete Warden, Daniel Situnayake
Авторы: Pete Warden, Daniel Situnayake