Статья о трёх продвинутых функциях Python для data scientist-ов.
https://towardsdatascience.com/3-advanced-python-functions-for-data-scientists-f869016da63a
https://towardsdatascience.com/3-advanced-python-functions-for-data-scientists-f869016da63a
Towards Data Science
3 Advanced Python Functions for Data Scientists | Towards Data Science
Make your code cleaner and more readable by not reinventing the wheel.
Собеседование и семь гномов: задачи с интервью в IT-компаниях
Семь задач-гномиков из слэка Open Data Science, а также итоги первого сезона сериала алгоритмических головоломок.
https://proglib.io/p/sobesedovanie-i-sem-gnomov-zadachi-s-intervyu-v-it-kompaniyah-2020-02-22
Семь задач-гномиков из слэка Open Data Science, а также итоги первого сезона сериала алгоритмических головоломок.
https://proglib.io/p/sobesedovanie-i-sem-gnomov-zadachi-s-intervyu-v-it-kompaniyah-2020-02-22
Коронавирус: анализ данных без паникерских настроений
Мы проанализировали на Python последние данные о коронавирусе, и спешим поделиться всем, что узнали. Будем обновлять этот текст и следить за развитием ситуации – добавляйте в закладки.
https://proglib.io/p/koronavirus-analiz-dannyh-bez-panikerskih-nastroeniy-2020-02-20
Мы проанализировали на Python последние данные о коронавирусе, и спешим поделиться всем, что узнали. Будем обновлять этот текст и следить за развитием ситуации – добавляйте в закладки.
https://proglib.io/p/koronavirus-analiz-dannyh-bez-panikerskih-nastroeniy-2020-02-20
Learn TensorFlow 2.0: Implement Machine Learning and Deep Learning Models with Python (2019)
При помощи книги вы сможете использовать TensorFlow 2.0 для построения моделей машинного обучения и глубокого обучения. В книге описываются ключевые отличия новой версии и возможности работы с ними. Код из книги доступен онлайн, что позволит вам посмотреть на работу примеров и расширить их интересными способами. Книга подойдет опытным специалистам по работе с данными.
При помощи книги вы сможете использовать TensorFlow 2.0 для построения моделей машинного обучения и глубокого обучения. В книге описываются ключевые отличия новой версии и возможности работы с ними. Код из книги доступен онлайн, что позволит вам посмотреть на работу примеров и расширить их интересными способами. Книга подойдет опытным специалистам по работе с данными.
The account of the user that created this channel has been inactive for the last 5 months. If it remains inactive in the next 9 days, that account will self-destruct and this channel will no longer have a creator.
Генерация поэтических текстов с помощью рекуррентных нейронных сетей в Python.
https://morioh.com/p/ecefd2566a7a
https://morioh.com/p/ecefd2566a7a
21 лекция по дискретной математике с факультета ВМК МГУ.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLcsjsqLLSfNAY-pm5c4XZQhSl1U_20itT
https://www.youtube.com/playlist?list=PLcsjsqLLSfNAY-pm5c4XZQhSl1U_20itT
YouTube
Дискретная математика - Алексеев Валерий Борисович
Share your videos with friends, family, and the world
Курс лекций по математическому анализу с физфака МГУ.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLcsjsqLLSfNCqt362BPlvI3PH5LlcCk1a
https://www.youtube.com/playlist?list=PLcsjsqLLSfNCqt362BPlvI3PH5LlcCk1a
YouTube
Математический анализ. Часть 1 - Бутузов Валентин Фёдорович
Курс лекций «Математический анализ. Часть I» читается для студентов физического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова в 1 семестре. Первая часть курса знаком...
13 лекций по основам математического анализа от Бориса Трушина.
https://www.youtube.com/playlist?list=PL3BJnp-dNqazNc11qgguXNcJwCMqwK5Yv
https://www.youtube.com/playlist?list=PL3BJnp-dNqazNc11qgguXNcJwCMqwK5Yv
YouTube
Математический анализ (a.k.a. матан) | Борис Трушин
Share your videos with friends, family, and the world
10 не самых популярных, но полезных библиотек для работы.
https://medium.com/analytics-vidhya/top-10-nice-to-have-data-science-libraries-d155196710ef
https://medium.com/analytics-vidhya/top-10-nice-to-have-data-science-libraries-d155196710ef
Medium
Top 10 Nice-To-Have Data Science Libraries
Cool finds to make your life easier
Обновляющийся плейлист с лекциями 2020 года по машинному обучению с факультета инноваций и высоких технологий МФТИ. Пока доступно 3 лекции.
https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvZyW6qS58x4uElZgAkMVUvj
https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvZyW6qS58x4uElZgAkMVUvj
YouTube
Машинное обучение, основной поток, лекции (3 курс, 2020)
Семинары по машинному обучению: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvYPOWn6e44RKxEfRWEsPA1z Продолжение курса: https://www.youtube.com/playlist?...
