Основы науки о данных: Линейная регрессия.
Линейная регрессия — используемая в статистике регрессионная модель зависимости одной (объясняемой, зависимой) переменной от другой или нескольких других переменных (факторов, регрессоров, независимых переменных) с линейной функцией зависимости. Больше о линейной регрессии с примерами на Python:
https://youtu.be/EAezvs0eL1s
Линейная регрессия — используемая в статистике регрессионная модель зависимости одной (объясняемой, зависимой) переменной от другой или нескольких других переменных (факторов, регрессоров, независимых переменных) с линейной функцией зависимости. Больше о линейной регрессии с примерами на Python:
https://youtu.be/EAezvs0eL1s
YouTube
Data Science Fundamentals: Linear Regression
In this video, I walk you through a simple linear regression and a multiple linear regression model using the ordinary least squares method. I build on the previous data science fundamental videos.
#DataScience #DataScienceFundamentals #LinearRegression…
#DataScience #DataScienceFundamentals #LinearRegression…
В TensorFlow сделан ряд изменений, позволяющий новым проектам быть более быстрыми и эффективными. Туториал по TensorFlow 2.0: начните глубокое обучение с tf.keras.
https://machinelearningmastery.com/tensorflow-tutorial-deep-learning-with-tf-keras/
https://machinelearningmastery.com/tensorflow-tutorial-deep-learning-with-tf-keras/
MachineLearningMastery.com
TensorFlow 2 Tutorial: Get Started in Deep Learning with tf.keras - MachineLearningMastery.com
Predictive modeling with deep learning is a skill that modern developers need to know. TensorFlow is the premier open-source deep learning framework developed and maintained by Google. Although using TensorFlow directly can be challenging, the modern tf.keras…
В видео рассказывается о будущем искусственного интеллекта, о задачах, которые еще предстоит решить, и об уже достигнутом в этой сфере.
https://youtu.be/T7Rv4tGRlfc
https://youtu.be/T7Rv4tGRlfc
YouTube
The Future of Artificial Intelligence: Crash Course AI #20
Today, in our final episode of Crash Course AI, we're going to look towards the future. We've spent much of this series explaining how and why we don't have the Artificial General Intelligence (or AGI) that we see in the movies like Bladerunner, Her, or Ex…
Учим искусственный интеллект раскрашивать контурные изображения персонажей аниме при помощи фреймворка глубокого обучения TensorFlow.
https://proglib.io/p/sketch2color-uchim-iskusstvennyy-intellekt-raskrashivat-konturnye-izobrazheniya-personazhey-anime-2019-12-30
https://proglib.io/p/sketch2color-uchim-iskusstvennyy-intellekt-raskrashivat-konturnye-izobrazheniya-personazhey-anime-2019-12-30
Библиотека программиста
Учим искусственный интеллект раскрашивать контурные изображения персонажей аниме
Тренируем генеративно-состязательную нейросеть раскрашивать эскизы персонажей аниме. Пошагово объясняем алгоритм Sketch2Color, пишем код на Python и реализуем проект внутри фреймворка глубокого обучения TensorFlow.
Реализация полносвёрточной нейронной сети в TensorFlow 2.0.
https://towardsdatascience.com/implementing-a-fully-convolutional-network-fcn-in-tensorflow-2-3c46fb61de3b
https://towardsdatascience.com/implementing-a-fully-convolutional-network-fcn-in-tensorflow-2-3c46fb61de3b
Medium
Understanding and implementing a fully convolutional network (FCN)
A tutorial on building, training and deploying a small and simple FCN network for image classification in TensorFlow using Keras
Как Google использует машинное обучение?
https://www.geeksforgeeks.org/how-does-google-use-machine-learning/
https://www.geeksforgeeks.org/how-does-google-use-machine-learning/
GeeksforGeeks
How Does Google Use Machine Learning? - GeeksforGeeks
A Computer Science portal for geeks. It contains well written, well thought and well explained computer science and programming articles, quizzes and practice/competitive programming/company interview Questions.
