Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
18.5K subscribers
2.37K photos
119 videos
64 files
4.81K links
Все самое полезное для дата сайентиста в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Курс по ML: https://clc.to/4hNluQ

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5b03124c8ba6dcaa121c9
Download Telegram
Agile Machine Learning: Effective Machine Learning Inspired by the Agile Manifesto (2019)

В своей книге авторы учат создавать качественные продукты с машинным обучением и учиться организовывать и управлять работой быстроразвивающейся команды разработчиков. Подход авторов воплощает инновационные принципы, описанные в Agile Manifesto. Читатели должны быть знакомы с разработкой программного обеспечения и понимать основы машинного обучения и работы с данными.
The account of the user that created this channel has been inactive for the last 5 months. If it remains inactive in the next 28 days, that account will self-destruct and this channel will no longer have a creator.
Правда или ложь: что умеют нейросети?

В курсе успехов нейросетей? Давайте проверим. Никаких сложных формул, зато много картинок. От вас потребуются лишь интуиция и смекалка. Как приручить ИИ – расскажет SkillFactory.

https://proglib.io/tests/pravda-ili-lozh-chto-umeyut-neyroseti
Приглашаем присоединиться к обсуждению: Какие англоязычные источники вы читаете по IT-тематике?

https://proglib.io/discussions/kakie-angloyazychnye-istochniki-vy-chitaete-po-it-tematike-2020-02-05
Приглашаем принять участие в обсуждении: На какие YouTube-каналы, связанные с IT, вы подписаны и ждете выхода новых видео?

https://proglib.io/discussions/na-kakie-youtube-kanaly-svyazannye-s-it-vy-podpisany-i-zhdete-vyhoda-novyh-video-2020-02-10
Machine Learning Pocket Reference: Working with Structured Data in Python (2019)

С подробными примечаниями, таблицами и примерами этот удобный справочник поможет вам разобраться в основах машинного обучения на структурированных данных. Автор предлагает ценное руководство, которое вы сможете использовать для получения дополнительной поддержки во время обучения и в качестве удобного ресурса, когда вы начинаете новый проект с использованием МО. Книга подходит для программистов, специалистов по обработке данных и работе с искусственным интеллектом.