Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
18.5K subscribers
2.37K photos
119 videos
64 files
4.81K links
Все самое полезное для дата сайентиста в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Курс по ML: https://clc.to/4hNluQ

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5b03124c8ba6dcaa121c9
Download Telegram
Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in R (2017)

Книга предоставляет прикладной подход к методикам анализа данных с использованием языка R. Читатели узнают, как реализовать различные алгоритмы анализа данных в R для решения бизнес-задач. Книга охватывает как статические алгоритмы, так и алгоритмы машинного обучения для прогнозирования, классификации, визуализации, кластеризации и анализа текста.
29 февраля в Москве в Цифровом деловом пространстве пройдет конференция X5 Retail Hero.

Спикеры от X5 Retail Group, YouDo, Rubbles, ScrumTrek поделятся последними трендами в Data Science, разработке в ритейле и смежных сегментах.

Программа и регистрация доступны на сайте - https://prglb.ru/zwdi
Что умеют нейросети: 10 крутых примеров из недавних новостей

Десяток забавных и полезных применений нейронных сетей для обработки фотографий, видеороликов, управления беспилотными автомобилями, поиска новых лекарств и просто фана.

https://proglib.io/p/chto-umeyut-neyroseti-10-krutyh-primerov-iz-nedavnih-novostey-2020-02-21
Собеседование и семь гномов: задачи с интервью в IT-компаниях

Семь задач-гномиков из слэка Open Data Science, а также итоги первого сезона сериала алгоритмических головоломок.

https://proglib.io/p/sobesedovanie-i-sem-gnomov-zadachi-s-intervyu-v-it-kompaniyah-2020-02-22
Коронавирус: анализ данных без паникерских настроений

Мы проанализировали на Python последние данные о коронавирусе, и спешим поделиться всем, что узнали. Будем обновлять этот текст и следить за развитием ситуации – добавляйте в закладки.

https://proglib.io/p/koronavirus-analiz-dannyh-bez-panikerskih-nastroeniy-2020-02-20
Learn TensorFlow 2.0: Implement Machine Learning and Deep Learning Models with Python (2019)

При помощи книги вы сможете использовать TensorFlow 2.0 для построения моделей машинного обучения и глубокого обучения. В книге описываются ключевые отличия новой версии и возможности работы с ними. Код из книги доступен онлайн, что позволит вам посмотреть на работу примеров и расширить их интересными способами. Книга подойдет опытным специалистам по работе с данными.
The account of the user that created this channel has been inactive for the last 5 months. If it remains inactive in the next 9 days, that account will self-destruct and this channel will no longer have a creator.
Генерация поэтических текстов с помощью рекуррентных нейронных сетей в Python.

https://morioh.com/p/ecefd2566a7a