В статье рассказывается о модели машинного обучения, позволяющей работать с потоковыми данными, используя PySpark.
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/12/streaming-data-pyspark-machine-learning-model/
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/12/streaming-data-pyspark-machine-learning-model/
Analytics Vidhya
How to use a Machine Learning Model to Make Predictions on Streaming Data using PySpark
Streaming data is the big thing in machine learning. Learn about how to use a machine learning model to make predictions on streaming data using PySpark.
Видео о том, что на самом деле происходит с нейронной сетью, когда она учится, и что в действительности делает обратное распространение.
https://youtu.be/Ilg3gGewQ5U
https://youtu.be/Ilg3gGewQ5U
YouTube
Backpropagation, intuitively | Deep Learning Chapter 3
What's actually happening to a neural network as it learns?
Help fund future projects: https://www.patreon.com/3blue1brown
An equally valuable form of support is to simply share some of the videos.
Special thanks to these supporters: http://3b1b.co/nn3-thanks…
Help fund future projects: https://www.patreon.com/3blue1brown
An equally valuable form of support is to simply share some of the videos.
Special thanks to these supporters: http://3b1b.co/nn3-thanks…
В этом уроке рассказывается об удобных функциях Numpy, которые помогут решить ваши задачи лучше и с меньшим количеством строк кода.
https://youtu.be/lSU0CN9Efss
https://youtu.be/lSU0CN9Efss
YouTube
Making computation easier with cool Numpy tricks - Kirit Thadaka
PyData London 2018
Numpy is a premier scientific computing library that can turn any problem into a piece of cake if used correctly. It is highly optimized to give you all the functionality you need without having to compromise on performance. In this tutorial…
Numpy is a premier scientific computing library that can turn any problem into a piece of cake if used correctly. It is highly optimized to give you all the functionality you need without having to compromise on performance. In this tutorial…
В статье рассказывается об отладке моделей машинного обучения.
https://heartbeat.fritz.ai/debugging-machine-learning-models-f9371d393a94
https://heartbeat.fritz.ai/debugging-machine-learning-models-f9371d393a94
Medium
Debugging machine learning models
Part 1: Solving high bias and high variance
Можно ли научить искусственный интеллект шутить?
https://heartbeat.fritz.ai/can-artificial-intelligence-be-taught-how-to-joke-7c7d53a3492a
https://heartbeat.fritz.ai/can-artificial-intelligence-be-taught-how-to-joke-7c7d53a3492a
Medium
Can artificial intelligence be taught how to joke?
Lately, machines have been proving themselves as good as or even superior to people with certain tasks: they are already better in Go…
О роли Data Science в рекомендательных системах рассказывает Евгений Соколов, старший преподаватель факультета компьютерных наук ВШЭ.
https://youtu.be/6PQVySIMBe0
https://youtu.be/6PQVySIMBe0
YouTube
001. Из чего состоит data science и где это нужно в рекомендательных системах - Евгений Соколов
1 ноября в московском офисе Яндекса прошёл митап для начинающих разработчиков машинного обучения. Слайды презентаций опубликованы в программе на странице мероприятия: https://events.yandex.ru/events/ml-junior-meetup-01-11-2019
Метод обратного распространения ошибки — метод вычисления градиента, который используется при обновлении весов многослойного перцептрона. Основная идея этого метода состоит в распространении сигналов ошибки от выходов сети к её входам, в направлении, обратном прямому распространению сигналов в обычном режиме работы. Десятиминутное видео по теме:
https://youtu.be/tIeHLnjs5U8
https://youtu.be/tIeHLnjs5U8
YouTube
Backpropagation calculus | Deep Learning Chapter 4
Help fund future projects: https://www.patreon.com/3blue1brown
An equally valuable form of support is to share the videos.