Взгляд на основные понятия линейной алгебры с необычной стороны.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDPD3MizzM2xVFitgF8hE_ab
https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDPD3MizzM2xVFitgF8hE_ab
YouTube
Essence of linear algebra
A free course offering the core concept of linear algebra with a visuals-first approach.
Лекции и семинары по прикладному машинному обучению с ФИВТ МФТИ (4 курс).
https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvZeq93ssEUaR47xhvs7IhJM
https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvYvuHz_PKlEV-kOsK2bwUBg
https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvZeq93ssEUaR47xhvs7IhJM
https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvYvuHz_PKlEV-kOsK2bwUBg
YouTube
Прикладное машинное обучение (4 курс, осень 2019), лектор Радослав Нейчев
Share your videos with friends, family, and the world
10 инструментов искусственного интеллекта Google, доступных каждому
Обзор десяти инструментов Google для ИИ, которые могут использовать разработчики, компании и аналитики. Где искать качественные наборы данных и как привязать к проекту готовую модель TensorFlow.
https://prglb.ru/v9m9
Обзор десяти инструментов Google для ИИ, которые могут использовать разработчики, компании и аналитики. Где искать качественные наборы данных и как привязать к проекту готовую модель TensorFlow.
https://prglb.ru/v9m9
Даты: 13-15 марта
Город: Санкт-Петербург
Направление: машинное обучение
Масштабный хакатон, посвященный проблемам машинного обучения пройдет 13-15 марта в Санкт-Петербурге на базе Университета ИТМО.
48 часов
1 направление
7 задач
100 участников
425 тысяч рублей
Для каждой команды возможен шанс акселерации с сопровождением в 150.000$
Регистрация тут - http://mlhack.tech/#/
Если у вас нет готовой команды, напишите в чат @mlhackitmo
Город: Санкт-Петербург
Направление: машинное обучение
Масштабный хакатон, посвященный проблемам машинного обучения пройдет 13-15 марта в Санкт-Петербурге на базе Университета ИТМО.
48 часов
1 направление
7 задач
100 участников
425 тысяч рублей
Для каждой команды возможен шанс акселерации с сопровождением в 150.000$
Регистрация тут - http://mlhack.tech/#/
Если у вас нет готовой команды, напишите в чат @mlhackitmo
Больше 160 вопросов с собеседований на должности в Data Science (к сожалению, без ответов).
https://hackernoon.com/160-data-science-interview-questions-415s3y2a
https://hackernoon.com/160-data-science-interview-questions-415s3y2a
Hackernoon
160+ Data Science Interview Questions | HackerNoon
A typical interview process for a data science position includes multiple rounds. Often, one of such rounds covers theoretical concepts, where the goal is to determine if the candidate knows the fundamentals of machine learning.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Подработки и мелкие заказы на пару часов работы – это, конечно, хорошо. До тех пор, пока тебе не надоест распылять свои навыки и потенциал на всех подряд.
Знай цену себе и своему времени — подпишись на @theyseeku и работай с лучшими работодателями, которые предлагают удалённые вакансии. Именно Finder.vc первыми начали искать удалёнщиков в телеграме, написали полезный гайд о переезде за границу и создали бота, который раз в день отправляет вакансии по выбранной специальности — @findervc_bot.
t.me/theyseeku — помогут специалистам с любым опытом получить хорошо оплачиваемую работу, на которую не нужно идти в офис.
Знай цену себе и своему времени — подпишись на @theyseeku и работай с лучшими работодателями, которые предлагают удалённые вакансии. Именно Finder.vc первыми начали искать удалёнщиков в телеграме, написали полезный гайд о переезде за границу и создали бота, который раз в день отправляет вакансии по выбранной специальности — @findervc_bot.
t.me/theyseeku — помогут специалистам с любым опытом получить хорошо оплачиваемую работу, на которую не нужно идти в офис.