Смогут ли технологии искусственного интеллекта взять на себя работу писателей?
https://bigdata-madesimple.com/will-robots-ai-end-up-taking-over-the-job-of-writers/
https://bigdata-madesimple.com/will-robots-ai-end-up-taking-over-the-job-of-writers/
5 причин изучать теорию вероятностей для применения в машинном обучении.
https://machinelearningmastery.com/why-learn-probability-for-machine-learning/
https://machinelearningmastery.com/why-learn-probability-for-machine-learning/
Level.Travel — команда разработки сложного продукта в сфере путешествий.
За последние 8 лет мы с нуля создали и продолжаем развивать решение для онлайн-продажи путешествий. Нашу платформу используют лидеры рынка – Тинькофф Банк, OneTwoTrip, Сбербанк, TripAdvisor, Kayak, АК Барс Банк, Евросеть и многие другие.
Кого мы ищем:
Ruby on Rails / Back-end developer
Front-end developer
Android developer
Python / Back-end developer
UI/UX дизайнера
Продюсер проектов мобильной разработки
Продюсер команды Growth & Acquisition
У нас: белая зп, оф.трудоустройство, больничные, отпуска, ДМС со стоматологией. Оплата 50% профильных мероприятий. Геймификация процессов и несколько раз в год релокейты поработать в другую страну. Клевый молодой коллектив, интересные ивенты, насыщенная корпоративная жизнь. Пинг-понг, бильярд и другие активности в офисе. Скидки на путешествия!
О том, как мы живем и работаем, а также других наших вакансиях можно почитать тут: https://prglb.ru/30tqr
ap@level.travel / @anya_podlesnaya TG
За последние 8 лет мы с нуля создали и продолжаем развивать решение для онлайн-продажи путешествий. Нашу платформу используют лидеры рынка – Тинькофф Банк, OneTwoTrip, Сбербанк, TripAdvisor, Kayak, АК Барс Банк, Евросеть и многие другие.
Кого мы ищем:
Ruby on Rails / Back-end developer
Front-end developer
Android developer
Python / Back-end developer
UI/UX дизайнера
Продюсер проектов мобильной разработки
Продюсер команды Growth & Acquisition
У нас: белая зп, оф.трудоустройство, больничные, отпуска, ДМС со стоматологией. Оплата 50% профильных мероприятий. Геймификация процессов и несколько раз в год релокейты поработать в другую страну. Клевый молодой коллектив, интересные ивенты, насыщенная корпоративная жизнь. Пинг-понг, бильярд и другие активности в офисе. Скидки на путешествия!
О том, как мы живем и работаем, а также других наших вакансиях можно почитать тут: https://prglb.ru/30tqr
ap@level.travel / @anya_podlesnaya TG
7 профессий, где люди в ближайшем будущем будут заменены «умными» роботами и программами:
https://bigdata-madesimple.com/7-data-centric-jobs-taken-intelligent-machines/
https://bigdata-madesimple.com/7-data-centric-jobs-taken-intelligent-machines/
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Минутка российской статистики.
Всего 1% трудоспособного населения РФ работает удалённо. При этом они зарабатывают на 40% больше своих офисных коллег. Два вопроса: почему вы не переходите на удалёнку и как найти нужную вакансию?
Первый вопрос оставляем на вашей совести, а на второй отвечаем:
1. Следите за появлением вакансий в крупнейшем агрегаторе вакансий на удаленку
2. Занимайтесь самообразованием — курсы и статьи найдёте там же.
Вот так всё просто. Вступайте и работайте из любой точки мира (или с дивана): t.me/theyseeku
Всего 1% трудоспособного населения РФ работает удалённо. При этом они зарабатывают на 40% больше своих офисных коллег. Два вопроса: почему вы не переходите на удалёнку и как найти нужную вакансию?
Первый вопрос оставляем на вашей совести, а на второй отвечаем:
1. Следите за появлением вакансий в крупнейшем агрегаторе вакансий на удаленку
2. Занимайтесь самообразованием — курсы и статьи найдёте там же.
Вот так всё просто. Вступайте и работайте из любой точки мира (или с дивана): t.me/theyseeku
Можно ли применять искусственный интеллект для приема на работу и расчета заработной платы?
https://bigdata-madesimple.com/artificial-intelligence-in-hr-and-payroll-embracing-disruption/
https://bigdata-madesimple.com/artificial-intelligence-in-hr-and-payroll-embracing-disruption/
Самые интересные применения машинного обучения в социальных сетях, маркетинге и другом в 2019 году.
https://www.geeksforgeeks.org/top-machine-learning-applications-in-2019/
https://www.geeksforgeeks.org/top-machine-learning-applications-in-2019/
GeeksforGeeks
Top Machine Learning Applications in 2019 - GeeksforGeeks
A Computer Science portal for geeks. It contains well written, well thought and well explained computer science and programming articles, quizzes and practice/competitive programming/company interview Questions.
Основы науки о данных: Линейная регрессия.
