Статья об использовании методов науки о данных на фондовых рынках.

https://towardsdatascience.com/how-to-use-data-science-on-the-stock-market-9d97a4d348d6

Санкт-Петербург. Ищем команды и ML специалистов для инвестирования.

О нас можно почитать тут - https://prglb.ru/32mso

Охотно поддержим:
– Финалистов ACM ICPC;
– Золотых и серебряных медалистов Kaggle;
– Красных и оранжевых на Codeforces;
– Сильных Android, iOS и Backend разработчиков;
– И тех, кто умеет доказать, что он мастер в своей области программирования.

Фонд дает начальную инвестицию от 50.000 долларов.

Желательно предложить свой бизнес-план, связанный с индустрией аудио/видео/фото-контента, который фонд проверяет через сеть профессиональных инвесторов. Если есть интерес к вашей идее, фонд инвестирует. Если интереса нет, мы можем сами предложить несколько перспективных идей для проекта.

Заинтересовало? Заполни форму: https://prglb.ru/3b6b8

Контакт для связи - @timooxxaa

Practical Automated Machine Learning on Azure: Using Azure Machine Learning to Quickly Build AI Solutions (2019)

При помощи книги вы научитесь разрабатывать умные приложения, не тратя дни и недели напролет на создание моделей машинного обучения. Авторы объясняют и показывают, как применять автоматическое машинное обучение - процесс, в котором машинное обучение помогает людям создавать модели машинного обучения.

Скачать книгу

Суперподборка: более 70 бесплатных русскоязычных онлайн-курсов по IT-специальностям

Математика, алгоритмы, языки программирования (включая Python) и другие курсы по анализу данных, вебу, мобильной разработке, тестированию. Плюс наши ключевые статьи по каждой из тем.

https://prglb.ru/3a6ih

Почему нормализация данных важна для нелинейных классификаторов.

https://towardsdatascience.com/why-data-normalization-is-important-for-svm-classifiers-49ca0d8e4930

Большой курс по глубокому обучению при помощи PyTorch.

https://youtu.be/CNuI8OWsppg

Моем датасет: руководство по очистке данных в Python

Прежде чем передать набор данных ML-модели, его нужно очистить: обработать пропуски, дубликаты, выбросы. Как это сделать, не потеряв важную информацию, – в этом посте.

https://proglib.io/w/068ed8df

Пандемия короновируса глазами data scientist-а. Подкаст от сооснователя fast ai.

https://towardsdatascience.com/coronavirus-the-data-behind-the-disease-68c912f1a5e0

Подборка статей о визуализации данных.

https://towardsdatascience.com/march-edition-data-visualization-71d6d8d6d317

Practical statistics for data scientists: 50 essential concepts (2017)

Статистические методы являются ключевой частью науки о данных, однако очень немногие специалисты в области данных имеют подобный опыт работы. Курсы и книги по базовой статистике редко охватывают эту тему с точки зрения Data Science. В этом практическом руководстве объясняется, как применять различные статистические методы в науке о данных, рассказывается о том, как избежать их неправильного использования, и приводится информация по аспектам, которым необходимо уделять особое внимание. Для комфортного чтения необходимы знания R.

Скачать книгу

Небольшое руководство по pandas для data scientist-ов.

https://towardsdatascience.com/pandas-from-basic-to-advanced-for-data-scientists-aee4eed19cfe

Видео, ознакомляющее с идеей линейного регрессионного анализа и методом наименьших квадратов.

https://youtu.be/zPG4NjIkCjc

Если вы боитесь, что ваш заработок пострадает из-за карантина, участвуйте в онлайн-марафоне от GeekBrains. За 14 дней вы выберете другую востребованную профессию. Вас ждут:

23 бесплатных вебинара по программированию, дизайну, маркетингу и управлению.
Инсайды от экспертов из Mail ru Group, Wikium, Альфа-Банка и других компаний-лидеров рынка.
Заряд мотивации: вы поймете, что начать карьеру можно в любом возрасте, с любым бэкграундом.
Шанс выиграть бесплатное обучение.

Успейте зарегистрироваться и выбрать новую профессию мечты!

Статья о пяти распространенных ошибках при использовании Pandas.

https://towardsdatascience.com/please-stop-doing-these-5-things-in-pandas-9fbabea897aa

Лекции "продвинутого потока" школы глубокого обучения МФТИ.

https://www.youtube.com/playlist?list=PL0Ks75aof3Tgc2VdSdSAuIuAVtXY6cFjC

Автор видео предлагает список проектов, которые можно создать при помощи OpenCV.

https://youtu.be/RdFLpFsiadA

Автор описывает особенности своего перехода на удалённую работу в связи с пандемией коронавируса.

https://towardsdatascience.com/working-remote-data-science-e2f392776d1a

В 1962 году трое мужчин обманули охрану и смогли покинуть «Алькатрас» — тюрьму, из которой невозможно сбежать. Следователи решили, что мужчины утонули после бегства, однако спустя почти 60 лет нейросеть от компаний Identv и Rothco, проанализировав миллионы фото, «опознала» двоих преступников на снимке 1975 года. То, что оказалось неподвластным человеку, сделал искусственный интеллект.

Какие еще возможности открывает Deep Learning, расскажут преподаватели SkillFactory на курсе по нейросетям. Осваивайте machine learning, Data Engineering и менеджмент, чтобы решать интересные задачи и расти профессионально. В течение 10 недель вы изучите фреймворки TensorFlow и Keras, научитесь работать со сверточными нейросетями и сможете их оптимизировать; в конце обучения проводится хакатон на реальных датасетах.

🖲Давно откладывали обучение? Самое лучшее время – сейчас! Получите курс со скидкой: https://clc.to/rzImxg

Алгоритм учится водить машину.

https://youtu.be/r428O_CMcpI

Статья, обучающая основам работы с pandas на данных о распространении вируса.

https://www.fullstackpython.com/blog/learn-pandas-basic-commands-explore-covid-19-data.html

Четыре бесплатных курса по математике с Coursera и edX для улучшения навыков.

https://towardsdatascience.com/4-free-maths-courses-to-do-in-quarantine-and-level-up-your-data-science-skills-f815daca56f7