Special thanks to these supporters: http://3b1b.co/nn3-thanks
Written/interactive form of this series: https://www.3blue1brown.com/topics/neural…
An equally valuable form of support is to share the videos.
Special thanks to these supporters: http://3b1b.co/nn3-thanks
Written/interactive form of this series: https://www.3blue1brown.com/topics/neural…
Освойте самую востребованную технологию искусственного интеллекта!
Хотите в сжатые сроки получить практические навыки по программированию глубоких нейронных сетей? В SkillFactory скоро стартует курс онлайн-курс "Deep Learning и нейронные сети" (при поддержке NVIDIA Corporation).
Здесь вы: попробуете свои силы в создании нейронной сети для распознавания рукописных цифр, обучении рекурентной сети задачам прогнозирования временных рядов, разработке нейросетевого чат-бота, создании модели для идентификации лиц и др.
Курс основан на практике. Фокус и упор мы делаем не на математическом фундаменте, а именно на понимании задач и практическом применении решений.
Узнайте больше о возможностях: https://clc.to/5336Gg
Праздники еще не закончились, как и подарки у нас! Учитесь сами и зовите друзей: в SkillFactory акция 1+1!🎁
Хотите в сжатые сроки получить практические навыки по программированию глубоких нейронных сетей? В SkillFactory скоро стартует курс онлайн-курс "Deep Learning и нейронные сети" (при поддержке NVIDIA Corporation).
Здесь вы: попробуете свои силы в создании нейронной сети для распознавания рукописных цифр, обучении рекурентной сети задачам прогнозирования временных рядов, разработке нейросетевого чат-бота, создании модели для идентификации лиц и др.
Курс основан на практике. Фокус и упор мы делаем не на математическом фундаменте, а именно на понимании задач и практическом применении решений.
Узнайте больше о возможностях: https://clc.to/5336Gg
Праздники еще не закончились, как и подарки у нас! Учитесь сами и зовите друзей: в SkillFactory акция 1+1!🎁
Введение в метрики вероятности для несбалансированной классификации.
https://machinelearningmastery.com/probability-metrics-for-imbalanced-classification/
https://machinelearningmastery.com/probability-metrics-for-imbalanced-classification/
MachineLearningMastery.com
A Gentle Introduction to Probability Metrics for Imbalanced Classification - MachineLearningMastery.com
Classification predictive modeling involves predicting a class label for examples, although some problems require the prediction of a probability of class membership. For these problems, the crisp class labels are not required, and instead, the likelihood…
Practical Machine Learning with Python (2018)
Книга поможет овладеть основными навыками, необходимыми для решения сложных задач при помощи машинного обучения и глубокого обучения. Используя примеры из реальной жизни, авторы рассказывают о концепциях, методах, инструментах и фреймворках, позволяющих проектировать, создавать и запускать системы и проекты с машинным обучением. Книга подойдёт IT-специалистам: аналитикам, разработчикам, специалистам по обработке данных или аспирантам.
Книга поможет овладеть основными навыками, необходимыми для решения сложных задач при помощи машинного обучения и глубокого обучения. Используя примеры из реальной жизни, авторы рассказывают о концепциях, методах, инструментах и фреймворках, позволяющих проектировать, создавать и запускать системы и проекты с машинным обучением. Книга подойдёт IT-специалистам: аналитикам, разработчикам, специалистам по обработке данных или аспирантам.
Сборник самых интересных научных исследований 2019 года по машинному обучению и глубокому обучению.
https://heartbeat.fritz.ai/2019s-top-machine-and-deep-learning-research-papers-1ec363f29e85
https://heartbeat.fritz.ai/2019s-top-machine-and-deep-learning-research-papers-1ec363f29e85
Fritz ai
Top Machine and Deep Learning Research Papers - Fritz ai
Having had the privilege of compiling a wide range of articles exploring state-of-art machine and deep learning research in 2019 (you can find many of them here), I wanted to take a moment to highlight the ones that I found… Continue reading Top Machine and…