Линейная регрессия — используемая в статистике регрессионная модель зависимости одной (объясняемой, зависимой) переменной от другой или нескольких других переменных (факторов, регрессоров, независимых переменных) с линейной функцией зависимости. Больше о линейной регрессии с примерами на Python:
https://youtu.be/EAezvs0eL1s
Линейная регрессия — используемая в статистике регрессионная модель зависимости одной (объясняемой, зависимой) переменной от другой или нескольких других переменных (факторов, регрессоров, независимых переменных) с линейной функцией зависимости. Больше о линейной регрессии с примерами на Python:
https://youtu.be/EAezvs0eL1s
YouTube
Data Science Fundamentals: Linear Regression
In this video, I walk you through a simple linear regression and a multiple linear regression model using the ordinary least squares method. I build on the previous data science fundamental videos.
#DataScience #DataScienceFundamentals #LinearRegression…
#DataScience #DataScienceFundamentals #LinearRegression…
В TensorFlow сделан ряд изменений, позволяющий новым проектам быть более быстрыми и эффективными. Туториал по TensorFlow 2.0: начните глубокое обучение с tf.keras.
https://machinelearningmastery.com/tensorflow-tutorial-deep-learning-with-tf-keras/
https://machinelearningmastery.com/tensorflow-tutorial-deep-learning-with-tf-keras/
MachineLearningMastery.com
TensorFlow 2 Tutorial: Get Started in Deep Learning with tf.keras - MachineLearningMastery.com
Predictive modeling with deep learning is a skill that modern developers need to know. TensorFlow is the premier open-source deep learning framework developed and maintained by Google. Although using TensorFlow directly can be challenging, the modern tf.keras…
В видео рассказывается о будущем искусственного интеллекта, о задачах, которые еще предстоит решить, и об уже достигнутом в этой сфере.
https://youtu.be/T7Rv4tGRlfc
https://youtu.be/T7Rv4tGRlfc
YouTube
The Future of Artificial Intelligence: Crash Course AI #20
Today, in our final episode of Crash Course AI, we're going to look towards the future. We've spent much of this series explaining how and why we don't have the Artificial General Intelligence (or AGI) that we see in the movies like Bladerunner, Her, or Ex…
Учим искусственный интеллект раскрашивать контурные изображения персонажей аниме при помощи фреймворка глубокого обучения TensorFlow.
https://proglib.io/p/sketch2color-uchim-iskusstvennyy-intellekt-raskrashivat-konturnye-izobrazheniya-personazhey-anime-2019-12-30
https://proglib.io/p/sketch2color-uchim-iskusstvennyy-intellekt-raskrashivat-konturnye-izobrazheniya-personazhey-anime-2019-12-30
Библиотека программиста
Учим искусственный интеллект раскрашивать контурные изображения персонажей аниме
Тренируем генеративно-состязательную нейросеть раскрашивать эскизы персонажей аниме. Пошагово объясняем алгоритм Sketch2Color, пишем код на Python и реализуем проект внутри фреймворка глубокого обучения TensorFlow.
Реализация полносвёрточной нейронной сети в TensorFlow 2.0.
https://towardsdatascience.com/implementing-a-fully-convolutional-network-fcn-in-tensorflow-2-3c46fb61de3b
https://towardsdatascience.com/implementing-a-fully-convolutional-network-fcn-in-tensorflow-2-3c46fb61de3b
Medium
Understanding and implementing a fully convolutional network (FCN)
A tutorial on building, training and deploying a small and simple FCN network for image classification in TensorFlow using Keras
Как Google использует машинное обучение?
https://www.geeksforgeeks.org/how-does-google-use-machine-learning/
https://www.geeksforgeeks.org/how-does-google-use-machine-learning/
GeeksforGeeks
How Does Google Use Machine Learning? - GeeksforGeeks
A Computer Science portal for geeks. It contains well written, well thought and well explained computer science and programming articles, quizzes and practice/competitive programming/company interview Questions.
В статье рассказывается о модели машинного обучения, позволяющей работать с потоковыми данными, используя PySpark.
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/12/streaming-data-pyspark-machine-learning-model/
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/12/streaming-data-pyspark-machine-learning-model/
Analytics Vidhya
How to use a Machine Learning Model to Make Predictions on Streaming Data using PySpark
Streaming data is the big thing in machine learning. Learn about how to use a machine learning model to make predictions on streaming data using PySpark.
Видео о том, что на самом деле происходит с нейронной сетью, когда она учится, и что в действительности делает обратное распространение.
https://youtu.be/Ilg3gGewQ5U
https://youtu.be/Ilg3gGewQ5U
YouTube
Backpropagation, intuitively | Deep Learning Chapter 3
What's actually happening to a neural network as it learns?
Help fund future projects: https://www.patreon.com/3blue1brown
An equally valuable form of support is to simply share some of the videos.
Special thanks to these supporters: http://3b1b.co/nn3-thanks…
Help fund future projects: https://www.patreon.com/3blue1brown
An equally valuable form of support is to simply share some of the videos.
Special thanks to these supporters: http://3b1b.co/nn3-thanks…
В этом уроке рассказывается об удобных функциях Numpy, которые помогут решить ваши задачи лучше и с меньшим количеством строк кода.
https://youtu.be/lSU0CN9Efss
https://youtu.be/lSU0CN9Efss
YouTube
Making computation easier with cool Numpy tricks - Kirit Thadaka
PyData London 2018
Numpy is a premier scientific computing library that can turn any problem into a piece of cake if used correctly. It is highly optimized to give you all the functionality you need without having to compromise on performance. In this tutorial…
Numpy is a premier scientific computing library that can turn any problem into a piece of cake if used correctly. It is highly optimized to give you all the functionality you need without having to compromise on performance. In this tutorial…