Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
18.5K subscribers
2.37K photos
119 videos
64 files
4.81K links
Все самое полезное для дата сайентиста в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Курс по ML: https://clc.to/4hNluQ

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5b03124c8ba6dcaa121c9
Download Telegram
Санкт-Петербург. Ищем команды и ML специалистов для инвестирования.

О нас можно почитать тут - https://prglb.ru/32mso

Охотно поддержим:
– Финалистов ACM ICPC;
– Золотых и серебряных медалистов Kaggle;
– Красных и оранжевых на Codeforces;
– Сильных Android, iOS и Backend разработчиков;
– И тех, кто умеет доказать, что он мастер в своей области программирования.

Фонд дает начальную инвестицию от 50.000 долларов.

Желательно предложить свой бизнес-план, связанный с индустрией аудио/видео/фото-контента, который фонд проверяет через сеть профессиональных инвесторов. Если есть интерес к вашей идее, фонд инвестирует. Если интереса нет, мы можем сами предложить несколько перспективных идей для проекта.

Заинтересовало? Заполни форму: https://prglb.ru/3b6b8

Контакт для связи - @timooxxaa
Practical Automated Machine Learning on Azure: Using Azure Machine Learning to Quickly Build AI Solutions (2019)

При помощи книги вы научитесь разрабатывать умные приложения, не тратя дни и недели напролет на создание моделей машинного обучения. Авторы объясняют и показывают, как применять автоматическое машинное обучение - процесс, в котором машинное обучение помогает людям создавать модели машинного обучения.

Скачать книгу
Суперподборка: более 70 бесплатных русскоязычных онлайн-курсов по IT-специальностям

Математика, алгоритмы, языки программирования (включая Python) и другие курсы по анализу данных, вебу, мобильной разработке, тестированию. Плюс наши ключевые статьи по каждой из тем.

https://prglb.ru/3a6ih
Моем датасет: руководство по очистке данных в Python

Прежде чем передать набор данных ML-модели, его нужно очистить: обработать пропуски, дубликаты, выбросы. Как это сделать, не потеряв важную информацию, – в этом посте.

https://proglib.io/w/068ed8df
Practical statistics for data scientists: 50 essential concepts (2017)

Статистические методы являются ключевой частью науки о данных, однако очень немногие специалисты в области данных имеют подобный опыт работы. Курсы и книги по базовой статистике редко охватывают эту тему с точки зрения Data Science. В этом практическом руководстве объясняется, как применять различные статистические методы в науке о данных, рассказывается о том, как избежать их неправильного использования, и приводится информация по аспектам, которым необходимо уделять особое внимание. Для комфортного чтения необходимы знания R.

Скачать книгу
Если вы боитесь, что ваш заработок пострадает из-за карантина, участвуйте в онлайн-марафоне от GeekBrains. За 14 дней вы выберете другую востребованную профессию. Вас ждут:

23 бесплатных вебинара по программированию, дизайну, маркетингу и управлению.
Инсайды от экспертов из Mail ru Group, Wikium, Альфа-Банка и других компаний-лидеров рынка.
Заряд мотивации: вы поймете, что начать карьеру можно в любом возрасте, с любым бэкграундом.
Шанс выиграть бесплатное обучение.

Успейте зарегистрироваться и выбрать новую профессию мечты!