Статья, обучающая основам работы с pandas на данных о распространении вируса.

https://www.fullstackpython.com/blog/learn-pandas-basic-commands-explore-covid-19-data.html

Четыре бесплатных курса по математике с Coursera и edX для улучшения навыков.

https://towardsdatascience.com/4-free-maths-courses-to-do-in-quarantine-and-level-up-your-data-science-skills-f815daca56f7

Введение в Actor-Critic сети обучения с подкреплением.

https://blogs.oracle.com/datascience/reinforcement-learning%3a-actor-critic-networks

Какие платформы мы не упомянули, но которые вы используете?

Fundamentals of Data Visualization (2019)
Автор: Claus O. Wilke
Количество страниц: 389

С растущей мощью программного обеспечения для визуализации сегодня ученым, инженерам и бизнес-аналитикам часто приходится ориентироваться в ошеломляющем множестве вариантов визуализации. Эта книга ознакомит вас со многими часто встречающимися задачами визуализации и предоставит рекомендации по превращению больших наборов данных в четкие и убедительные иллюстрации.

Скачать книгу

В мультифункциональной команде, создающей приложение под Kubernetes, разработчику стоит знать основы Kubernetes. Возможности и ограничения Кубернетес диктуют архитектуру приложения. К тому же разработчикам иногда приходится самим деплоить приложение, настраивать мониторинг, вплоть до создания окружений.
Понимание того, как эксплуатируется приложение, превращает разработчика в инженера.

7 апреля стартует цикл из 19 бесплатных вебинаров от Слёрма по основам Kubernetes. Для прохождения достаточно знать Linux.
Вебинары идут 1-2 раза в неделю в 20:00 по Москве.

Регистрация: https://proglib.io/w/95237856

R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics (2019)
Авторы: JD Long, Paul Teetor
Количество страниц: 600

Язык R предоставляет все, что вам нужно для работы со статистикой, но его структуру может быть очень сложно освоить. Практико-ориентированный подход автора данной книги поможет вам сразу же начать работать с R. Если вы являетесь опытным пользователем языка, книга поможет вспомнить важные аспекты R и расширить ваш кругозор.

Скачать книгу

Когда можно предположить, что нейронные сети помогут решить задачу?

https://proglib.io/w/e7312ef7

Автор статьи рассказывает о своем первом годе работы data scientist-ом.

https://proglib.io/w/d4fe13b3

В статье показано, как сделать приложение для создания фотореалистичных лиц, используя TensorFlow и Streamlit.

https://proglib.io/w/10c22122

Почему вы не смотрите курсы? Что вам в них не нравится?

Необычная серия туториалов по data science на C++.

https://proglib.io/w/127bff94

​​Может ли machine learning помочь решить задачи вашего бизнеса?

⏰ В четверг, 9 апреля в 19:00 (мск) ребята из ProductStar проводят бесплатный интенсив «Управление метриками продукта с помощью машинного обучения».

👩‍🏫 Кто выступит?

Айра Монгуш, CEO & Founder в Mathshub

👨‍🏫 Что будет на вебинаре?

— Погрузимся в язык дата-саенса
— Разберемся с основными метриками продукта
— Познакомимся со структурой ML-алгоритмов
— Решим практическую задачу предсказания оттока пользователей в телекоме на Python.

🔥 Двое самых активных участников получат сертификат на бесплатное обучение в ProductStar.

Участие бесплатное, но регистрация обязательна.

Зарегистрироваться на вебинар 👉 @ProductStarProductBot

10 простых советов для ускорения анализа данных в Python.

https://proglib.io/w/4cd2f3ef

ТОП-15 книг по Python: от новичка до профессионала

Книги по Python (и связанным с ним специальным темам) на русском языке. Расставлены в порядке возрастания сложности, обобщены указанные читателями преимущества и недостатки.

https://proglib.io/w/d0d3db08

Статья-мануал об очистке данных с помощью Python.

https://proglib.io/w/1c0cb4d0

5 шагов к созданию качественных визуализаций с matplotlib.

https://proglib.io/w/56629933

Три причины, почему мы все еще далеко от создания человекоподобного искусственного интеллекта.

https://proglib.io/w/bc9df2a6